【大資料】大資料企業策略與法則

對企業而言，大資料實質上是一種管理思維，其支點在於業務資訊資源與社交媒體的融合，以及內外部資料的融合，在這樣的支點上反思企業的組織形態、運作正規化和價值創造模式，是“大資料企業”的真正內涵所在。

每個企業都可能擁有大資料，但是並非每個企業都能夠成為大資料企業。大資料因其體量之“大”而得名，然而體量並非大資料的唯一特徵，甚至也不是大資料最為重要的特徵。巨大的體量凸顯的是技術需求。而對於管理者而言，刻意追求巨大體量的資料並不具有多少現實意義，大資料更重要的特徵在於其多樣化的來源和形態、持續快速的產生和演變，以及對深度分析能力的高度依賴。因此，企業對大資料的駕馭和掌控，其核心並不在於擁有多大規模的資料，而在於是否能夠對來自於企業內外部多樣化資訊源的湧流資料進行敏捷持續的捕捉和整合，並通過深度分析開發其商務價值。

一家中等規模的百貨商場，通過視訊監控記錄下商場各個區域的客流人數，從而評估每天各個時段客流的在店時長，進而結合銷售記錄資料估算出客流中帶有明確購買目標的“搜尋型”顧客和無明確購買目標的“瀏覽型”顧客的比例，從而為之設計針對性的營銷手段和服務措施。這一實踐中所涉及的資料量，從技術視角上看並不算龐大，但該商場對多源資料的整合和開發，不失為基於大資料管理的一種典型體現。

從這個意義上來說，在管理視角上，大資料既不是一種技術，也不是一種應用系統，而更應該是一種立足於企業內外部資料融合以提升管理效率、開拓價值創造模式的管理思維。建立這種面向大資料的管理思維，其基礎是業務流程資訊資源的高度整合化，以及資訊創造和傳播形式的高度社會化。

所以，企業大資料的一個重要焦點，在於業務流程資訊與社會化媒體資訊的全方位融合。以ERP為代表的企業系統應用推動業務流程資訊資源從分割走向整合，日漸興起的企業內外部社交媒體則推動資訊的創造和傳播形式從通道式/平臺式走向社交式，二者的融合將成為企業大資料的核心特徵。由此看來，未來的“大資料企業”，則代表著建立在這種融合基礎上的新型組織形態和價值創造模式。

駕馭企業內部大資料   

企業內部資料包括兩個主要維度：

一是與業務功能及流程緊密相關的資料，如庫存資訊、物料需求資訊、生產計劃資訊、採購資訊等，可統稱為業務流程資訊；

二是企業內員工及各種管理系統在其日常工作及活動中所創造、記錄、交換和積累的資訊，例如員工間的交流記錄、工作心得、經驗分享、活動新聞等，可統稱為知識及溝通訊息，知識及溝通訊息高度鬆散且非結構化，但可能蘊藏著企業的重大潛在價值。

這兩個資料維度的發展和融合，催生出了企業內部大資料。如圖1所示，在傳統的企業組織中，業務流程資訊分散地存在於一個個孤立的業務系統中。在過去二十餘年的企業資訊化程式之中，一個主要的方向是業務流程資訊從分割走向整合。從庫存管理系統、物料需求計劃 (MRP) 發展到企業資源計劃 (ERP)，分散的業務資訊被整合於企業系統之中，從而實現面向業務流程的資訊共享和溝通，並在此基礎上藉助跨部門的協同實現業務流程的優化和決策能力的提升。

圖1 企業內部大資料

另一方面，近年來逐步興起的企業內社交媒體應用，推動著企業內部資料環境在知識及溝通訊息維度上的重大變革。在傳統企業組織中，知識及溝通訊息藉助於通道式或平臺式的媒體產生和傳播。在通道式的媒體上（例如email），所有的人都可以發資訊，但資訊的傳送物件是明確的、有限的；在平臺式的媒體上（例如企業內的新聞網站），資訊是開放的，但只有專門的人員才能釋出資訊。在企業內社交媒體中，這兩種形式被整合在了一起：所有人都可以釋出和分享資訊，而且這些資訊是開放的、可定製、可再分享的。在這樣的應用環境中，跨部門、跨層級的社交聯絡成為可能，並使得企業能夠更為敏銳地應對變化的環境，以即興式的團隊組織來捕捉髮展機遇。這種轉變帶來了三方面的價值：企業知識的有效共享和管理；企業文化建設，增強員工的歸屬感；對企業內協同創新的有效支援和促進。

