【數字化】IDC首席分析師:這才是數字化轉型的本質!| 重磅必讀
究竟什麼叫數字化轉型?為什麼企業要做數字化轉型?數字化轉型有哪些大的發展趨勢?其實這些詞並不重要,重要的是數字化轉型究竟能為企業業務帶來什麼價值?這才是非常關鍵的。
武連峰先生將從數字化轉型的本質、趨勢、挑戰、價值、戰略、路線圖、實踐、陷阱和教訓等角度深度剖析。
▌▌什麼叫數字化轉型?
有人說,企業數字化轉型就是企業的網際網路化、智慧化或者資訊系統的升級。
尤瓦爾的《人類簡史》和《未來簡史》這兩本書裡核心談到,人類最大的一個優勢其實是虛構故事的能力。通過虛構故事讓人形成一個統一的概念,不管是宗教還是其他的信仰,然後形成大規模協作,這是人類區別於所有物種的一個點。
圖片來自武連峰PPT,經授權使用(下同)
所以,我們看到數字化轉型IT廠商在推、政府在推、諮詢公司在推,大家都在推的時候就會形成共識,形成共識之後就很容易實現大規模的協作,這一點是最重要的。
數字化轉型是利用最新的數字化技術和能力來驅動組織商業模式的創新,目的是為了實現業務的轉型、創新和增長。
所以數字化轉型一定是業務的轉型。
很多數字化轉型的案例早已無處不在。比如說Levis和Google合作的智慧夾克,看不到任何技術的成分,他其實是把物聯網的感測器放在了袖口上。因為有很多年輕人希望騎自行車的過程中,可以聽音樂或者有手機的一些動作,但以前用藍芽不方便,萬一騎自行車手勢就很難控制音樂的播放,而這個夾克他可以直接拍一下袖口,往左劃一下、右劃一下,可以實現快進、暫停、倒退等等。
這個市場究竟有多大?很難講。但他已經把技術引進了無形之中,未來的技術可能會更加親民,和人體距離會更近。(下篇有全球最佳案例解讀,敬請期待)。
第二個案例是一個炒菜鍋,鍋能有什麼好的技術含量?它把物聯網、雲端、iPhone、iPad等等跟APP結合起來,比如今天煎魚,把魚洗好放好油設定之後,它裡邊所有的溫度控制、時間等基本上都可以自動化,沒一會兒一盤美味的菜就出來了。
以前一兩百塊錢的鍋,現在它的價格可以賣到358美金。所以並沒有傳統的行業,就像日本的電飯鍋,可以很貴,但它就有這個溢價。未來中國製造業的產品一定會往增值這個方向來走。
以前汽車產業是很高大上並且很複雜的產業,但因為智慧製造,中國出現了很多新的品牌,包括上海的蔚來和威馬、南京的拜騰、廣東的小鵬等。他們最大的特點是全電動和全智慧。
“拜騰”的整個前面是一塊大屏,方向盤上也是一塊屏,前面橫屏的長度是1.2米,沒有任何按鈕,對於汽車企業來說,這個屏的綜合成本很低,因為那些機械按鈕,上下游供應商很多,會使整個管理和流程反而變得複雜。而這個屏完全可以用軟體定義,通過網路來升級,這也滿足了80/90/ 00後這些未來數字化原生代的需求。
所以,誰在軟體和智慧方面做得好,未來就可能佔據大的市場。
▌▌為什麼要數字化轉型?
