【2】使用MATLAB進行機器學習（迴歸）

開啟APP中 Regression Learner，點選新建，

這裡我編了一個table，裡面存放資料，命名為DATA_table。選擇第8個變數Var8為Response（目標變數），選擇其餘8個變數為Predictors（特徵量）。預設交叉驗證開啟，點開始。

選擇 All，點 Train，使用所有模型都跑一遍。

顯示線性模型效果最好。

如果要考慮對這8個特徵變數進行降維處理，可在訓練開始前選中PCA，和上邊一樣，再跑一遍。發現樹模型最優，PCA顯示前兩個特徵變數的貢獻度最大。

這樣我們可以嘗試只使用前兩個變數進行迴歸，需要重新新建，然後Predictors只選Var1和Var2.

然後再使用所有模型跑一遍，發現樹模型最優。

訓練好的模型，可以匯出模型（Export Model）以便預測之用；也可以匯出為程式碼（Generate Code），以便於整合到我們編寫的m程式碼中使用.