大資料分析是企業轉型的關鍵

在網際網路資料碎片化的今天，資料必將成為企業的核心資產，對於資料的處理和分析更是企業的核心競爭力，是企業持續性發展的重要依據。

現在的企業都在尋找新的突破口，力求從各個方面改進企業的經營，服務，提高運營效率。大資料整合市場情報，可以幫助明確企業在市場中的定位，最佳化企業的運營模式。為企業決策的制定提供可靠的依據。優先一步洞察市場未來發展趨勢，佔據先機，穩固市場。

目前，企業資料儲存、處理、分析的方式早已發生了翻天覆地的變化，隨著大資料技術及應用逐漸發展成熟，如何實現大量資料的處理分析，如何花 更少 的 時間採集資料， 用 更多時間利用資料 ， 最佳化資料採集，提高資料採集的效率，是企業關注的焦點。

篩選有價值的資料。網際網路資料龐大而複雜，對於企業而言，要想高效的採集資料，首先需要的就是對資料進行分類，篩選出自己需要的資料，明確哪些資料是與企業相關的，對於企業戰略性的決策有幫助的。資料篩選可以大大減少資料採集的工作量，提高工作效率。

選擇合適的工具。 IPIDEA作為全球網際網路大資料IP資源服務商，一直致力於連線人與資訊，為全球使用者提供優質的資料採集解決方案。目前Python作為資料採集最常見的語言型別，簡潔、易讀、可擴充套件，是企業資料處理和分析的首選工具。但是如果想要實現不間斷地執行Python程式，代理IP的使用很有必要。代理IP可以有效地保障資料高併發的爬行，可以有效的避免出現IP被站點封鎖的情況。保障爬蟲程式的順利執行，提高資訊資料抓取的效率。

簡化資料採集的過程，最大程度地分析資料，利用資料結果，助力企業未來發展。