從總的巨集觀角度來講,企業面臨三重挑戰。
第一,整個中國經濟的增長率在下滑。雖然說去年6.9%的增長,但跟以前9%甚至14%/15%比,一直在下滑。
增速下滑會影響對所有產業,尤其是實體經濟。過去幾年網際網路、虛擬經濟發展迅速,對實體行業影響很大,不管是十九大還是兩會,都把資訊科技與實體經濟的結合作為重點來抓,所以經濟增速放緩對所有行業都會有一個大的調整,這是第一個挑戰。
第二,行業競爭的不斷加劇。比如當時樂視2015年推出來“硬體免費日”,通過內容來跟電視廠商競爭。可想而知,當他說硬體全免費的時候,對於康佳、海信等這些靠硬體銷售的企業是多麼大的衝擊。
另外,大家都知道如果中國市場上哪一個行業掙錢,馬上有一堆企業進來進行惡性競爭,這非常典型。
而行業競爭加劇的因素很多,
一、變化結構加快,過去幾年強調的“快魚吃慢魚”就是一個很好的體現;
二、強弱差距在拉大,以前總說有了網際網路、移動網際網路,世界回會變得更平,但實際卻往往相反。舉一個小案例,比如看新聞,今日頭條會根據大資料推送你喜歡的內容,但它有一個致命的缺點,你在看的過程中,你的喜好會讓你的知識侷限越來越明顯,這讓人們之間的差距變得越來越大。以前資訊匱乏,報紙上各個版面什麼都有,思維可能不會那麼禁錮。所以資訊化帶來的這種強弱國的差距會越來越明顯。數字化轉型也一樣,當你走的越靠前,事業越寬闊,跟行業內落後企業的差距也越來越大。但如果我們跟不上,就會掉隊。持續踐行數字化轉型,競爭力就會慢慢凸顯出來。
三、智慧無處不在;
四、物質世界的革命。物聯網把很多物質世界變得可連線,變得有智慧,包括虛實經濟的轉換;
五、創新僵局出現。本身創新是很艱難的事情,重大的技術突破也比較困難,所以很多企業包括大型IT公司,都處於挑戰或業績下滑階段。
結合行業競爭加劇的這幾大因素,未來使用者需求源於數字化原生代已經成為未來消費趨勢的主流。要了解數字化原生代,至少是85年之後出生的,他們出生的時候就已經開始有網際網路和移動網際網路,等他長到15歲、18歲的時候,基本上每天用手機、用網際網路,所以他們的消費趨勢會發生一個很大的變化。
大家知道現在知識付費比較火的是羅振宇的「得到」,據說現在是知識付費領域的全球“首富”。比如,薛兆豐的北大經濟學課有20多萬訂戶,差不多有4000萬收入,如果平臺拿50%,他拿50%,他去年就可能至少拿2000多萬了。每天10分鐘,一年大概200多期,這其實就完全把這種傳統模式打碎,然後去適應數字化原生代的這種碎片化的時間需求。
我們也有一個觀點說,未來所有的企業可能都會變成數字化的原生企業。也就是說,領導層和員工會向數字化原生代的員工一樣思考和行動。畢竟一家企業裡邊員工不可能都是年輕的,但如何轉變我們的思維?即使是60後、70後,也可以瞭解最新的東西,能夠符合90後、00後他們的一些考慮、一些想法,跟他們會走得更近。這樣也可以成為數字化原生企業。
第三,使用者需求越來越苛刻和個性化,特別是中國消費者。以京東為主,早上9點下單,下午3點給你送到,這個快速響應完全是被中國使用者逼出來的,當然也是行業競爭激烈決定的。
所以,這三點是所有行業面臨數字化的三大挑戰,很多東西可以歸結為這三方面,這也是數字化轉型的一個原動力。
▌▌數字化轉型怎麼會引領企業的未來?
