一篇讀懂！遊戲音訊工業化流程拆解

導語：在當今數字娛樂的黃金時代，遊戲行業正在經歷前所未有的增長和創新。音訊，作為遊戲體驗中不可分割的組成部分，對於玩家沉浸式體驗的打造至關重要。隨著技術的飛速發展，遊戲音訊已經從單純的背景音樂和效果聲音，演變成為一門高度複雜和技術驅動的藝術。本文旨在探索遊戲音訊的工業化魔法——即那些令音訊從概念變為現實，並賦予玩家深刻遊戲體驗的技術和流程。我們將深入分析遊戲音訊產業的現狀，探討音訊中介軟體的應用，以及AI在音訊生成、檢索及合成方面的進展，同時也不忽視隨之而來的挑戰和機遇。從聲音的規劃到製作、設計、整合，再到終極的測試，每個環節都是音訊工業化中不可或缺的一環。在本文中，我們將逐一解析這些環節，揭示它們背後的技術細節，並展望未來可能的發展趨勢。本文的探討不僅適用於音訊專業人士，也適用於對遊戲製作過程感興趣的讀者，以及對遊戲音訊行業趨勢感到好奇的觀察者。

一、技術背景

隨著遊戲音訊中介軟體的廣泛應用和消費者期望的上升，中國遊戲音訊產業迎來了快速發展期，行業日趨成熟。當前，我們正處於遊戲音訊工業化的起始階段，其特點是受以下幾個關鍵因素的推動：

1.製作效率的顯著提升

隨著AI技術的進步和高效工具的引入，遊戲音訊的製作效率得到了顯著提升。這些工具主要應用於語音合成、音效檢索、音樂創作以及音訊編輯等方面。

2.遊戲內容的多元化擴充套件

透過圍繞核心賽道建立的平臺生態系統，遊戲玩法的多樣化不斷擴增。這導致了遊戲音訊設計和開發的規模不斷擴大，同時玩家對於音訊審美的體驗要求也不斷提高。

3.開發週期的顯著縮短

市場和玩家需求的快速變化壓縮了遊戲的開發週期。遊戲開發團隊的小型化和規模化趨勢，進一步加劇了這一情況。

在這個背景下，遊戲音訊行業開始正式步入工業化發展階段。其核心任務是探索如何在更短的時間內，以更高的效率，完成高質量的遊戲音訊設計和研發工作。在本文中，我們將結合遊戲音訊的開發流程，探討遊戲音訊工業化的方法和策略，並對當前的現狀和技術挑戰進行簡要分析。

二、音訊工作流

遊戲音訊設計和研發圍繞音訊中介軟體展開，可劃分為五個主要階段，如圖1所展示：


1.聲音規劃

這一階段是聲音設計的初始規劃和概念化階段，重點在於需求分析，討論遊戲的概念、風格、故事線和玩法，從而確定音訊設計的需求。接著是評估和選擇合適的音訊軟體、硬體以及中介軟體工具，並對音樂、語音和聲音設計等資源進行規劃和管理。

2.聲音製作與編輯

在製作階段，音訊團隊依據前期規劃的指導方針進行音訊素材的創作和處理，滿足遊戲需要的各種音訊資產。這個過程主要涵蓋聲音和配音的錄製、聲音設計與音樂創作，以及音訊的後期編輯工作。

3.聲音設計

實施階段中，音訊中介軟體被用來管理和操控音訊資產。設計工作針對特定的音效需求，包括聲音的播放方式、互動內容以及物件和空間音訊的設計，並將其匯出成音訊資料資產。此階段也允許對聲音設計的效果進行初步的驗證和審查。

4.聲音整合

整合階段是聲音設計的實際落地，將設計好的聲音效果在遊戲引擎中實現。這包括設定聲音的觸發條件、音量控制、新增互動行為以及調整空間音訊等細節。

5.聲音測試

最後階段是對整合後的音效進行測試，確保其在遊戲中正常播放，並且效果符合預期。同時，還需要檢查音效是否存在任何技術問題，確保音訊體驗的質量。

在整個遊戲音訊設計和開發流程中，音訊策劃扮演著至關重要的角色，貫穿於各個階段，確保流程的順暢和成果的優質。圍繞音訊中介軟體的設計方法重新定義了聲音設計和整合的關鍵環節，改變了傳統的音訊工作流。

