薦書 | 《利用Python進行資料分析》

　 　一、書籍介紹

　　《利用Python進行資料分析》由Python pandas專案的建立者Wes McKinney撰寫，是對Python中資料科學工具的實用，現代的介紹。並針對Python 3.6進行了更新，本實用指南的第二版包含實用案例研究，向您展示如何有效地解決大量資料分析問題。

　　《利用Python進行資料分析》適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程式設計師。將IPython這個互動式Shell作為你的首要開發環境。

　　WesMcKinney，資深資料分析專家，對各種Python庫等都有深入研究，並在大量的實踐中積累了豐富的經驗。撰寫了大量與Python資料分析相關的經典文章，被各大技術社群爭相轉載，是Python和開源技術社群公認的權威人物之一。開發了用於資料分析的著名開源Python庫――pandas，廣獲使用者好評。

　　二、主要目錄

　　第 1 章 準備工作 6

　　第 2 章 Python 語法基礎，IPython 和 Jupyter Notebooks

　　第 3 章 Python 的資料結構、函式和檔案

　　第 4 章 NumPy 基礎：陣列和向量計算

　　第 5 章 pandas 入門

　　第 6 章 資料載入、儲存與檔案格式

　　第 7 章 資料清洗和準備

　　第 8 章 資料規整：聚合、合併和重塑

　　第 9 章 繪圖和視覺化

　　第 10 章 資料聚合與分組運算

　　第 11 章 時間序列

　　第 12 章 pandas 高階應用

　　第 13 章 Python 建模庫介紹

　　第 14 章 資料分析案例

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