如何利用 Python 進行資料分析？今天給大家推薦一本非常不錯的 Python 資料分析入門系統教程《Python for Data Analysis(2nd)》，中文譯為《利用 Python 進行資料分析 · 第 2 版》。
本書由 Python pandas 專案創始人Wes McKinney 親筆撰寫，詳細介紹利用 Python 進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點。第 2 版針對 Python 3.6 進行全面修訂和更新，涵蓋新版的 pandas、NumPy、IPython 和 Jupyter，並增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題。
本書最大的特點是通過介紹 Python 程式設計和用於資料處理的庫和工具環境，可以讓你成為一個資料分析專家。雖然本書的標題是“資料分析”，重點卻是 Python 程式設計、庫，以及用於資料分析的工具。這就是資料分析要用到的 Python 程式設計。
如何更好地學習這本書呢？因為是英文版，閱讀起來不是很方便。沒關係，今天給大家介紹一份優質的開源筆記，可以線上閱讀。我們一起來看看。
首先放上中文翻譯的線上閱讀地址：
https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f
翻譯的 GitHub 地址：
https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version
GitBook（有錨點功能）：
https://seancheney.gitbook.io/python-for-data-analysis-2nd/
書籍下載地址：
http://www.jianshu.com/p/fad9e41c1a42
書籍程式碼的 GitHub 開源地址：
https://github.com/wesm/pydata-book
比較一下，第二版與第一版有較大的更新，具體表現在：
- 包括Python教程內的所有程式碼升級為Python 3.6（第1版使用的是Python 2.7）
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更新了Anaconda和其它包的Python安裝方法
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更新了Pandas為2017最新版
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新增了一章，關於更高階的Pandas工具，外加一些tips
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簡要介紹了使用StatsModels和scikit-learn
資源下載
為了節約大家的時間，小編愛碼士已經將《Python for Data Analysis(2nd)》電子版 PDF 和原始碼程式打包好了，獲取步驟如下：
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