音訊中介軟體提供了獨立性和靈活性給音訊策劃者，使他們在很多情況下可以不涉及程式碼開發，獨立完成聲音設計和效果預覽。靈活性的提升，意味著音訊策劃者擁有更多自主權，可以利用多樣化的手段和豐富的外掛及效果來達成音訊設計目標，這極大提高了聲音設計的質量和工作效率。

然而，隨著遊戲行業的工業化發展，不加限制地使用音訊中介軟體在遊戲音訊設計和研發中也產生了一些負面影響。因此，很多團隊開始尋求建立標準規範來指導中介軟體的使用。以下是兩種常用的標準規範概述：

1）適度而非冗餘：聲音設計應進行合理的篩選和最佳化，避免不必要的重複和過度元素，以提升工作的效率和最終成果的質量。例如，在為遊戲挑選或創造音效時，應確保每個聲音元素都具有明確的目的和功能，避免無效的複製。音樂的使用應當根據遊戲的場景和氛圍適當調配，以防在不適宜的情境中干擾玩家或引起聽覺疲勞。在混音過程中，應注重聲音層次的構建，避免不必要的聲音重疊，造成聽覺上的混亂。

2）高質而非炫：聲音設計應注重質量，而不僅僅是追逐技術上的炫技或聽覺上的特效。舉例來說，音訊設計應當支援並增強遊戲的敘事、情感和遊戲玩法體驗，而不應只作為一種孤立的、表面的裝飾。

確立標準規範是推進遊戲音訊工業化的關鍵一步，然而，擁有可實施的工具管線才是支撐遊戲音訊工業化的基石。開發高效工具管線的核心挑戰在於分離聲音藝術創作與工程化實施，以技術手段提高工程化效率並確保質量。以下是實現這一目標的主要步驟和關鍵點：

1）對聲音設計和工程化內容進行解耦合：

a) 分析音訊工作流：確定哪些環節屬於創意設計（如聲音創作、音樂編曲），哪些屬於技術實現（如聲音編輯、檔案格式轉換）。

b) 分離創意與技術：讓藝術家集中於創意工作，技術人員聚焦於解決實施問題。

2）規範化工程化實現步驟：

a) 定義輸入輸出標準：對每個工作流程節點的輸入輸出進行規範，確立如取樣率、位深、檔案格式等標準。

b) 制定操作流程：建立標準化操作流程，為每個步驟設立明確的指導和質量標準。

3）開發和最佳化工具，提升效率：

a) 自動化工具：為技術性任務開發或整合自動化工具，減少手動操作的錯誤並提高效率。

b) 音訊中介軟體：利用音訊中介軟體（如Wwise、FMOD）簡化音效實現和管理，同時支援更復雜的音訊行為。

4）實施客觀監控：

a) 質量檢測：運用音訊分析工具對聲音質量進行監控，確保所有音訊資產符合既定標準。

b) 效能監控：整合效能監控工具跟蹤音訊的執行時效能，例如CPU和記憶體使用，保證音訊實現不會負面影響遊戲效能。

以上步驟能夠確保在不受技術限制的情況下維持音訊創作的藝術性，同時透過工程化手段提高生產效率並保證產品質量。這種做法有助於音訊團隊更有效地應對複雜專案帶來的挑戰，並確保音訊內容具有高質量和優異的效能。良好的音訊工作流程不僅節省時間和資源，還使團隊能專注於創作更具創新性和影響力的音訊體驗。

