案例分享：新零售商品陳列檢測資料標註專案丨曼孚科技

網際網路時代，碎片化的消費行為令傳統的零售方式難以為繼，新零售作為一種全新的零售解決方案得到越來越廣泛的應用。

藉助影像識別等AI技術的快速發展，新零售企業普遍實現了降本增效。高盛預測，到2025年，人工智慧的應用將為零售業每年節省540億美元的成本開支，並帶來410億美元的新收入。

目前新零售行業主要流行的一種解決方案是“視覺識別解決方案”，即以影像識別為技術核心，攝像頭、主機板為硬體核心，對目標產品進行目標檢測和分類，實現自動識別與結算，提升購物體驗與節省人力成本。

此類解決方案的背後離不開資料標註技術的支援，本文為大家分享某新零售場景下商品陳列檢測資料標註專案案例，直觀展現資料標註在新零售領域中的具體應用。

1.標註物件

商品、價籤、未前進體、空排面。

2.標註型別

影像2D框。

3.類別屬性

A標籤(商品)：標註所有類別的出售商品;

B標籤(價籤)：除空白的價籤外均需要進行標註;

C標籤(空排面)：貨架上的缺貨處，需要框出缺貨估計大小，售空部分需要根據價籤位置腦補出商品大小;

D標籤(未前進體)：前排商品已售，後面有待售商品時，標註最前面的待售商品空位即可。

4.各類物體的標註規則及判斷標準

a.疊放商品，每個都需標註(如泡麵);

b.扁平商品，只需要標註最上方一個(如巧克力) ;

c.判斷依據：漏出部分是否能確定是何種商品;

d.裡外排放的商品，只標註最外面一個;

E.被遮擋的物體需要腦補出完整大小;

5.標註工具

曼孚科技資料標註工具。

6.例項展示