大資料分析助力品牌洞察消費者

　　隨著網際網路的發展，各種移動通訊裝置的普及，人們的消費行為也發生了很大的變化。網路購物的持續發展，使得人們的消費逐漸的由傳統的線下轉移到了線上。於此同時消費者在消費過程中，產生了搜尋，瀏覽，新增購物車，評價等大量與消費者相關的資料。如果品牌能及時的獲取這些資料並進行有效的分析，就能制定出更符合消費者特性的產品與服務。

　　1. 消費群體畫像

　　利用抓取到的大資料，提取關鍵詞，就能找到與品牌調性相契合的消費人群，並透過性別、年齡，、職業、消費水平等資訊的對比，確定品牌的目標消費群體的畫像。

　　2. 搜尋關鍵詞分析

　　透過獲取目標消費者的瀏覽記錄，搜尋關鍵詞等資料，找到目標消費群體的興趣關注點，並以此為依據進行調整，就可以對消費者進行精準的產品投放，促使消費者達成消費。

　　3. 評價分析

　　透過抓取購買過產品的群體的反饋資料，可以更快速的瞭解產品的優缺點，消費群體的喜惡程度，明確產品的改進方向，從而打造出消費者更滿意的產品，提供更優質的服務。

　　目前藉助代理IP抓取大資料是很多品牌都會採取的方式之一。透過大資料分析目標消費群體的消費動機，消費能力和消費方向，是每個品牌所必須做到的。它作為影響品牌決策的重要依據，選擇信任的IP代理商，高效的進行抓取活動很關鍵。IPIDEA作為一家全球網際網路大資料IP資源服務商。彙集全球9000萬+IP資源，覆蓋超220個國家地區，已與全球數萬家企業達成深度合作，是世界500強公司都在使用的代理網路和資料收集工具。