機器學習之線性迴歸

Galois發表於2020-02-07

線性迴歸(Linear regression)是利用數理統計中迴歸分析,來確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。

房價問題:

面積 價格
2104 400
1416 232
1534 315
852 178
1940 240

設定:

  • m = 資料元素個數
  • x = 輸入變數
  • y = 輸出變數
  • ( x, y ) = 資料點
  • 第 i 個資料點表示為 ( x^(i), y^(i) )

先來看下監督學習的模型圖:
avMBrDLLEM.png!large

最簡單的線性迴歸:
xVINEKUj7G.png!large

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不要試圖用百米衝刺的方法完成馬拉松比賽。

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