三、語音工作流

1.標準化工作流

遊戲語音的型別和特點非常多樣，每種型別都有其獨特的作用和表現形式。以下是遊戲語音的分類及其主要特徵：

1）敘事語音：這類語音負責講述故事背景，描述遊戲世界或解釋遊戲程序。敘事語音通常以旁白的形式出現，為玩家提供情景脈絡和必要的遊戲資訊。

2）對話語音：包括遊戲中角色間的交流和對話，這不僅限於主要角色，還包括非玩家角色(NPC)以及敵對角色之間的語言互動。

3）戰鬥語音：在戰鬥或緊張的遊戲情境中，角色可能會發出呼喊聲、痛苦聲、攻擊聲等相關聲音，這些聲音增加了遊戲的緊迫感和真實感。

4）指令語音：遊戲中的角色或系統提供的指導、提示和任務指令，通常用來引導玩家完成遊戲目標或提供遊戲機制上的幫助。

5）互動語音：當玩家與遊戲介面或特定物體互動時觸發的語音反饋，這些聲音增強了玩家的沉浸感和遊戲體驗。

遊戲語音的工作流程主要集中在製作和管理方面，其整合方式相對簡單，主要是在確定觸發時機後進行播放。如圖2所示，下面是標準化後的遊戲語音工作流示意圖中的兩個主要內容：

1）語音合成服務

將語音製作部分視為服務，可以是非實時的語音配音任務，也可以是實時的AI語音合成請求。服務的輸入是語音臺詞列表，輸出是相應的語音音訊檔案。

2）語音播放管線

在這個簡化的工作流中，省略了利用音訊中介軟體進行遊戲語音設計的步驟，而是透過編輯器工具直接將語音音訊檔案轉換為遊戲內可播放的語音資產。執行時外掛支援在遊戲內呼叫語音播放介面，實現語音播放功能。即便如此，整個管線的底層功能依然依賴於具體中介軟體的實現機制。這種方式使得語音資產可以統一管理，並便於動畫製作團隊使用語音檔案生成口型。語音的配置過程不再依賴於具體的資產製作，可以並行進行，提高了整個流程的效率。


2. 語音合成技術

語音合成技術已經取得了顯著的進展，從需要大量語音素材訓練音色到能夠在短時間內實現語音克隆，使用門檻降低而合成效果不斷提升。儘管如此，要讓語音合成技術完全適應遊戲內的語音工作流，目前還面臨幾個挑戰。

1）多語言語音合成

遊戲的多語言版本製作涉及到翻譯、錄音和內容驗收等多個環節，成本較高且流程繁瑣。一旦出現內容修改，整個流程的耗時較長。雖然語音合成技術能在一定程度上緩解這一問題，但多語言合成模型仍受限於訓練素材的充分性和多樣性。

2）語音情感的真實自然

遊戲語音不僅需要傳遞資訊，還要表達說話人的情緒，以增強遊戲的沉浸感。目前的語音合成技術雖然能夠模擬出不同的情緒表達，但要達到與人類演員相同的自然度和真實感，仍然是一個技術挑戰。

3）語氣類語音合成

呼喝等無具體語言內容的聲音也需要包含說話人的音色特徵，對於語氣類語音的合成尤其重要。目前的語音合成模型大多基於語言特徵，需要改進聲學模型以更好地捕捉和再現人類聲音的微妙變化，如呼吸、喉音等非語言聲學特徵。

傳統遊戲語音製作是離線進行的，預錄和編輯處理。與之相比，實時語音合成可以為遊戲帶來更多樣化的內容和玩法。隨著AI語音合成質量的提升，遊戲內實時語音合成的應用將越來越普及。如圖3所示，實時語音合成的應用場景包括從文字合成語音並本地播放，適用於生成可變對話內容；以及實時語音訊號交流，如在對戰遊戲中傳送定製化的隊友語音訊息。

綜上，儘管語音合成技術已經取得了長足的發展，但在遊戲行業的應用仍需要不斷的技術創新和改進，以滿足遊戲開發的複雜需求，並提供給玩家更好的遊戲體驗。隨著技術的進步，預計未來遊戲內的語音合成將更加多樣化、自然和互動。


四、音效工作流

1.標準化工作流

遊戲音效的設計和整合是一個複雜的創意過程，涉及聲音製作、音效設計以及整合，並且每個環節都有設計行為的參與。與語音不同，音效不易進行直接統一的標準化，但工作流程仍可劃分為三個主要部分：音訊製作、音效設計和音效整合，如圖4所示。以下是這三部分的概述：

