遊戲策劃如何快速驗證玩法？這裡有一套實用的OPF工具法

編者按：本文作者邪讓多傑，來自探娛互動研究院（Explore Entertainment Academy），自創“多傑神教”（戲稱），將自己的一些經驗總結成為理論，自用的同時，也會拿來作為“培訓教材”。

一整年，說長不長，說短不短，行業的變動讓思路有了大量的改變，其實很多思路早現於市場，但後知後覺的市場行為讓我們經過傷痛才能明白。

“多傑神教”是個笑話，來源於常年推廣某些理念，其背後就是一個跨越了許多年份的計劃，不斷完善的體系，要回答2019年累積了啥，得先說說，前幾年累計了啥。

2011年開始探索問題：“人為什麼玩遊戲？”

學習兩年，百餘本書，2013年有了初步的答案，“人在缺乏決策與情緒的情況下會煩躁”，並將這種感覺起名“寂寞”。

2014年開始正式編寫《玩家思維》，於2016年出版。

最初的“寂寞論”就這樣誕生，闡述了一個假設：“人是寂寞的，玩遊戲可以排解寂寞，這是生理上的需求，不然人就會煩躁。”

什麼樣的行為可以排解這種煩躁？“擁有動腦頻率的行為”。

雖已出版，但上述方法有兩個問題：

1、依然是假設，最多屬於“心理學”的方法論構建的理論，沒有底層支援。

2、沒有實用性，缺乏直接指導工作的方法論。

在2016年出版《玩家思維》後，經過短時間的總結，2017年就立馬開啟了新的研究旅程。

2017年，重新梳理的基礎模型，將原本不完善的“寂寞模型”進行了修繕。

1、所謂煩躁，不再是假設，而是生理上缺乏腦啡肽，由杏仁核製造的一種感覺。

2、所謂理性人，不再是假設，而是生理上由大腦神經網路組成的“選擇”、“儲存”、“優化”功能迴路。

3、所謂動腦頻率與多巴胺，不再是“排解寂寞”的核心，而是“情緒”。

整個思路從“製造動腦頻率”變成了“製造情緒”。

同時建立了新的情緒模型與認知模型，來完善之前的寂寞模型，對寂寞模型有了一定的修訂。

至此，整個知識體系內不再有假設，只有簡單的少量基礎知識，且都有已經發現證實的客觀機制做正確性的保證，讓我們可以放心的不用再往下層去探索反而轉頭回到實用中來。

2017年尾，創立了“人類行為閉環”的概念，從底層推匯出100%正確，可以信任實用的指導方法論，根據生理過程，將人的所有行為分為了“目標”、“過程”、“反饋”三個型別，並進行細化的研究每個型別的有效，缺失，等對應的場景。

2018年一整年，在各種實用場景中運用這條方法論，提煉出了公式描述的方法，既CL = OPF。完成了內部培訓與溝通，高效協作的實踐，並在使用者體驗，活動設計，系統設計，遊戲分析等各種角度都進行了實踐。