比如以製造業為例,業務發展按照這個金字塔的話,無非是有這五個大的方面,包括上邊的智慧決策,包括整個研發、生產、產品服務、盈利模式,其實任何一個企業來講,無非需要這五個方面的創新。
而這五方面的創新也將對應數字化轉型的五大方面:
第一個叫領導力轉型,如果一把手、總經理、CEO不轉型下邊再怎麼推都會很困難。所以一定要有領導力轉型,認識到數字化轉型對於整個業務的價值所在。
第二個叫運營模式轉型,更多的來講如何提升效率、降低成本。
第三個叫工作資源轉型,其實是人力資源轉型。每個企業作為老闆都在想說,我希望我的銷售額增加50%,甚至20%,但是員工數量不增或者減少。大家肯定不希望說,業務增加20%,人力資源數量也增加20%,每個人再漲工資,這個結果就是利潤率下滑。所以都在想通過資源如何轉型,眾包、眾籌等等,如何利用資訊科技整合更多的資源,所以這點就會變成特別關鍵。
第四個叫全方位體驗轉型,特別是企業的使用者如果是消費者的話,體驗極為關鍵。
第五個叫資訊和資料轉型,未來很重要的一點,資訊和資料未來產生的收入佔總收入的百分比會成為未來轉型的一個目標,將可能作為考核IT部門一個很重要的指標。
剛好這幾個轉型跟業務範圍創新可以把它一一對應起來,領導力轉型對應決策模式,運營模式對應運營模式創新,工作資源對應生產模式,全方位體驗對應產品的服務,盈利模式對應資訊和資料。
▌▌數字化轉型的價值
資訊科技或者是以資訊科技為依託的數字化轉型究竟可以創造哪些新的價值?這裡有非常普通的六個點:新體驗、新溝通、新價格、新速度、新服務、新模式。
過去一直講的顛覆和重構,其實永遠沒有一天發生的,完全是從細節上開始的,每年每月提升一點點,3%、5%,連續做五年,那就是顛覆和重構的開始。
新體驗。大家看這張圖,是一個假肢。
但假肢走路的時候跟他自己的腿已經沒有區別,非常自然。這件事情是很難做到的,因為我們知道骨骼、肢體受到大腦訊號的控制,這個控制是非常緊密的。它這裡是用人工智慧採集到腦訊號,然後傳到假肢上,假肢再產生動作,有點類似於假肢是靠腦來控制的。
新溝通。我特別佩服樂高。在五年前,AR、VR就被他們應用了。
比如店裡有一個電視螢幕,螢幕上有個攝像頭,你把玩具盒子拿到螢幕前,攝像頭會直接識別出玩具,並在螢幕上展示拼裝好的效果。它大大的加速了人們購買的慾望,其實這就是跟使用者的一種新的溝通形式。
新價格。名創優品大家可能都知道,葉國富做它的時候,線上電商很火,他跟馬雲說,不可能說所有的東西都是線上的。所以他一直做線下,但把IT應用結合進去了,還有非常高效的供應鏈管理系統。比如某個產品在北京不是爆款,馬來西亞是,他的後臺很快把這些產品調到馬來西亞,然後在很短的時間內把它銷售出去。
新速度。比如昆明兒童醫院,利用雲端計算以及移動APP,使它整體使用者效率提升了40%,同時收入也提升了40%。如果你的速度比別人提升一點點,其實也是你競爭力的開始。
新服務。大家都知道亞馬遜的智慧音響,2015年底推出來之後只是想讓它帶動亞馬遜的網上銷售,但沒想到它變成了爆品。之所以成為爆品,核心其實是整合了大量的服務,包括購物、叫車、天氣、新聞等等很多東西都可以通過人工智慧語音對話的方式變成了消費者的服務入口。
新模式。比如日本的小松機械,很早以前就已經在小松機械裡內建了物聯網技術,同時這個東西可以跟衛星相連。它可以根據在中國的開工執行情況,分析中國經濟的發展,然後提前做準備。
前面把整個數字化轉型給企業帶來的價值做了分享,接下來談一下從全球來看數字化轉型有哪些大的發展趨勢?