進一步而言，當整合化的業務資訊與社交化的知識溝通訊息相融合，便帶來了企業內部大資料。在整合化企業系統、內部社交媒體以及深度資料分析技術的共同支撐下，傑克·韋爾奇所暢想的“無邊界組織”在新興環境下成為可能，並被賦予了新的內涵。部門邊界、層級邊界被緊密的業務聯絡和廣泛的社交聯絡所弱化，結構化的業務流程資訊與非結構化的知識及管理活動資訊被多維度融合的深度資料分析能力連線在一起，從而使企業真正具有駕馭內部大資料的能力。

從另一種角度上看來，業務資源整合使得企業資訊資源的管理從分散走向集中，社交媒體的發展使得企業內的資訊創造和傳播從集中走向分散，二者相輔相成，使得優化控制與靈活創新的並存成為可能（見圖2）。基於業務流程與社交媒體的融合而展開的深度資料分析，將為企業的決策優化、協同創新以及靈活應變開闢廣闊的空間。

圖2 業務資源整合與企業內社交媒體

   

駕馭企業外部大資料   

在企業外部的視角上，資料資源也包括兩個維度：

一是與上下游交易直接相關的供應鏈資訊，如交易報價資訊、訂單資訊、上下游企業庫存及生產能力資訊等；

二是市場及社會環境資訊，如原材料價格走勢、市場需求及消費者偏好資訊、顧客服務及滿意度資訊等。

企業外部大資料的基本特徵，也正是在這兩個維度的發展之中呈現出來的。在傳統的商務活動形式下，上下游企業的業務系統相互獨立，交易夥伴藉助電話、傳真、電子郵件等手段以實現上下游資訊交換，企業通過市場調查等方式瞭解消費者，獲取市場及社會環境資訊。組織間資訊系統的發展帶來了供應鏈資訊的整合。通過將合作伙伴的資訊系統進行對接，或是藉助於電子市場平臺實現企業資訊系統的相互連線，上下游企業的業務資訊能夠通過標準化的介面自動交換，從而使得企業能夠在較為充分地掌握上下游資訊的基礎上進行業務決策，實現交易夥伴之間的協同優化。

在市場及社會環境資訊的維度上，資訊的創造和傳播形態同樣經歷了從通道式/平臺式媒體向社交媒體的轉變。公眾社交媒體的巨大影響力為社會化商務注入了強大的生命力。初期的社會化商務包括作為對外溝通渠道的企業郵箱、部落格、微博或即時通訊等，其主要目的在於提升企業形象、提供客戶服務。隨之發展而來的社會化營銷，則注重在社交網路中通過與顧客及其他商務夥伴的溝通和互動，進而通過實時化、精確化的市場洞察以獲取商業機會、開拓市場、把握創新機遇。此外，基於社交媒體的眾包、眾籌與眾創，也日益成為社會化商務的重要組成部分。

供應鏈資訊整合與社會化商務資訊的融合，構成企業外部大資料的核心特徵。來自於社交媒體資訊源的市場環境資訊與來自於組織間資訊系統的供應鏈資訊相結合，藉助於深度資料分析技術實現面向企業商務網路的預測與優化，並支撐起實時化、精確化、個性化的消費者洞察與敏捷響應，在此基礎上為基於網路協同及社會化商務的模式創新提供了豐富的可能性。從而，對外部大資料的管理和駕馭，也將成為現代企業在網路化的商務生態系統中佔據主導地位並獲取經營優勢的關鍵途徑。

   成為“大資料企業”   