得出了“高中低三頻OPF模型”的檢測，設計方法，研究院同事在之前的文章中也有提到過（點選下方藍字可回顧全文）。

1、如何讓玩家避免陷入毫無樂趣的遊戲“困局”？
2、在MOBA遊戲中，玩家的期望勝率可以量化嗎？
3、如何讓回合制RPG給玩家更好的遊戲體驗？

在這樣的情況下，來到的2019年。


未知總是隨著已知進行擴充

在過去的日子裡，我們確定了基礎理論，構建了中層方法論，搭建了針對體驗的可直接使用的OPF工具。這都是一個過程，等於完成了：經驗總結理論，理論指導實踐。

毛主席說過，實踐是檢驗真理的唯一標準。

一個遊戲系統是複雜的，設計是針對到每一個系統，每一次操作的。如果我們從一個大而全的角度，是無法驗證一個設計的。

也就意味著，我們需要一種手段，去驗證每一個設計點，也就體現了細緻的資料分析的作用。

這有什麼區別？

資料分析誰都知道重要，這不是屁話嗎？

不一樣的，許多公司都做資料分析，最後只不過變成了做報表的，不是做了假資料，就是做真裝飾。

要讓資料分析效果最大化，就需要設計的時候就有預期，什麼樣的設計可以有預期？

就是有理論支撐的設計，什麼樣的理論可以支撐設計，就是100%正確的理論，不是隔空架構的理論。

一層層從上往下探索，再一層層從下往上設計，最終通過資料分析的方法，用來檢驗設計是否合理，發現設計問題，最終形成了科學的閉環。

這就是2019年最缺乏的內容，也是下半年過程中一直嘗試研究突破的內容。


既然是分享，當然還要將成果分享出來的，因為之前的文章都描述過了，這裡就只進行簡單的分析。

設：

O = Object = 目標
P = Process = 過程
F = Feedback = 反饋

定理1：人類的行為，一定包含在OPF的過程中。


相關連結：如何讓回合制RPG給玩家更好的遊戲體驗？

我就直接講例項了，我是怎麼用這個玩意兒的。

當我分析遊戲時

第一步：畫出遊戲的結構圖；
第二步：畫出玩家體驗的流程圖；
第三步：分析不同時期，玩家的OPF體驗問題。

前兩步略過，重點講第三步，這是一個通用法則，在設計遊戲的時候也需要。

我會畫一張表，下面是某遊戲某時期的核心戰鬥體驗檢查表：


裡面有定義需要解釋一下：

CL = Closed-loop = 閉環， 代表一個OPF過程
CL = O + P + F

明白了CL，要解釋字首，我簡單一個例子距離。

我要去上班，這是最終極的目標，整個行為中只產生了一次，所以它是低頻的，我們就叫做Low Closed-Loop。

上班的途中，使用了交通工具，大概三次，就是Middle CL，但它確實不合格的MCL，因為在遊戲中，我們定義的MCL，得讓玩家感到意外小驚喜。比如，我付錢時候，突然免單了。

然後就是我走的每一步，都是HCL，H自然是High的意思，代表高頻閉環，因為它隨時存在，隨時存在的，不需要給玩家帶來情緒上的刺激，有即可。

回頭看LCL。低頻閉環，通常它的作用要讓玩家感受到大喜大悲，在遊戲內才算合格的，所以LCL的反饋F，是帶符號的，F±，這就代表了這個反饋既可以給使用者帶來正性反饋，也可以給使用者帶來負性反饋，通常是什麼？

沒錯，賭博！

有了上述簡單的理解後，我們再回頭看這張表。

假定了一個時期，一個系統，我需要給玩家一個較好的體驗，我就會檢查：

1、這個系統是否有一個高頻的閉環，始終讓玩家有事情可做。

a、我會檢查目標是否有效，驅動玩家執行，比如走路要有路徑。

b、我會檢查P的過程是否有效，玩家需要決策，而不是單純的無意義的操作。

c、我會檢查F的反饋是否存在，因為所屬於HCL，所有不用檢查F是否帶來意外。

2、這個系統是否每個一段時間就完成一次低頻閉環，定期為玩家提供小驚喜。

a、與1相同。

b、與2相同。

c、檢查F+是否達成，比如走路的時候突然有事件產生，給予累計獎勵。

3、這個系統是否每隔一段不小的時間，是否有大驚喜或大喜大悲。

a、檢測同上。

b、檢測同上。

c、檢測反饋F是否成正負性。

為什麼這麼去檢測使用者體驗？

這就是來源於開篇所講的基礎理論。

1、在一個閉環中，只有F+才能強化下一次的O，讓使用者可以被持續驅動。

2、但持續F+是十分困難，定期需要更強烈的刺激，所以需要F±±。

為什麼不是F++?