▌▌全球數字化轉型趨勢
首先,是業務的新規則,有三點:
第一,未來基於資訊的產品和服務會大行其道。也就是說,我們平時沒有智慧化的產品,未來可能都會嵌入資訊和資料,很多東西未來都在考慮有沒有資訊化,實際你把資訊、智慧整合進去,不見得馬上能對使用者產生非常大的作用,但至少它是你瞭解使用者的一個渠道。
第二,大規模使用者參與定製,各類淘品牌、甚至包括汽車行業,都將實現大規模使用者定製,滿足消費者的個性化需求。
第三,跨界和融合,未來可能會引領創新和轉型。我們去看某個行業,因為行業的深耕時間太長所以去找創新點可能很難,但在跨界、融合方面,可能會產生很好的創新點。
第二個方面,使用者的新角色。
首先,董事會成員或者核心班子一定要把CIO和懂技術的高階團隊引進來。
比如阿迪,現在的老闆來自矽谷,對技術很瞭解,所以阿迪在3D列印鞋方面全球比較領先,已經量產。
其次,IT部門以前是個知識角色,未來將會成為引領角色,IT絕不僅僅只是維護內部的系統,更多的是如何與業務部門結合產生創新。IT需要了解整個公司的業務流程,從生產、製造、服務到銷售這些環節,才會知道哪個環節可以如何改進,而不是跟在業務部後面執行。當你懂業務的時候,就能規劃好主資料打造一個非常強的中臺。
第三點,數字化收入會驅動未來企業的成長。未來怎麼使我們的資料變現?每家企業都要去想,我未來基於數字化、基於資訊和資料究竟產生多少收入,所以這個對於每一個行業使用者,各位,我們的角色應該如何來轉變?這是使用者的新角色。
第三個方面,技術的新需求。
最早的時代叫“主機系統”,那時候叫第一平臺時代,技術無非是在機房裡;80年代PC、筆記本出現,技術開始進入企業和家庭,這時候技術是在辦公室和家裡,這是第二平臺;第三平臺是在智慧手機、互聯裝置、穿戴裝置裡等等,這時候技術已經進入到每一個人的口袋裡,在我們的身上、手腕上。第四平臺是,未來技術會以嵌入式晶片的形式進入人體,變成直接的自然介面等跟人體會有更深層次的接觸。也就是說,越往上層跟人的距離會越近。
上圖是2018年全球數字化轉型的十大預測,怎麼來解釋這張圖?
橫軸是每一項成為主流的時間,0—12個月,12—24個月,以及24—36個月,或者一年、兩年成為主流,也就是說企業裡有百分之六七十都在用,我們稱為主流。縱軸更多的是對企業的影響面,越往上是影響整個企業,越往下是單一部門。圈越大表示越複雜,難度越大,實施起來成本也越高,圈越小則越簡單。
第一個點叫DX(數字化轉型)投資,巨集觀來看,未來數字經濟將會佔半壁江山,全球到2021年,數字經濟規模會達到45萬億,至少佔全球經濟的50%左右,中國這個比例至少能達到55%,也就是說IT開支裡面百分之六七十跟數字化轉型相關。
簡單分享一下,怎麼來定義數字經濟?
2017年中國數字經濟已經佔到GDP的30%,包括所有的IT、資訊科技產業、電信運營商、電信服務收入,包括網際網路公司產生的收入都屬於數字經濟的核心部分。但這塊佔GDP的百分比不超過10%,那麼另外的40%來源於哪兒?
傳統行業利用資訊科技的增加值。以前創新創業更多是做遊戲、動漫,或者提供新的技術服務,現在創新創業的公司都開始進入業務領域。而這一塊的蛋糕會更大
比如摩拜單車用最普通的三項技術,雲端、GPS定位和3G/4G通訊改造了傳統自行車產業變成了出行服務,而這塊市場未來巨大。
進入業務領域後,如何把資訊、IT應用好?於是開始轉向智慧、智慧,這是短平相接的,競爭力會越來越激烈。
未來人工智慧會滲透到所有領域。到2019年40%的數字化轉型專案將獲得認知人工智慧技術的支援,從而及時為最新的運營和貨幣化模型提供更深的洞察力。
還有一個點是DX平臺,叫數字化平臺。從未來的角度來講,如果你想把生態建好,把C端使用者吸引好,並且為使用者提供個性化的產品服務,那麼打造屬於自己的平臺會變得非常關鍵。
*關於IDC:全球著名的資訊科技諮詢、顧問和活動服務專業提供商。成立於1964年,在全球擁有超過1100名分析師,為110多個國家的技術和行業發展機遇提供全球化、區域化和本地化的專業視角及服務。
Funko公司的數字化轉型經驗
Funko是一家生產收藏玩具的流行文化公司,其資訊長正在利用微軟軟體為公司的數字化服務提供基礎支援。
不要指望Sarathy Annamraju為他對微軟的偏愛而道歉。作為Funko公司資訊長,這位微軟老員工認為,軟體巨頭微軟的雲端產品組合將有助於確保他成功實現數字化轉型。
“我曾經在微軟工作,非常熱愛這份工作,並對此產生了偏愛,”Annamraju在微軟工作了十年時間,從事IT及其他崗位工作,他告訴CIO.com平臺。“這些經歷都你知道,對吧?”
