機器學習之迴歸指標

Galois發表於2020-02-14

迴歸指標

基本效能度量:

給定一個迴歸模型 f,下面的度量標準通常用來評估模型的效能。
完全平方和

SS_{tot}=\sum\limits_{n=1}^m(y_i-\overline y)^2

解釋平方和

SS_{reg}=\sum\limits_{n=1}^m(f(x_i)-\overline y)^2

殘差平方和

SS_{res}=\sum\limits_{n=1}^m(y_i-f(x_i))^2

確定性係數

記作R^2r^2,提供了模型復現觀測結果的能力,定義如下:

R^2=1-\frac{SS_{res}}{SS_{tot}}

主要效能度量

以下效能度量通過考慮變數n的數量,常用於評估迴歸模型的效能:

機器學習之迴歸指標

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不要試圖用百米衝刺的方法完成馬拉松比賽。

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