消費金融是如何利用大資料場景分析提高企業效益的？

如今技術對金融領域的滲透越來越深入。大資料和消費金融都是時下的熱門概念，也是乘著新時代的東風快速崛起的產業，大資料服務於各行各業，消費金融的發展也是離不開大資料的支撐，隨著大資料場景分析越來越成熟，將消費金融和大資料場景化相結合，不僅影響著消費金融行業的運作模式，也影響著大眾的消費和金融行為。

而在消費金融領域中，如何應付普遍存在的欺詐和反欺詐行為是重中之重，降低風險，提高效益，做好反欺詐和欺詐自然成為了核心，MobData大資料通過自身的技術和大資料的結合，為消費金融行業提供了一個大資料欺詐和反欺詐的場景分析，通過多維度的使用者行為和資料分析，為消費金融領域的風險預估進行把控，助力消費金融的發展，也在讓大資料場景化發揮最大的作用。

現在大多數的金融公司本身擁有的大資料資源不夠充足，大資料共享也還在一個概念時期，消費金融雖然在個人的市場比較大，但是由於現在的社會徵信體系不夠完善，整個消費金融行業還是在跑規模的階段，由於資料的不完善，不充足，也增加了企業在發展過程中欺詐和反欺詐中風控的成本，而MobData通過六年的資料積累，在全球已經覆蓋84億的裝置，月活10億的體量，以龐大的資料為基礎，也為很多消費金融企業提供了大資料場景分析服務，在過去的經驗中，也有了一套完善的大資料反欺詐服務體系，建立了各類欺詐/失信/不良資訊黑名單庫，為消費金融領域企業發展保駕護航。

大資料場景化除了在消費金融領域中欺詐和反欺詐中表現突出之外，還在精準營銷和客戶的存量管理上發揮著巨大的作用，通過技術可以對使用者畫像，篩選出真正的目標使用者予以服務，這也就是精準營銷和存量客戶管理。銀行也是很依賴大資料的資訊驗真服務，通過手機-身份證-電話號、號碼入網時常、在網狀態三個介面的核查，可以更精確的區分信用卡逾期客戶，減少壞賬。

大資料風控現在常常被提起，顧名思義就是資料風險控制，是指通過運用資料構建模型的方法，對借款人進行風險控制和風險提示，其中網際網路金融最重要的就是風控。通過大規模的資料構建風控模型，也已經成為了網際網路金融的核心競爭力，也就是說想要在網際網路金融中分得一片市場，構建完善的風控模型是必不可少的，MobData通過自身的資料體量以及第三方的資料，可以為有需要的企業做到定製化的建模信用評分，為使用者構建全面的使用者風險管理體系，除了龐大的資料優勢之外，定製化的服務也為消費金融企業提供了一個強大的企業競爭力。