大資料分析的應用與弊端

大資料(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。

　　1.理解客戶、滿足客戶服務需求大資料的應用現在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大資料更好的瞭解客戶以及他們的喜好和行為。企業極度喜歡蒐集社交方面的資料、瀏覽器的日誌、剖析出文字和感測器的資料，為了更加全面的瞭解客戶。在通常情況下，建立出資料模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是通過大資料的剖析，獲得有價值的資訊，精準得預測到客戶在什麼時間想要小孩。另外，通過大資料的應用，電信公司可以更好預測出流失的客戶，沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣，汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也能瞭解到選民的偏好。

　　2.業務流程優化大資料也更多的幫助業務流程的優化。可以通過利用社交媒體資料、網路搜尋以及天氣預告挖掘出有價值的資料，其中大資料的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面，地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車，利用實時交通路線資料制訂更加優化的路線。人力資源業務也通過大資料的剖析來進行改良，這其中就包括了人才招聘的優化。

　　3.大資料正在改善我們的生活大資料不但單只是應用於企業和政府，同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智慧手錶或者智慧手環)生成最新的資料，這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大資料剖析來尋找屬於我們的愛情，大多數時間交友網站就是大資料應用工具來幫助需要的人匹配合適的物件。

　　4.提高醫療和研發大資料剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智慧手錶等可以形成的資料一樣，大資料同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大資料技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和剖析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

　　物聯網、雲端計算、移動網際網路、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍佈地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是資料來源或者承載的方式。有些例子包括網路日誌，RFID，感測器網路，社會網路，社會資料(由於資料革命的社會)，網際網路文字和檔案;網際網路搜尋索引;呼叫詳細記錄，天文學，大氣科學，基因組學，生物地球化學，生物，和其他複雜和/或跨學科的科研，軍事偵察，醫療記錄;攝影檔案館視訊檔案;和大規模的電子商務。

　　大資料的一些弊端雖然大資料的擁護者看到了使用大資料的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關資料，無論是他們是否會故意透露這些資料或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公佈了一些具體的數字細節。分析這些巨大的資料集 會使我們的預測能力產生虛假的資訊，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，資料被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

　　大資料分析的應用與弊端.中琛魔方大資料平臺表示大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。目前人們談論最多的是大資料技術和大資料應用。工程和科學問題尚未被重視。大資料工程指大資料的規劃建設運營管理的系統工程;大資料科學關注大資料網路發展和運營過程中發現和驗證大資料的規律及其與自然和社會活動之間的關係