1）音訊製作

音訊製作通常利用各種音訊庫中的素材。透過運用AI分類技術來最佳化基於檔名的搜尋，可以大幅提升尋找音訊資源的效率。開發數字合成器或AI生成內容（AIGC）大型模型，能夠支援多種音效的合成和變換。同時，最佳化的音訊編輯工具可以藉助AI技術，實現更多的智慧化效果處理。

2）音效設計

遊戲音效設計仍然是圍繞音訊中介軟體進行的，以音訊設計師為主導。利用自動化匯入工具構建音訊設計工程的框架，並管理、輸出符合專案需求的音效資產。此外，使用檢查工具對設計工程中的冗餘和質量進行客觀評估。

3）音效整合

音效在遊戲中的功能作用不同，因此音效整合可以根據其型別的特點進行劃分：

• UI音效：與玩家UI介面操作互動相關的音效。
• 功能音效：與遊戲玩法相關的音效，例如武器聲音、角色腳步聲和受擊聲等。
• 氛圍音效：用於烘托遊戲氛圍和提升沉浸感的背景音效。
• 音樂：包括遊戲主題音樂或背景音樂。
  

針對這些分類，可以開發特定的工具來最佳化工作流程。例如，為UI音效開發與UI元素緊密整合的視覺化配置工具，這可以幫助音訊設計師更高效、高質量地完成UI音效的設計和整合。功能音效，如角色的腳步聲和受擊聲，具有特定的觸發特點，可以進行針對性的最佳化配置。而氛圍音效則與場景設定緊密相關，設計和整合工作可以根據環境中的不同場景來進行。

總體而言，雖然遊戲音效的工作流程涉及多個複雜步驟，但透過精心設計的工具和工作流程最佳化，可以提高效率和質量，幫助設計師更好地實現創意目標。


2.音訊檢索技術

在音效製作過程中，設計師需要從音效庫中篩選出合適的音訊素材進行編輯和製作。這個過程通常涉及到瀏覽按廠牌和類別分類的目錄，並且需要耗費大量時間進行逐一試聽，以判斷每個音效是否符合設計需求。這種傳統的挑選方法效率低下，因此引入AI音效檢索技術可以顯著改善搜尋匹配過程。

基於CLAP（The Contrastive Language-Audio Pretraining）模型的音訊分類任務非常適合用於音訊檢索，如圖5所示。CLAP模型可以透過學習語言和音訊之間的關係，實現基於描述的音訊檢索。使用CLAP模型進行音訊檢索的實現流程大致如下，如圖6所示：

1）音訊向量庫的建立：首先將音效庫中的所有音訊檔案編碼成嵌入向量（Embeddings），並建立一個音訊向量庫。

2）輸入編碼：使用者透過輸入文字描述或上傳音訊樣本來進行搜尋。該輸入隨後被轉換成相應的嵌入向量。

3）匹配和檢索：輸入的嵌入向量與音訊向量庫進行比對，查詢最匹配的音訊檔案。

4）返回結果：系統返回與文字描述內容匹配或聽感接近的音訊結果，這種方法特別適用於啟發式搜尋。

與基於檢索的方法相比，直接利用音效生成模型（如AudioLDM或AudioGen）合成音效似乎更為直接和高效。然而，目前這類通用音效模型的合成質量與音效製作的精確要求之間存在較大差距。合成結果的不可預測性和不可控性也意味著這些模型尚未準備好直接應用於改善音訊製作工作流。儘管如此，隨著技術的發展，我們可以期待AI在音效製作領域發揮越來越重要的作用，從而提高效率、降低成本，並推動創意探索的新方向。


3.音效設計

在音訊中介軟體變得流行之前，音訊設計師們主要依賴數字音訊工作站（DAW）來進行聲音的製作和編輯。隨著音訊中介軟體如Wwise和FMOD的推廣，音訊設計師需要適應這些工具的技術性特點，這往往需要投入大量的時間來學習和理解。由於音訊中介軟體和DAW在設計目標和操作方式上的差異，音訊設計師轉換到中介軟體的過程可能會遇到一些困難，尤其是在協同開發同一專案時。為了解決這些問題，可以採取以下措施：