這句老話在這裡也適用,但Funko公司使用微軟的產品有更多的實際原因,微軟產品目前佔該公司的IT軟體棧中的很大一部分。Annamraju表示,資訊長們應該與更少的廠商合作,因為在一個技術生態系統中注入過多的多樣性,這就導致需要更多的人員、開銷和麵臨互操作性方面的挑戰。而Funko是一家價值5億美元的公司,僅僱傭了40名IT員工,是無法承受這些不利因素的。
對雲端計算有清晰的認識
供應商甄選是資訊長在推進數字化轉型時必須做出的關鍵選擇之一。選擇了一家或多家錯誤的供應商可能是災難性的,會導致實施工作出現問題或中斷。並且從過多的第三方供應商獲取技術可能會導致IT棧臃腫。因此,制定一個緊湊的時間表,這樣就會減少進行一些漫無目的的技術選擇。
Funko公司的情況就是如此,當2017年8月Annamraju加盟時,公司的年增長率翻了一番。Funko公司擁有超過200個來自世界級品牌(如迪斯尼和漫威(Marvel))的版權許可證,在經過多年的技術投資不利之後,面臨著“數字化赤字”。
Annamraju說:“我們正處在容量和頻寬難題的邊緣,這些難題實際上限制了我們的業務發展。”他補充說,他一度曾擔心必須要關閉企業電子郵件的使用。“我正確地啟動了公司進行全面的轉型。”
雲端的計算能力可以拯救公司,因為它可為Funko公司提供敏捷性、靈活性、安全性、規模性和高效能,同時幫助公司“不會因為瘋狂的定製需求而崩潰”。基本上,Funko公司的雲供應商決定著雲端產品的升級週期和功能特性,併為這些產品新增一些引數,從而Funko公司就無需再進行此項工作了。Annamraju說,這個模式很適合他。
“這是一個系統驅動的過程方法而不是過程驅動的過程方法,”Annamraju說。“我全力推動整個公司進入雲端。”
對於後臺來說,資訊長要很大程度上依賴微軟產品進行重新佈局,從傳統的瘦客戶端和客戶端/伺服器解決方案轉向SaaS應用。目前,Funko公司的協作軟體產品組合包括微軟的Skype for Business、SharePoint Online和Office 365。其許多業務應用程式都在微軟雲(Microsoft Azure)上執行,用於雲端計算和大資料分析,並著眼於進行預測分析的機器學習技術。目前公司正在從Microsoft Dynamics Nav(一款微軟的本地ERP應用程式)轉換到基於雲端的Dynamics AX和Dynamics 365 for ERP和CRM應用程式。
Funko公司並不僅僅依靠微軟的產品。雖然Funko.com平臺在微軟雲上執行,但Annamraju說,他的員工在實施過程中遇到難題之後,他已將其Magento電子商務軟體從微軟雲遷移到亞馬遜網路服務上。Annmraju承認,他的這種混合IT基礎架構(即微軟雲、亞馬遜網路服務和大約5%的本地解決方案),對於資源利用效率來說並不理想。但他預測,未來Funko公司的基礎技術將完全使用微軟的產品。
Funko公司的IT人員傾向於使用其他非微軟技術。從瀑布式開發方法轉向敏捷Scrum開發方法的軟體開發人員更傾向於使用Slack工具進行實時協作,並使用諸如GitHub、Bitbucket、Jenkins和Docker容器技術之類的開發工具。他說,這些技術將幫助他從單一的軟體版本轉向持續部署,這就是DevOps的標誌。
數字化戰略依賴於機器學習技術雲
更快的軟體開發過程已經為新的數字體驗鋪平了道路。例如,Funko公司正在使用臉書公司(Facebook)的React(這是一個用於構建使用者介面的JavaScript庫),作為Funko.com平臺的表示層。此外,該公司還利用React Native技術構建Collection Tracker應用程式,使使用者能夠通過iOS和安卓系統裝置掃描商品進行購買並整理收藏物品。
Annamraju表示,React工具使他的團隊能夠重複使用現有的程式碼,而無需從頭開始編寫軟體,從而節省時間。Funko.com平臺和Collection Tracker應用程式可以無縫銜接,這要歸功於React工具,他說道。
Annamraju對Quidd這款應用程式尤其感到興奮,該程式可讓粉絲們收集和交易數字貼紙、商業名片和3D影像,還是一個Pop Yourself頭像製作工具,其中包括超過100萬種置換功能,使用者可以使用這些功能為自己構建數字化的影像。Annamraju表示,這些功能僅僅是未來數字產品的起點,而未來的產品可能還包括增強和/或虛擬現實服務。結合機器學習技術,這些服務可以幫助Funko公司獲得更多有關客戶偏好的洞察力。一家流行文化公司與客戶建立起數字化的紐帶,這是至關重要的。
“我們有很多重大專案正在實施中,包括遊戲在內。”Annamraju表示並指出,他要為數字化工作設定一條單獨的盈利和虧損線。“我們認為這是一種參與性的遊戲,但除此之外,這是一種可達到全新人口數量的方式,並將使用者帶入我們的生態系統並讓他們使用Funko公司開發的環境。”
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人工智慧賽博物理作業系統
AI-CPS OS
“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧)分支用來的今天,企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中,利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量,實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。
AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能,而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化,這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合,沒有顛覆現狀的意願,這些將不可能實現。
領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量,領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位:
重新行業佈局:你的世界觀要怎樣改變才算足夠?你必須對行業典範進行怎樣的反思?
重新構建企業:你的企業需要做出什麼樣的變化?你準備如何重新定義你的公司?
重新打造自己:你需要成為怎樣的人?要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位,你必須如何去做?
AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺,設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端,可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系,實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉,形成了領導力模式,使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置:
精細:這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切,進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。
智慧:模型隨著時間(資料)的變化而變化,整個系統就具備了智慧(自學習)的能力。
高效:企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力,這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。
不確定性:數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗,其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域:技術、文化、制度。
邊界模糊:數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化,還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長:
創造虛擬勞動力,承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務,即“智慧自動化”,以區別於傳統的自動化解決方案;
對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升,提高資本效率;
人工智慧的普及,將推動多行業的相關創新,開闢嶄新的經濟增長空間。
給決策制定者和商業領袖的建議:
超越自動化,開啟新創新模式:利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧,為企業創造新商機;
迎接新一代資訊科技,迎接人工智慧:無縫整合人類智慧與機器智慧,重新
評估未來的知識和技能型別;
制定道德規範:切實為人工智慧生態系統制定道德準則,並在智慧機器的開
發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐;
重視再分配效應:對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備,制定戰略幫助面臨
較高失業風險的人群;
開發數字化+智慧化企業所需新能力:員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說,創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。
子曰:“君子和而不同,小人同而不和。” 《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧,像君子一般融合,一起體現科技就是生產力。
如果說上一次哥倫布地理大發現,擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現,擴充的就是人們的數字空間。在數學空間,建立新的商業文明,從而發現新的創富模式,為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算,大資料、物聯網和區塊鏈,是進入這個數字空間的船,而人工智慧就是那船上的帆,哥倫布之帆!
新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量,並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節,形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求,催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革,深刻改變人類生產生活方式和思維模式,實現社會生產力的整體躍升。
產業智慧官 AI-CPS
用“人工智慧賽博物理作業系統”(新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”:雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧),在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧;實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。
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新技術:“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”;新產業:“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”;新模式:“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。
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