資料倉儲和大資料都是資料處理領域的重要概念，它們有以下區別：
1、資料規模不同
資料倉儲主要處理相對規模較小、結構化的資料，而大資料則強調海量資料和半結構化/非結構化資料的處理。
2、資料來源不同
資料倉儲一般用於整合企業內部的資料來源，大資料則可以從多個資料來源（包括社交媒體、物聯網裝置等）中採集資料。
3、資料處理不同
資料倉儲通常使用傳統的 ETL（提取、轉換、載入）過程來處理資料，而大資料則使用分散式處理技術如 Hadoop 和 Spark 等進行資料處理。
4、資料使用不同
資料倉儲一般用於商業智慧、資料分析等應用場景，而大資料則不僅限於這些應用場景，還可以用於機器學習、人工智慧等領域。
5、資料儲存不同
資料倉儲通常採用關係型資料庫（如 Oracle、SQL Server 等）進行儲存，而大資料則可以採用分散式檔案系統（如 HDFS）和 NoSQL 資料庫進行儲存。