基於以上分析，企業內部大資料的焦點，在於業務流程資訊與知識及溝通訊息的融合；企業外部大資料的焦點，在於供應鏈資訊與市場及社會環境資訊的融合。進而，大資料時代企業組織的基本內涵，在於內部大資料與外部大資料的全方位融合。大資料企業立足於內外部業務與社交媒體資料的整合交匯。

業務流程資料主要來源於以ERP為代表的企業系統，涵蓋了產品、物料、採購、生產、銷售、財務等與企業生產及服務提供過程緊密相關的資料；

商務交易資料來源於以供應鏈管理系統 (SCM)、客戶關係管理系統 (CRM)、電子化交易系統為代表的組織間資訊系統，涵蓋了供應商、客戶、訂單、物流等與外部交易活動緊密相關的資訊；

內部社交媒體資料包括了企業員工在內部部落格、微博、Wiki、內容分享平臺、群體化即時通訊工具等應用中創造和傳播的資訊，以及企業在辦公自動化系統等交流協作平臺上所記錄積累的資料，涵蓋並反映了員工的知識、建言、創意、心態、氛圍等形式多樣、內容廣泛的資訊；

外部社交媒體資料主要來源於公眾社交媒體，包括企業部落格、企業微博/微信服務號、品牌社群等各種形式，所涵蓋的資訊內容包括市場環境、需求訊號、全生命週期顧客行為、個性化偏好、營銷互動記錄等。

在這四大型別的資料之間，致力於大資料管理的企業可以有兩種不同的發展策略。其一是以社交媒體與業務資料的融合為主導，以期通過敏捷響應快速發現並應對內外部環境中的變化和機遇。在這種策略下，面向高速資料流的實時資料採集和分析方法，將成為大資料管理的主要支撐手段。

第二種策略是以內外部資料融合為主導，以期通過全面彙集內外部資訊，對中長期發展趨勢作出準確的預判，從而實現高度優化的業務決策，並通過對資訊環境的掌控，獲取企業網路生態系統中的領導地位。在這種策略下，大規模多源異構資料的採集、清洗和整合方法，將成為大資料管理的核心支撐。

如何挖掘企業大資料的價值   

企業大資料的價值開發高度依賴於深度資料分析能力。從內外部融合的視角上看來，企業大資料分析包括三個基本維度，即內容、關係和時空。

內容維度指的是資料本身所承載的資訊內容。例如，G公司是一家大型電信服務商，其內部建設實施了一套“班組部落格”系統。在這個內部社交媒體平臺上，公司中的3000多個工作團隊都開設了自己的部落格，用於釋出和交流工作經驗、生活體驗等方面的內容。經過數年的發展，整個部落格系統中積累了博文700多萬篇，評論超過1500萬條，並保持著每月15萬篇以上的博文發表數量，年閱讀量超過1000萬篇次。對於這一平臺所積累的大量資料的價值開發，首先體現在對其資訊內容的提煉上。平臺上與工作相關的博文內容，如客服案例、經驗分享等，經自動篩選分類、主題識別、關鍵詞索引之後，被構建成企業知識庫，為業務及管理工作提供快速有效的知識支撐，同時成為員工培訓和自學的有力工具。而大量與工作無關的博文和評論內容，包括生活常識、娛樂資訊、心情表達、心靈雞湯等，在智慧化的分類整理之後，也成為了該公司的一個獨特的文化情景，支撐著企業中活躍的氛圍，強化了員工的文化認同。

關係維度指的是資料及其所指代的物件之間的聯絡。在G公司的班組部落格中，員工的發表、閱讀、評論、回覆、關注等行為詳盡地反映了其相互之間密集而持續的聯絡，而這些聯絡毫無遺漏地被記錄在平臺的資料庫之中。通過對這些關係結構的深度分析和挖掘，G公司獲得了對員工及團隊的影響力、凝聚力、創造力的更為準確而深入的評估手段。進一步而言，部落格平臺的行為記錄資料與業務系統中的事務處理記錄資料，以及員工及團隊的績效表現資料，也能夠被有效地關聯起來，從而使得管理者擁有強有力的工具，幫助其發現和理解員工的行為特質、工作表現、業務能力之間的潛在關聯，進而實現良性優化的人員配置和人才培養。

