曼孚科技：人工智慧，真的需要不少“人工”

“你對未來的人工智慧世界有什麼暢想?”

“機器能獨立思考，並像人一樣勝任任何智力性任務，就像科幻電影裡的機器人一樣，無所不能。”

關於人工智慧的未來，每個人都有不同的暢想，可能正如上文所闡述的一樣，在很多人心中未來的人工智慧技術將無所不能，可以思考、可以有智慧、甚至有可能會完全取代人類。

事實上，以上關於人工智慧未來的暢想場景在學術界被稱為“強人工智慧”或者“超強人工智慧”，在這樣的場景下機器將在很多領域取代人類完成各種任務。

這可以說是人工智慧行業發展的終極目標，但是正如任何新技術在誕生的伊始都會伴有巨大爭議一樣，人工智慧亦是如此。機器代替人類即意味著很多人的工作機會將會被壓縮，因此很多人都在擔心人工智慧技術的應用會導致大規模失業。

事實上，對於這種情況其實不必過分擔心，一方面強人工智慧距離目前仍然十分遙遠，另一方面，正如人工智慧的名稱中“人工”一樣，人工智慧，其實真的需要不少人工。

而這些人工的主要聚集地就是“資料標註”行業。

資料標註，又被稱為人工智慧行業的基石。目前國內從事資料標註行業的總人數已達上千萬，且呈現出不斷增長的趨勢。

這上千萬的人群中，資料標註員佔據了絕大部分，從他們手裡標註出來的資料被用在了機器學習的各種領域，構成了人工智慧行業最基礎的一環。

然而，與人工智慧行業“高大上”的標籤相比，資料標註行業顯然要樸素的多，但低調並不意味標註資料不重要，目前很多企業都意識到了標註資料的重要性。

人工智慧行業有個眾所周知的事實：資料標註得越精準，對演算法模型訓練的效果就越好，模型也越容易落地。

大部分演算法在擁有足夠多普通標註資料的情況下，能夠將準確率提升到95%，但從95%再提升到99%甚至99.9%，就需要大量高質量的標註資料。可以說，高質量的資料是制約模型和演算法突破瓶頸的關鍵指標。

而這些高質量的資料就依靠高素質的資料標註員進行產出，未來高素質資料標註員的需求量將進一步擴大，人工依舊是推進人工智慧行業快速發展的最重要一環。