1）保留DAW習慣：

音訊設計師可以繼續在DAW中進行聲音的製作和編輯，保持他們熟悉的工作流程。

2）中介軟體作為黑盒使用：

將音訊中介軟體視為一個“黑盒”，音訊設計師不需要深入瞭解其內部工作原理，而是透過規範和標準化的介面與之互動。

3）規範和標準化工程：

對音訊素材的命名、音效工程的結構以及設計行為進行規範和標準化，確保工作流程的一致性和效率。

4）同步和匯出工具：

開發同步工具，將DAW製作好的音訊資源按規範匯入到音訊中介軟體工程中。同時，利用匯出工具將設計好的音效資產輸出，並根據專案要求匯入到遊戲專案中進行管理。

5）調整和修改：

即使在黑盒使用的模式下，音訊設計師仍然可以對音效工程進行必要的調整和修改。

6）質量和技術指標檢測：

提供檢查工具以確保音效工程和輸出資產的質量，以及滿足關鍵技術指標。

透過這種方式，如圖7所示，音訊設計師可以在不犧牲熟悉的DAW工作流程的前提下，有效地利用音訊中介軟體的強大功能。同時，這也有助於實現不同背景和經驗的音訊設計師之間的更順暢協作，提高整個音效設計和整合的工作效率。


ReaWwise目前看起來就是這種工作流的雛形，它是連線Reaper工作站和Wwise之間的同步工具。如圖8所示，同步工具包含主要音效設計的規範設定。


4.UI音效

UI音效、角色腳步聲以及受擊聲等基礎音效的觸發和播放流程通常非常直接和明確，即在執行特定動作時，遊戲會接收到相應的事件響應並播放相應的音效。然而，目前許多音效整合的配置流程效率很低，這往往要求音效整合的開發者查詢並理解對應的遊戲邏輯程式碼或者配置方式，然後手動進行音效的配置工作。這種高度耦合的配置方式對音訊設計師來說並不友好，不僅配置過程繁瑣，而且無法實時預覽聲音效果，邏輯修改也可能導致配置丟失。

為了改善上述問題，視覺化配置方法提供了一種有效的解決方案，如圖9所示。這種方法依賴於事件響應機制，將遊戲邏輯開發與音效配置播放進行解耦，從而實現更高效的配置流程。在遊戲執行時，設計師可以直接對音效進行配置。視覺化配置的實現原理可以概括為以下幾個關鍵步驟：

1）事件規範化：

規範化事件的型別和引數，確保可以清晰地識別和響應遊戲邏輯中的各種動作或狀態變化。

2）事件傳送：

在遊戲業務邏輯側，開發者需要配置好相應的動作事件觸發機制，以便在特定動作發生時傳送預定義的事件。

3）視覺化配置模組：

當設計師收到遊戲邏輯側傳送的事件時，視覺化配置模組會在介面上展示這些事件，允許設計師透過視覺化介面進行音效配置。

4）實時預覽和播放：

配置完成後，可根據配置的事件資訊立即播放相應的音效，允許設計師實時預覽配置的聲音效果。

透過這種方式，音訊設計師可以以直觀、高效的方式完成音效配置，同時減少對程式設計知識的依賴和減少配置錯誤的風險。此外，這種方法使得音效與遊戲邏輯的繫結更加靈活，便於調整和迭代，從而提高了音效整合的整體效率和質量。


5.氛圍音效

氛圍音效，通常與環境密切相關，因此也被稱為環境音效，其主要作用是營造場景的環境氛圍和深化玩家的沉浸感。環境音效的整合通常依賴於兩種主流方法：物件繫結和區域播放。

物件繫結方法將每個環境音效與場景中的特定物件例項關聯，並設定了觸發距離。玩家控制的角色一旦進入這個範圍，相關的環境音效就會播放；離開後則停止。這種方式操作直觀，易於理解每個音效與其對應的環境物件之間的關係。然而，在大型場景中，大量的環境物件同時播放音效可能會導致效能問題，並且環境物件的變動需要頻繁更新繫結關係，導致效率低下。

