BI、資料倉儲和資料分析之間的區別

BI（商業智慧）

BI與清單上其他兩個智慧的區別在於呈現的想法。BI主要是關於如何利用從分析中獲得的見解來採取行動。BI工具包括以下專案：

1、圖形和圖表

2、書面報告

3、試算表

4、儀表板

5、簡報

6、會議分享見解

BI是最終產品

在事物的流動中商業智慧與資料倉儲和分析系統進行了大量互動。資訊可以從倉庫輸入到分析包中，然後它從分析軟體中出來，並被路由回儲存和BI。建立BI產品後，資訊可能會再次反饋到資料儲存和倉庫中，值得注意的是BI不一定是傳統意義上的最終產品。就拿Smartbi做個例子，例如服裝零售商在Smartbi的儀表盤可能包含來自社交媒體，海外買家，庫存，商店銷售，焦點小組訪談和時裝秀的最新趨勢定位資料。半小時後回到儀表板，您可能會看到顯示了不同的資訊，因為趨勢在該時間範圍內發生了變化。

什麼叫做資料倉儲

有時將它們與儲存分組在一起，但是許多組織將兩者區分開。區別主要在於儲存了很長時間的資料，倉儲和儲存以供立即使用的資料。但是，某些組織沒有區分這種區別，倉儲可以在過程的任何步驟進行。資料在獲取後立即進行儲存，因此可以重新掃描原始資料以進行分析。這是極好的保護措施，可防止資料被流程破壞，從而使原始資訊可能無法恢復，資料也將儲存在專案中間。例如，可以在進行了多次分析之後將其儲存起來。這樣可以確保將分析程式的結果儲存起來，以防萬一它們需要再次被引用。它還避免了商務智慧程式包中的損壞問題。

最後通常在將資料儲存到用作BI的承諾之後，通常會將資料儲存起來。報告、圖表、儀表盤和電子表格的日常狀態都可以進入倉庫，以進行永久記錄，法律，歷史和審計目的。

資料分析

對於許多人來說，分析是這項業務中最性感的部分。在這裡將統計方法和計算機程式設計技術相結合來研究資料並得出可能的見解。該工具集大部分來自統計領域，其通用方法應用於資料，包括：

1、線性迴歸

2、貝葉斯分析

3、頻率研究

4、網路分析

5、假設檢驗

6、聚類

7、相關性

進行分析通常涉及很多準備工作。資料可能必須正確格式化以便機器讀取。還可能必須對它進行過濾，以檢查是否存在重複項，錯誤和其他麻煩的缺陷。必須做所有這一切，以儘可能保留資料的完整性。

分析完成之後在將所有內容放入倉庫和BI軟體包之前，還有更多的工作要做

應進行進一步分析以驗證資料。資料科學家經常保留一部分資料集以進行比較，如果分析與實際資料之間存在根本性的偏離，則可以將其作為線索返回到實驗室，並找出分析工作出了什麼問題。也可以考慮在進入BI階段之前是否值得探索不同形式的分析。

在現代世界中處理資料遠非一個動作或什至一組動作

現在企業將過程分解為多個部分，因為在此過程中承擔著許多責任。勝任的資料倉儲方法可以確保資訊不會丟失。熟練的分析將嘗試避免出現諸如社會和統計偏見，過大和過低的擬合度，可複製性失敗以及自我參照之類的問題。良好的商業智慧用法可以確保資訊進入決策者的手，併為資料驅動的文化提供動力。Smartbi就恰恰做到了這點，才會有那麼多企業選擇了它。

關於Smartbi

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