DeepSeek 與 ChatGPT 對比：軟體測試人員視角

(TesterHome 社群編譯整理)

人工智慧工具正在改變各個行業，包括軟體測試。雖然許多人工智慧工具都是為一般用途而設計的，但 DeepSeek 與 ChatGPT 在測試工作流程中也表現出了價值。

這些工具可以幫助實現測試自動化、除錯和測試用例生成，從而提高效率，超越其主要功能。這些智慧助手有可能徹底改變我們的測試方式，有望提高效率、實現重複任務的自動化，並支援整個測試生命週期，從除錯和測試用例生成到可訪問性測試。雖然這兩種工具都有一些共同的功能，但它們的核心優勢和理想用例卻大不相同。

本文從軟體測試人員的角度對 DeepSeek 和 ChatGPT 進行了全面比較，探討了它們的獨特優勢並提供了實際的應用示例。

揭秘 DeepSeek 和 ChatGPT

DeepSeek 和 ChatGPT 是最先進的 AI 模型之一，旨在為使用者提供不同領域的解決方案。ChatGPT 被譽為提供多功能性的最佳對話代理之一，因此可用於集思廣益和生成創意文字格式。相比之下，DeepSeek 旨在提供結構化的回覆，同時提供深入的技術幫助，是滿足精準驅動和深度輸出需求的有力候選者。這兩個 AI 程式都配備了機器學習功能，可以簡化測試工作流程、自動化程式並最終提高測試覆蓋率。

工具背後的技術：DeepSeek 與 ChatGPT

1. DeepSeek

DeepSeek 使用多種 AI 技術來幫助資料搜尋和檢索：

自然語言處理（NLP）：它幫助 DeepSeek 理解和解釋使用者用自然語言搜尋的內容，因此即使使用者輸入不同的單詞，系統仍然可以理解其含義。
語義搜尋：這項技術不僅限於精確匹配單詞。它能夠理解單詞背後的含義，從而根據上下文（而不僅僅是關鍵字）提供更好的搜尋結果。
資料分類和聚類：它組織和分組資料，以便更容易快速檢索正確的資訊。

2. ChatGPT

ChatGPT 使用多種技術來像人類一樣理解和響應：

自然語言處理 (NLP)：它處理使用者輸入以理解語言、分解語言並做出適當的反應。
Transformers（如 GPT-3/4）：一種神經網路，可幫助 ChatGPT 理解長對話的上下文並生成連貫、相關的響應。
文字生成：ChatGPT 每次生成一個單詞的響應，使其答案自然流動。

功能比較：詳細瞭解

真實世界的測試場景：測試人員 Prompts 如何影響 AI 響應

測試人員與 AI 互動的方式會顯著影響結果的質量。DeepSeek 和 ChatGPT 可以幫助生成測試用例、除錯和自動化，但它們的有效性取決於它們的提示（Prompts）方式。結構良好的提示可以帶來更精確、更可操作的見解，而模糊或通用的輸入可能會產生不太有用的響應。這裡提供了一些基本的提示示例，以觀察 AI 響應如何根據輸入結構和細節而變化。

1.測試用例生成

提示：為登入頁面生成測試用例

DeepSeek 擅長根據特定要求建立詳細、結構化的測試用例。ChatGPT 更適合集思廣益，提出初步測試場景和高階測試想法。

2.測試資料生成

提示：為登入頁面生成測試資料

DeepSeek 可以生成真實多樣的測試資料，包括邊緣情況和邊界條件。ChatGPT 可用於快速生成樣本資料，但可能需要針對特定格式進行手動調整。

3.自動化測試指令碼建議

提示：為登入頁面生成自動化測試指令碼

DeepSeek 可以生成更結構化、更易於使用的測試指令碼，這些指令碼通常針對特定測試框架進行了最佳化。ChatGPT 可以生成指令碼，但可能需要更及時的工程設計和手動調整。

4. 無障礙測試協助

提示：透過驗證螢幕閱讀器相容性和顏色對比度來協助進行網站的可訪問性測試。

DeepSeek 與 ChatGPT：DeepSeek 專注於識別 WCAG 合規性問題並提供詳細報告。ChatGPT 提供一般可訪問性指導，但缺乏自動驗證。

5. API 測試協助

提示：協助編寫測試用例，用於測試使用者管理系統的 GET 和 POST API 端點。

DeepSeek 可幫助生成 Postman 請求和 API 測試用例，包括各種 HTTP 方法和預期響應。ChatGPT 可協助生成 API 請求，但可能需要更多詳細資訊。

核心優勢：每種工具的亮點

DeepSeek 的優勢：

• 精確度和結構：擅長生成結構化、詳細的測試用例，通常包括具體步驟和預期結果。
• 技術深度：提供自動除錯見解，通常提供程式碼級修復建議。
• 有針對性的分析：提供精確的可訪問性問題檢測，查明違規的具體元素。
• 強大的程式碼生成：為測試指令碼、實用程式和 API 互動生成高質量的程式碼。
• 全面的 API 測試支援：協助生成 Postman 請求、API 測試用例和設定測試框架。
• 主動規劃：這可以生成基本的測試計劃，節省測試人員在初始規劃階段的寶貴時間。
• 策略指導：建議效能測試策略和相關工具。
• 安全意識：幫助識別程式碼和配置中的常見安全漏洞。
• 可操作的見解：專注於提供技術上準確且可操作的資訊。

ChatGPT 的優勢：

• 創造性探索：擅長對話式人工智慧，促進測試策略的頭腦風暴和邊緣情況的探索。
• 有效溝通：生成高階測試文件和報告，簡化與利益相關者的溝通。
• 創意文字生成：為使用者故事、測試場景、錯誤描述等生成創意文字格式。
• 清晰度和解釋性：可以以清晰易懂的方式解釋複雜的技術概念。
• 概念理解：提供對測試計劃、效能測試和安全測試概念的廣泛理解。
• 多功能性：適應不同的溝通風格並可協助完成各種任務。

結論

DeepSeek 和 ChatGPT 都是軟體測試人員的寶貴資產，但它們的優勢相輔相成。

DeepSeek 在結構化、技術性任務方面表現出色，提供精確且可操作的見解。ChatGPT 擅長集思廣益、溝通和探索創造性解決方案。最有效的方法通常是同時使用這兩種工具。利用 DeepSeek 生成測試用例和指令碼並執行詳細分析，同時依靠 ChatGPT 進行探索性測試、集思廣益和建立高階文件。透過結合它們獨特的優勢，測試人員可以顯著提高效率、提高測試覆蓋率，並最終交付更高質量的軟體。

文章來源：TesterHome 社群微信公眾號
https://mp.weixin.qq.com/s/wW8IE0_salwFLLx3qLWBgg?token=139419840&lang=zh_CN