區域播放方法則在場景中劃分特定的區域，根據玩家角色所處的區域來觸發相應的環境音效。這種方法適合於大範圍的環境音效播放和背景音樂切換，但它無法細膩地調整環境音效，可能導致沉浸感不足。

為了克服這些限制，可以建立一套獨立的環境聲音機制，將環境音效系統化，分層管理，並進行資料驅動的渲染播放。這種高階環境聲音機制的實現步驟如下：

1）分層管理：

將環境音效分為多個層級，每個層級由多個環境音效組成，並建立與場景中環境物件的對應關係。

2）環境物件資料：

匯出每個環境音效層對應的環境物件分佈資料，這些資料包括物件的位置、種類和其他相關屬性。

3）渲染屬性處理：

對環境資料進行三維和空間資訊的擴充套件處理，包括壓縮編碼以適應音訊渲染的需求。

4）資料驅動播放：

利用環境資料提取渲染引數，控制整個環境音訊的播放，確保音效與場景動態因素（如建築阻擋、天氣變化等）協調一致。

這種系統化的方法不僅考慮了不同環境音效之間的層次關係和相互影響，而且支援動態環境變化的控制，如圖10所示。透過場景資料驅動環境音效的渲染與播放，音效設計可以採用模板化的方式，提高自動化程度和開發效率。此外，這種方法還能夠實現空間音效處理，如三維定位、方向性、環繞感以及場景中的空間阻擋和混響效果，從而增強遊戲的整體沉浸感。


6.空間音訊

空間音訊技術在遊戲音訊設計中起到關鍵作用，負責模擬真實世界中聲音的空間屬性，例如方向性、距離感和空間環境的反射。雖然這一技術對於增強遊戲的沉浸感和真實性至關重要，但它的發展一直落後於視覺領域的光照渲染技術。這主要是因為空間音訊的計算需求更為複雜，硬體支援較少，以及使用者對聽覺細節的感知通常不如視覺細節敏銳。

目前，空間音訊主要透過兩種技術途徑實現：基於幾何聲學的方法（例如 Oculus Audio SDK 和 Valve 的 Steam Audio）和基於波動模擬的方法（例如 Microsoft Project Acoustics）。前者利用遊戲環境的幾何資訊來模擬聲音在場景中的傳播和反射，儘管直觀，但對低頻聲學效果的真實模擬要求較高效能。後者透過模擬聲波在環境中的傳播來計算空間音效，提供了高度真實的聲音體驗，通常以離線方式進行效果渲染，並在執行時使用預烘焙資料，對動態場景的支援有限。這兩種技術可以統一簡化成圖11所示的框架，主要差異在於是以基於幾何聲學的空間音訊演算法還是離線音訊模擬進行聲學引數烘焙為主。


由於空間音訊技術面臨計算資源的限制，業界一直在探索既能實現精確聲學模擬又能適應不同系統資源的平衡方案。例如，Wwise 等音訊中介軟體採用了簡化的聲學模型來最佳化移動端和低效能硬體上的空間音效，雖然這可能會帶來一定的誤差，但它使得在資源受限的平臺上也能實現可接受的空間音效。

最佳化方案的引入雖然提高了效率，但在音效整合工作流程中，仍需大量的人工調整和最佳化。此外，針對不同的平臺，如端遊和手遊，效能和效果的考量又存在顯著差異性。因此，設計一套能夠根據場景自動生成並自動適應各種平臺架構和效能的空間音訊效果系統，是提升遊戲音訊工業化水平的關鍵挑戰。隨著技術的不斷進步和硬體的支援，我們有理由相信空間音訊技術將能夠提供與光照渲染同等級別的沉浸體驗。

