2022中國大資料企業50強

“技術創新+標準完善” 是解決大資料“5v”特性難題的關鍵

自2005年開源大資料專案Hadoop誕生開始，大資料技術持續演變迭代，出現了Storm、Spark等廣受應用的開源專案，並一直主導著大資料技術的發展方向和創新模式。現階段我國大資料技術在資料採集、儲存、清洗、分析、視覺化等偏應用層的技術領域取得顯著進展，但在大資料基礎理論、核心演算法、關鍵軟體層面較已開發國家仍存在明顯差距。

大資料具有容量大、型別多、速度快、精度準、價值高等“5V”特性。大資料發展進入新的階段，亟需解決大資料“5V”特性下面臨的資料處理難題，並進一步釋放資料價值。

“交易中心提質+頂層規劃細化” 將是破解資料交易難題的關鍵

自2014年我國最早的3家資料交易機構建立以來，目前已有40多家資料交易機構先後成立，但同時也有不少機構停止業務。2020年4月，中共中央、國務院釋出《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，全國各地開啟了新一輪的資料交易市場建設熱潮，2021年和2022年先後有15家機構成立。2021年11月，上海資料交易所成立，旨在建設國家級資料交易所，引領全國資料交易發展，這標誌著我國資料交易市場的發展進入新的階段。推動資料交易機構發展和升級，將有力助推資料交易難題破解。

全國統一資料要素市場正在加快培育和建設

2021年以來全國一體化大資料中心協同創新體系算力樞紐建設加快實施，利於資料跨區域和大規模存、算、取、用等。自2021年9月1日起施行的《資料安全法》明確了資料利用和交易各方的行為邊界和責任義務，其中第三十三條對資料交易中介服務機構的基礎行為進行了規定，這從國家層面為國內資料安全合規交易提供了法律依據和保障。

大資料融合應用重點轉變為實體產業和民生服務

產業數字化轉型是大勢所趨，這也為大資料發展帶來豐富的應用場景，大資料與實體產業深度融合將具有廣闊的市場空間和前景。未來我國產業持續最佳化升級，大資料與各產業融合步伐不斷加快、融合深度不斷加強，各細分產業應用場景的擴充和深入挖掘，將推動實體產業和民生服務更深層次、更大範圍應用資料變革現有業務模式。

資料+平臺，協同驅動工業發展模式資料化變革

工信部連續釋出工業網際網路和工業大資料相關政策，2020年4月，釋出《關於工業大資料發展的指導意見》，提出要加快資料匯聚、推動資料共享、深化資料應用、完善資料治理、強化資料安全、促進產業發展等；2021年11月，釋出《“十四五”資訊化和工業化深度融合發展規劃》，提出不斷擴充軟體在製造業各環節應用的廣度和深度，打造軟體定義、資料驅動、平臺支撐、服務增值、智慧主導的新型製造業體系。

隱計算呈現多元化發展趨勢， 將在金融、政務等領域落地應用

隱私計算是面向隱私資訊全生命週期保護的計算理論和方法，其在保證資料擁有者的權益安全及隱私的前提下，對資料進行分析計算，能夠保證資料在流透過程中的“可用不可見”。隱私計算是資料安全流通的關鍵技術，國內從2018年開始，隱私計算進入快速發展期，許多大資料、人工智慧、區塊鏈、資料安全企業紛紛入局。

在政務領域，使用隱私計算技術融合政府和企業資料進行聯合統計、聯合建模，推進政務資料開放共享，幫助政府精準施策，推動資料交易，讓政府部門掌握的資料在保證安全的前提下，最大限度服務社會。

在醫療領域，利用隱私計算技術可實現醫學資料跨機構安全匹配、安全統計、安全分析，從而助力醫學聯合科研、基因關聯分析、跨國聯合研究和影像深度分析等。

在網際網路領域，透過打通不同企業掌握的使用者資料，可以建立更加立體的使用者畫像，制定更加精準的營銷策略；透過聯邦學習豐富資料庫，可構建更加立體的反作弊模型，高效且合規合法識別流量質量，也可對廣告效果聯合歸因分析。

資料分類分級成為保障資料安全的重要手段

2021年《資料安全法》《個人資訊保護法》相繼頒佈，國家對資料安全合規建設的要求進一步提高，部分企業已經開始著手開發資料合規管理工具，以協助需求方應對監管。《資料安全法》強調對資料進行分類分級，資料分類分級是資料安全治理的基礎和首要工作，也是當前資料安全治理的痛點和難點。

構建科學的資料價值評價體系 是資料資產化亟需解決的難題

資料資產是指企業在生產經營活動中產生的或者透過外部渠道獲取的，具有所有權或控制權的，預期會給企業帶來經濟利益的資料資源。未來資料資產將會納入會計計量和核算範圍。

當前，資料估值方法包括貨幣估值法和非貨幣估值法，並在少部分行業開始應用，中國南方電網、中國光大銀行等公司釋出了相關的資料估值辦法，但未在行業內全面應用，完善的資料估值體系仍需大量探索。