讓消費金融更普惠,DataPipeline攜手某頭部消費金融企業尋求實時資料創新答案

DataPipeline 發表於 2022-01-28

讓消費金融更普惠,DataPipeline攜手某頭部消費金融企業尋求實時資料創新答案

近日,DataPipeline協助某頭部消費金融企業搭建的實時資料融合平臺正式投入使用, 為其它同型別企業提供了由自研、開源工具等方式轉向商業化產品服務方式的標杆參考路徑。

在DataPipeline企業級實時資料融合平臺v3.0里程碑版釋出會上,DataPipeline創始人&CEO 陳誠談道:

“在企業發展的過程中,資料賦能智慧營銷、戶服務、風險控制和經營分析管理已成為共識。因此,各種底層技術——儲存和計算引擎、資料中臺、資料湖、大資料平臺、時序資料庫、圖資料庫應運而生。資料流動性管理成為新挑戰:越來越異構的引擎,越來越快的時效性要求,越來越複雜的資料鏈路,越來越高的資料質量標準。未來,誰能靈活掌控資料的流動性,誰就能在不斷的技術進步中收穫更大的價值。”

客戶資料團隊負責人聽後頻頻點頭,這和他心中的資料管理價值觀不謀而合。實時資料創新風潮撲面而來,踏準時代的節拍,大象也能翩翩起舞。

讓消費金融更普惠,DataPipeline攜手某頭部消費金融企業尋求實時資料創新答案

實時資料融合平臺管理架構

該客戶由上海銀行、攜程集團、博裕資本、紅杉資本強強聯合,跨界融合設立。公司以旅行平臺場景為基礎,開展旅遊訂單分期、現金貸等業務,廣泛進行異業合作,深耕線上旅行市場。公司充分發揮四方股東在風險管理、線上營銷、資本運作、消費場景等方面的資源優勢,在高度靈活的產品形態、基於大資料的精準風險管理、高效的輕資產、輕成本發展方面形成自己的特色。

隨著政策紅利和環境助推,新消費成為促進經濟復甦的重要助力。該客戶堅持普惠金融、多元化佈局,在深耕商旅場景基礎上為大眾衣食住行等日常生活提供更優質、便捷的消費金融服務。因此,客戶需進一步優化資料管理和服務能力,高效支撐業務監控統計、BI商業決策等各場景需求,助力新金融模式發展。 公司需要打通MySQL、PostgreSQL、Oracle、kafka、API在內的多種資料庫管理技術,實現銷售系統、成本系統、商票系統、消費中心繫統、內部管理系統、財務系統、主資料庫等近萬張表的資料融合。原有的Kettle工具使用效果不佳:佔用大量人力運維壓力大,效能不理想且會丟失一些中間操作過程資料,任務狀態監控、告警等運維功能不直觀,使用者許可權、安全等方面的管理功能不完善。客戶亟待一款專業的能夠融合當前異構資料、提升資料管理效率的商業化產品。

DataPipeline打通了該客戶多樣的資料庫管理技術,使用統一的系統平臺實現並管理實時資料流轉,包括使用者許可權、資料時效管理和安全管控等方面功能,既能實時獲取源端資料變化,還能及時消費掉,保證資料實時傳輸,以供業務端取數需求。使用者可以在鏈路上定義欄位型別對映、限速、告警等策略,並應用到任務層面,從而實現層級化的精細管理。同時,平臺具備統一的視覺化管理頁面,為資料工程師、運維人員提供直觀的資料任務地圖,隨時可以洞悉資料的最新動態,極大提升運維工作效率和效益,高效釋放資料價值。

該頭部消費金融企業大資料負責人表示:“作為新金融模式的代表之一,公司長期立足金融科技,通過科技賦能,提供多樣化的消費金融服務,通過豐富資料中臺功能、探索利用人工智慧技術、完善系統平臺架構等方式,提升金融科技創新能力及服務水平。我們選擇DataPipeline作為合作伙伴因為雙方對於實時資料管理中‘分散式架構、多元異構、高度開放性、批流一體’等的理念高度重合。 DataPipeline實時資料融合平臺具有高效穩定、敏捷等特性,可降低資料同步成本,大大節約了‘探索每一種資料來源同步方式’的時間和精力。

消費金融的紅利,從企業到消費者,如何在實時資料管理的加持下完成快速觸達,真正踐行普惠金融,該客戶已找到最優方向。未來,雙方將持續探索實時資料管理應用場景,通過DataPipeline實時資料融合平臺,為業務提供360度使用者畫像分析、全渠道營銷、個性化服務等立體化的支援,持續強化金融科技賦能企業數字化創新發展。

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