時空維度指的是資料生成及傳播的位置以及資料隨時間演變的模式。對G公司而言，其數以千計的業務場所分散在眾多城市的不同地點，因此，資料中的位置資訊對於虛擬化的團隊協同而言具有直接的意義。此外，位置資訊也包括了資料在組織功能結構和層級結構中所處的位置。同時，在G公司的班組部落格中，對特點話題時間演變規律的分析，也為管理者提供了有效的參考。其中對企業重要活動、運營理念相關資訊在班組部落格中的傳播演變模式的跟蹤，有效地揭示了員工對管理理念的認知、態度和接受過程。

更深入的價值開發來自於上述三個維度的交叉綜合。例如，內容維度與關係維度的結合，使得G公司能夠識別員工的興趣偏好、社交特質、工作性質以及工作表現之間的匹配關係，也能夠更為準確地發現那些分散在不同的員工手中、但具有重要潛在影響力的經驗、創意以及機遇訊號。內容維度、關係維度與時空維度的結合，使得企業能夠更為深入地理解不同的員工特質、知識技能、團隊特性、熱點偏好在整個組織中的分佈，以及這些結構隨時間演變的過程和趨勢，從而更為有效地排程和配置這些資源。

這些維度上的分析需求，主要需要三方面的資料分析技術予以支撐：

第一類是全域性檢視技術。對於管理者而言，對大資料內容全域性狀況的把握，往往是開發大資料價值的一個基本需求。然而大資料的體量和結構複雜性往往遠遠超出人類認知的資訊承載能力。因此，有效的技術應當能夠在大量資料中提取出一個足夠小的集合以呈現給管理者，並使得這個小集合能夠充分地代表資料全域性。例如，在G公司的部落格平臺上，一種“代表性博文提取”技術能夠在每天所出現的數以千計的博文中自動選擇出10篇。這10篇博文在很大程度上全面代表了當天所出現的數千篇文章，既充分反映熱點，也不能忽略冷門訊號，從而使得管理者能夠通過閱讀這些文章來了解全域性。

第二類支撐技術是關聯發現技術，其目標在於敏銳識別資料間的聯絡。例如，當G公司試圖整合部落格平臺、業務系統、人力資源系統中的資料以全方位分析員工、團隊特質以及績效資訊時，大量的資料屬性之間所構成的複雜潛在關聯網路，就需要強有力的關聯發現技術來加以處理。

第三類支撐技術是動態跟蹤技術，即實時化的流資料分析處理、快速增量資料分析。三方面技術都處於快速發展之中，但尚未全面成熟，有待於學界和業界的持續努力和探索。

   結束語   

從一定意義上說來，業務資源整合與社交媒體相融合的過程，是一個“資訊去中心化”的過程。資訊資源的創造和管理，從以往以經營和運作為核心的中心化模式，轉化為以分散創造、自由傳播、靈活匯聚為特徵的眾創模式。另一方面，內外部資料融合的過程，是一個“資訊去邊界化”的過程。企業部門之間的資訊交換、企業之間的資訊交換以及企業與市場環境的資訊，以日益多樣化、實時化的方式實現。

這樣的轉變對於企業組織及其員工而言，其影響將會是多方面的。

正面的影響可能包括創新意識與創新行為的出現、員工能力和技能的發展、溝通滿意度的提升、員工關係資本的建立和積累、員工對組織的認同和歸屬感的增加。

而負面的影響則可能包括員工注意力分散、過度爭論，以及負面情緒的傳播等。

所以，建設“大資料企業”的過程，也將會是一個伴隨著困難與風險的過程。在此過程中，需要管理者有效地把握創新發展的長期收益與短期業績之間的平衡，在推進大資料融合的同時防範和控制其中的組織風險，並審慎地思考和重新定義組織內外部邊界。

換言之，對企業而言，大資料實質上是一種管理思維，其支點在於業務資訊資源與社交媒體的融合，以及內外部資料的融合，在這樣的支點上反思企業的組織形態、運作正規化和價值創造模式，是“大資料企業”的真正內涵所在。

（本文作者:清華大學經濟管理學院副教授 郭迅華）

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

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