五、測試工作流

遊戲音訊測試主要涵蓋了功能、效果和效能三個方面。功能測試的目標是確保聲音能夠按照預期進行播放，並且播放正確的音訊素材。效果測試則聚焦於聲音的聽感是否達到了設計的目標，具有很強的主觀性，需要依賴音訊設計師進行。效能測試則關注聲音播放對遊戲效能指標的影響，以確保不會因為音訊播放而降低遊戲效能，不同平臺和遊戲型別對於音訊效能要求有所不同。

目前，音訊的功能和效果測試大多依賴人工進行。在遊戲聲音數量龐大的情況下，這可能導致一些聲音未被充分測試，從而產生覆蓋盲區和遺漏。在效能測試方面，預設的測試場景與實際遊戲場景的差異也可能導致一些潛在問題未被發現。此外，遊戲音訊播放邏輯和音訊引擎開發中可能會隱藏一些特殊問題。加之遊戲在不同機型和耳機裝置上執行時的複雜性，音訊問題可能會不斷出現。僅僅依賴傳統的測試流程很難保證遊戲音訊的品質。

為此，標準的音訊測試流應該深入每個工作流節點，建立一個覆蓋全流程的遊戲聲音測試流程，而非只是進行單獨的測試驗收。如圖12所示，這其中包括圍繞遊戲音訊工作流的各個節點，進行音訊的各項客觀技術指標進行分析和統計。同時還需要建立高效的線上監控體系，如圖13所示。該體系應能夠靈活追蹤業務邏輯和遊戲音訊引擎的資料，以便準確還原和解決異常情況下出現的問題。只有透過完整的監控和跟蹤體系，才能確保遊戲音訊的質量得到有效的保障。


六、趨勢和挑戰

1.音訊AIGC進展與挑戰

隨著人工智慧技術的進步，AI合成聲音的技術正在逐漸成熟，為遊戲音訊製作帶來了極大的效率提升潛力。儘管如此，目前AI合成的音效仍未完全達到商業化生產的高標準。特別是，開發能夠精準控制音效變化的音訊AIGC模型仍是一項重大挑戰，這要求深度學習模型能夠理解和生成具有複雜屬性和動態變化的聲音。

2.音訊中介軟體的發展與改進

音訊中介軟體是連線音訊設計與遊戲實現的關鍵環節，它在遊戲音訊的工業化程序中不可或缺。

1）平臺能力與中介軟體協同

隨著各大移動裝置系統和廠商提供更多的系統級音訊支援，如空間音訊處理，音訊中介軟體需要找到一種方法，不僅能夠支援使用者的定製化需求，同時還能充分利用這些平臺的原生能力。此外，隨著移動端異構計算資源如GPU和NPU的增強，如何最佳化音訊中介軟體以利用這些資源提高音訊處理能力和效果也是當前面臨的挑戰。

2）音訊介面的最佳化

目前，音訊功能和引擎透過物件音訊介面實現聲音的播放和渲染。雖然這對於簡單場景十分便利，但面對複雜的音效系統，如汽車載具聲，該方法在整合和效能上顯得笨重。當每個聲音元素都需要一個單獨的物件來表示時，整合過程會變得異常複雜，管理成本也隨之增加。為了適應複雜音訊系統的需求，這些底層介面需要進一步最佳化。

3）資料驅動的音訊系統

目前大多數音訊系統都基於規則，即根據預設的規則和程式處理和渲染聲音。這種方法在執行效率上表現良好，但在整合效率和擴充性上存在不足，且對於使用者生成內容（UGC）生態中的自定義音效功能支援有限。基於資料驅動的音訊系統透過學習資料中的處理規則，實現聲音的播放和渲染，不僅簡化了音效配置過程，還支援更廣泛的自定義播放渲染效果。

3. 音訊評價體系的重要性

目前，音訊評價大多依賴於主觀判斷，而建立客觀的遊戲音訊評價體系對於保持遊戲音訊的高標準和一致性至關重要。這不僅能提升遊戲開發流程的效率，還能促進跨部門團隊的協作。客觀評價體系可以作為量化音訊品質的工具，為音訊設計師提供清晰的反饋，並幫助團隊達成共同的音訊質量目標。


來源：騰訊遊戲學堂