利用Python對鏈家網北京二手房進行簡單資料分析
本文主要講述如何通過pandas對爬蟲下來的鏈家資料進行相應的二手房資料分析,主要分析內容包括各個區,各個小區的房源資訊情況
Python學習資料或者需要程式碼、視訊加Python學習群:960410445
然後檢視是否有資料
#獲取總價格全五的資料 house.sort_values('totalprice',ascending=False).head(5)
字串的處理
接下來我來計算所有戶型的個數,然後用影象展示出來
#計算戶型的所佔的個數,用到value_counts(),排序也給你做好了,你可以清楚的看到所佔的個數 housetype = house['housetype'].value_counts()
結果
有於matplotlib不顯示中文我在網上查了些資料,得到的解決方案就是加兩行程式碼
影象展示結果,有影象可以清楚的看到數量分佈情況
結果
影象展示
戶型與看房次數
在售面積分布
#如有錯誤請指出,謝謝!
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