matlab 對資料進行打亂
研究生數模裡面，選訓練集和測試集的時候用到了
randIndex = randperm(325);
train = data[randIndex(1:216)];
test = data[randIndex(216:325)];
隨機從裡面選 2/3 出來做訓練集，剩下的做測試集
相關文章
- 在python中如何打亂資料？Python
- 使用matlab對影像進行二值化處理Matlab
- 如何對資料目標進行分析
- sql對錶資料進行復制SQL
- 用 matlab 對圖片進行對比度和均衡度調整Matlab
- SQL對資料進行按月統計或對資料進行按星期統計的例項程式碼SQL
- 每日 30 秒 ⏱ 對海量資料進行切割
- Oracle對資料進行加密&解密處理Oracle加密解密
- matlab之對元素出現的次數進行統計Matlab
- 資料加密-國密SM2對資料進行加密加密
- Jmeter使用beanshell對資料進行加密傳輸JMeterBean加密
- PHP 對資料進行驗證和過濾PHP
- JQuery對ASP.NET MVC資料進行操作jQueryASP.NETMVC
- Python對Hadoop資料進行讀寫PythonHadoop
- [Logmnr]對重做日誌進行資料探勘
- 【Mongodb】 對 shard 進行大量資料拆分測試MongoDB
- iOS中使用RSA對資料進行加密解密iOS加密解密
- 打亂陣列陣列
- 【轉】matlab之對元素出現的次數進行統計Matlab
- 基於Spark對消費者行為資料進行資料分析開發案例Spark
- [譯] 使用 Pandas 對 Kaggle 資料集進行統計資料分析
- 【資料分析】針對家庭用電資料進行時序分析（1）
- 【行業觀察】國產資料庫亂象行業資料庫
- 利用Data Vault對資料倉儲進行建模（二）
- 如何對DevOps資料庫進行原始碼控制dev資料庫原始碼
- 如何利用Rman對Oracle資料庫進行備份Oracle資料庫
- 啟用enable restricted對資料庫進行維護REST資料庫
- [Logmnr]對歸檔日誌進行資料探勘
- 使用RMAN對資料庫進行異機還原資料庫
- 【2】使用MATLAB進行機器學習（迴歸）Matlab機器學習
- 利用d3.js對大資料資料進行視覺化分析JS大資料視覺化
- python對資料集進行清洗與視覺化Python視覺化
- expdp在匯出時對資料大小進行評估
- 線性迴歸-如何對資料進行迴歸分析
- EM 演算法-對鳶尾花資料進行聚類演算法聚類
- 利用資料庫trigger對安全進行監控資料庫
- matlab讀資料Matlab
- 【原始碼】使用MATLAB進行ECG模擬原始碼Matlab