理論上，大喜與大悲對稱存在，在自然中，他們同時有概率出現。

當然，在設計上有防挫敗的方法，這種方法通常會讓F++成為一次性的消耗品。

比如：一個寶箱，一定開出鉅額獎勵，它就只有第一次才有效果，然後急速減弱給使用者帶來的驚喜感。

只有一次50%的賭博，才能讓使用者在持久的OPF過程中體驗到情緒的波動。

上述3中，為什麼有個或字。

因為使用者前期還沒有對遊戲產生依賴性，俗話說就是情感，這時候如果給使用者一個挫折，通常就會離去。除非這個遊戲給予使用者的O與體驗就是圍繞挫折的，比如：“黑魂系”。

上述，就是如何用OPF體驗工具分析一個遊戲的思路。

其實學會了上面的，設計方面自然而然就會了，先定義一段時期的內容，再把內容填入到OPF表中，在設計之初，就確定玩家在某個期間內的各種體驗感受，層次。

觀察類的校驗方法

因為有F+與F±的存在，我們只需找配合的玩家玩，觀察他在我們預設的節點是否有情緒反應出現就行了。

其實自己上陣也行，這種方法雖然粗淺，但因為是先設計，先預設，後觀察，基本偏差不大。

剩下的只會是使用者型別劃分的問題，畢竟每個人的認知是不一樣的，對於一個使用者的敏感點，對於另一個使用者不是。

資料類的校驗方法

OPF是一個過程。

O，就是目標傳遞給使用者的時候。

如果在O期間內使用者流失了，就說明這裡有2種情況：

1、O.Bad ， 無效的目標O，我們給目標玩家無所謂。

2、O.Miss， 缺失的O，我們甚至沒及時的給予玩家一個目標。

對應的，自然還有P.Bad，P,Miss，F.Bad，F.miss。

資料分析怎麼做？

1、在CL之間做留存分析，分析哪部分CL出問題。

2、定位到LCL後，檢查LCL，沒問題就細化到MCL。

3、逐步降下CL層，指導最基本的節點，甚至可能是個BUG引起的【通常如此】。

另外一方面，使用者在任意時刻，多處於多重CL中，所以要從大到小的【人工檢查】。

如果一個人沒檢查出來，換一個人檢查。

這套工具的精髓就在於，它本身不帶有任何的判斷依據，它只是一套思考的方式，利用每一個使用者的認知，也就意味著，換一個人，有不一樣的效果。

還有另一個重要的屬性，就是CL.Span。

1、隨便抽一個閉環，組成抽查節點。

2、取這個CL的留存漏斗。

3、取每兩個CL之間的使用者間隔時間。

4、看留存與間隔時間Span的關係。

這能看出什麼？

1、使用者是否按你預先設想的進度前行。
2、數值策劃給出的間隔是不是太長了【理論上無法驗證太短】。

兩個情緒反饋太長，會讓使用者失去耐心，從而離開遊戲。

上述兩個方法，已經適用了大部分場景，且簡單，易用。

核心在於，策劃在設計一個系統的時候，就同時設計了埋點，以及預期分析的模型，以及各個結果如果產生，可能會是什麼問題的預判。

小總結下

上述內容告訴我們什麼？

就是不要亂測試。

要有理論的去設計，設計給出預期結果。每一個系統的預期結果，然後再去測試。

如果測試只是為了從巨集觀看一個留存，或者付費。

對不起幾十塊的A，對不起渠道給你的免費量，對不起上蒼！


其妙的是，純理論層面，確實還留了一些問題，沒想到在2019年的年底，最終得到了解答。

之前認為“寂寞模型”，“認知模型”，“情緒模型”中一些觀點，都是我們自己從底層發現的，推導的，很難去驗證。

但哪知道，多傑桌子上丟著一本《腦內多巴胺》，直到年底專案上線了才有空看看，沒想到一看，就驗證了之前推導的模型，科學家們已經早就清清楚楚的知道了。

只是他們都很小氣，沒有大肆宣傳，告訴我們，原來人腦是這麼個回事。

哼！這些科學家壞得很。

2018年留了一些問題。

為什麼缺乏腦啡肽人會煩躁。
為什麼動腦頻率可以排解煩躁。
為什麼情緒可以排解煩躁。
動腦頻率的間隔是多少？【>320ms】

當然，這裡我就沒法逐一回答了，類似於初中生物課要解釋光合作用一樣，篇幅需要較多，還是等我寫書再說吧。

