一種遊戲體驗曲線的拆解方法

本文以天天酷跑的關卡設計（第一關）為例，描述了從遊戲機制，到玩家和客端的互動動態，再到體驗曲線的拆解過程，本過程適用於跑酷/競速/飛行射擊/平臺跳躍等型別遊戲的拆解，主要流程如下：


一、獲得原始資料


通過競品體驗，錄製視訊，匯入軟體獲得精確的操作時間，最終得到原始資料。


二、玩家和遊戲互動的動態過程


瀑布圖說明：

• 橫軸為第幾次操作
• 縱軸為遊戲時長
• 右側打點為操作點，與遊戲時長對應；
• 圖中的藍色矩形為操作間隔，兩矩形之間為一個操作點。
  

瀑布圖雖然可以相對更多的包含資料中的資訊，但還存在兩個缺點：

雖然可以發現一些規律（紅字），但可讀性不強；

只可以表現出一些區域性規律，整體規律比較難表現。

總的來說，這張圖更多是用來展示玩家和遊戲客戶端互動的過程，而無法很好地表現玩家體驗變化。

三、資料處理-對體驗進行量化

首先將使用者體驗簡單地定義為緊張和鬆弛。兩次操作之間的間隔越短則越緊張。

Step1：將所有的操作間隔轉化成倒數：y=1/x


原因：

• 與緊張體驗建立正相關的聯絡。操作間隔越短，則緊張的值越大，因此將操作間隔轉化成倒數，倒數值和緊張感是正相關的。
• 操作間隔的大小變化和緊張感的體驗變化並不是線性相關的。將操作間隔轉化成倒數，更符合規律。
  

Eg.假設有三個操作間隔5s，1s，0.1s。5s和1s相差了4s，但帶給玩家的緊張感變化不大；1s和0.1s雖然在數值上僅相差0.9s，但帶給玩家的難度挑戰變化卻是遠遠大於前者的。

假如對以上三個數值取倒數，即：0.2，1，10，，顯然取倒數之後可以更準確的描述體驗變化。

Step2：對所有的倒數取對數：z=ln(y)


原因：

• 為了將資料展示在同一個座標系上，對所有倒數取對數。因為取倒數之後，最大值和最小值相差較大。
• Step1取倒數的操作一定程度會抹平鬆弛狀態的規律（操作間隔較大的數值），倒數取對數之後可以使規律更明顯。
  

Eg.假設有三個操作間隔5s，1s，0.1s。

假如對以上三個數值取倒數，即：0.2，1，10；5s和1s原本有較大的差值，取倒數之後差值變為0.8，原有的規律則可能會被抹平。當繼續對倒數取對數時，三個數變為：-1.61，0，2.3，差值變為1.61，且與最大值的差值變小，會使規律更明顯。

經過Step1和Step2的處理，最終可以將體驗量化為數值z。

四、繪製體驗曲線

以遊戲時長為橫座標軸，最後獲得的對數z為縱座標軸，繪製影像。

• 在緊張體驗上給玩家帶來3個大高峰，3個小高峰，且每個大高峰之前都有一個小高峰；
• 同類高峰出現的各個間隔相差不大（<1.5s）;根據斜率，大高峰緊張感增長速率大於小高峰的增長速率；
• 共有2個鬆弛的大低谷，分別出現在遊戲時長的中部和末尾，這也是玩家最爽的2個階段；
• 以中部鬆弛大低谷為中心，鬆弛的分佈呈U型，且右側相對左側更緊張（除去末尾的大鬆弛）；
• 中部的3個鬆弛低谷處，即使操作失誤，也不會造成遊戲失敗；且相對較小的2個低谷和大低谷相差較大，突出中部大低谷帶來的爽快感。
  

五、參考作用

逆向進行之前的過程，先根據拆解的結論設計體驗，接著從體驗推匯出玩家和遊戲互動的動態變化，最後推匯出我們想要設計的遊戲機制。


六、過程評價

缺點：

• 體驗過程受到體驗者個人因素的影響，如體驗者的手速/反應時間等，可能和設計者原始的設計有一些偏差。
• 將所有的操作都簡單的歸類為相同的動作，沒有考慮不同操作之間的難度差異。
• 只可以量化操作，無法量化策略，主要適用簡單的跑酷/競速/飛行射擊/平臺跳躍等型別的遊戲。
• 資料處理過程中利用了1/x和ln(x)這兩個函式，可能有更優的選擇。
• 只可以得到競品設計時的邊界和規律，無法反拆出競品更細節的設計思想。
  

對應的優化思路：

• 定義一個標準的玩家能力之後，對資料進行微調
• 給不同的操作賦權重
• 暫無
• 暫無
• 暫無
  

（歡迎大佬們challenge以上步驟or一起討論可優化的點(*╹▽╹*)）


來源：River的部落格
原文：https://mp.weixin.qq.com/s/z0CvINRXfSQ938Ln7tKulg