完成了理論升級，徹底解決了“多傑神教”最底層的那一絲不確定，可以100%放心的使用理論。

當遇到奇怪的現象時，不用再質疑理論，而是可以根據理論去分析問題。【真很重要】

一個設計方法，如果依託於自然科學，就類似於1+1=2一樣神聖，我們不用再去質疑“+”號與“=”號，只用思考是不是我們自己算錯了。

時間是有限的，如果在解決問題的時候又回頭去思考工具對不對，那一輩子解決不了問題。證明了工具的客觀性，正確性，則可以大膽的向後發展。


科學教派的發展，信徒不是忽悠來的，信仰人是沒有用的，信仰科學方法論才有用。

所以，如何把知識【教義】傳遞給別人，就是很核心的一步。

在2018~2019年期間，也有不少探娛研究院的同學在騰訊遊戲學院開發者社群上面發帖，用相同的思路、模型去完成不同的課題。

這代表著我完成了多次的體系知識傳承工作。

傳承後的好處是顯然易見的，我們可以通過簡短的時間分析複雜的問題，簡單的話語溝通複雜現象，精準高效，最終提高了企業的生產力。

比如，我一個遊戲在某個階段少了任務皮膚，我們可以簡單地說這是：“某時段O.miss”。

一個剛畢業的萌新熟練分析，設計，運用遊戲要多久？

三個月可以入門小能手。


這是最初版本的草稿，應該不涉祕，可以給大家參考下，經過了2年實踐，目前最新版的當然已經完全不同了。

公司內部對新人的教育體系，完全決定了公司是否能擁有人才隊伍，這是非常重要的。


這個才是2019年最重要的成果。

一個企業要怎麼樣才能活下去？

就是在死之前不斷的積累，博取一個爆發的希望。

爆發的希望如何增大概率？

馬克思說了：生產資料與生產力。

生產資料可以提高生產力，所以一個遊戲公司的生產資料是什麼？

1、成熟的理論體系。
2、可複用的工具體系。
3、流程化的作業體系。

前面所講的，其實是1、2點，現在所講的，就是第三點。

一個遊戲的生命週期是十分長的，在這個漫長的過程中，既有事務，也有任務。

如果整個過程沒有清晰的規劃，就無法將一個很複雜的事情做得很漂亮。

不管是造航母，造火箭，還是造一個晶片，一個手機，都需要流水線。
遊戲的設計，也需要這種流水線。

這裡會有疑問，那遊戲流水線了，不就是辣雞遊戲了？

國外3A大作，全球同步製作，只有工業體系才能確保它的有效完成。哪成辣雞遊戲了？

流水線作業有幾個好處：

1、崗位需求降級，原本需要一個熟練工的崗位，因為成為了流水線，只要需要一個學徒了。這樣用人成本就下降了。

2、效率提升，安全性增加，每一項過程都有檢查，就不會有疏漏，返工可查，效率增加。

3、知識共享，一個錯誤產生，更新流程，所有執行的人立馬修復，企業的運作像一個抽象軟體，不再是個體作戰。

好處還有很多，偉大之處難以言盡，具體的內容涉及到公司機密，就無法說了，只能在這裡告訴大家，一個公司，如果沒有流水線，就永遠都只是創業團隊，只有生產資料的累計，才能讓一個公司成為一個百年不倒的企業。

流水線固定的是生產流程，生產流程可以利用人的大腦。

所以不用擔心固定的生產流程限制了人的思維，就和前面的OPF一樣，它只管介面是否標準，並且引導你的記憶產出更高效的結果。


要有進步，就要敢於實驗，也不怕說自己的無能。

2018~2019年間，上線了幾個遊戲。

《迷城起源》，見光死。

《少年君王傳》，第一個商業遊戲在Tap得到高分的。

《夕陽熱氣球》，蘋果Tap雙推薦的遊戲，富有教育意義。

要想發好一個遊戲，既有口碑又能賺錢，就需要付費生態創新。

三家公司因此，因我，被坑在了探索的道路上。

這條路很難走，也怪自己能力不足，至今還沒研究透徹，這也給2020年提供了新的目標。

同時也要向三家公司道歉的。


作者：邪讓多傑

來源：騰訊GWB遊戲無界
原地址：https://mp.weixin.qq.com/s/G6Qy8HzeUeuGqhggBWxE4Q