深度解剖服裝企業數字化轉型本質問題（一）

服裝企業近年來都在進行數字化轉型，但四個本質問題 “ 為啥轉，轉到哪，如何轉，啥效果 ” ，很多企業都糾纏不清。企業競爭的本質就是資源配置效率的競爭，服裝企業的數字化還是圍繞這個本質來進行，以資料自動流動化解複雜系統的不確定性，優化企業資源的配置效率。從另一個角度來講，數字化轉型的關鍵不在企業獲取資料量的大小和多少，也不在於為數字化升級而升級，也不在於被少數網際網路巨頭 “ 牽鼻子 ” 走，而是在於企業是不是合乎業務價值和效益去投入和利用海量資料。

數字化緊密的圍繞著“人貨場”三個服裝零售企業核心要素所帶來的業務價值展開，依據豐富的資料來源和處理能力，以實體門店、電子商務、移動網際網路為核心，通過融合線上線下，實現商品、會員、交易、營銷、供應鏈等資料的共融互通，達到企業全鏈路數字化目的，進而實現智慧決策賦能各種業務場景，最終給消費者和品牌商帶來最大的體驗和業務價值。

全面的消費者資料是建立在一個良好的CRM基礎之上，不僅需要顧客的觸達方式（如電話號碼、微信、微博等），還有基於技術（如AI或IOT）和人工手段捕捉到的各種非結構化資訊，而商品資料則從商品的企劃階段開始就有更加精細合理的數字化的商品標籤體系，而且該標籤體系會和後續的採購、生產和銷售環節連結起來。

在生產環節，下單數量、原料庫存、供應商產能、庫存狀態等也都在商品管理和供應商管理系統實現數字化；在銷售環節，鋪貨數量、補貨數量、庫存數量、銷售情況、促銷定價等環節也會由商品系統進行管理，實現從企劃、設計、生產、銷售和市場的全貌數字化連結。

商品資料來源分為內部資料和外部資料。內部資料包括來自於ERP、DRP、CRM、POS、SRM、電商平臺等系統的各種資料，這些資料構成了服裝企業資料運用的基礎。同時，來自於外部的各種資料，如天氣資料、行業大盤資料、競爭對手資料、地理資料、輿情資料、流行趨勢資料以及來自於各種智慧IOT裝置（如智慧攝像頭）等也成為資料分析的重要來源。而且資料形態不僅有傳統的結構化資料，非結構化資料也漸漸成為分析的主要來源之一。

有了豐富的資料來源，還要建立規範的資料治理能力和資料管理體系。服裝企業要對資料管理體系進行梳理和補全以及大量的清洗，如銷售主資料的增加，問題訂單和負庫存的處理，商品屬性的補充完整，生命週期資料的再定義等等，這些都成為資料應用的必要基礎。建立資料中臺是長期為企業提供強大資料治理能力保證的最有效和最“一勞永逸”的方法，並且隨著近年來大資料技術和AI技術的快速進步，資料演算法的新理論、新方法也不斷湧現並被付諸實踐。

數字化轉型最終的目的是智慧決策，簡而言之就是基於資料+演算法+業務場景的決策。數字化決策總共分四個階段：一是展示描述，主題緊緊圍繞著“過去發生了什麼”以及“正在發生什麼”而展開，決策者最為關注的運營要素——關鍵績效指標，如：銷售額、坪效、利潤率、客單價、進店率、轉化率、目標完成率、同比增長率等等；二是分析洞察，從“發生了什麼”轉向“為什麼發生”，分析判斷資料的目的是瞭解資料包表、商業報告的背後的含義，以及這些過往行為發生的動機和原因；三是預測未來，關注點會超越當前進而思考下一個問題：“將來會發生什麼”，從本質上說預測就是根據零售企業所過去發生的事件以及當前實時的影響因素，對於銷售額、利潤率、成本等未來的取值做出自動化和智慧化的估計；四是指導決策，回答的問題其實就是：“我應該做什麼”才能達到最佳的狀態。第一和第二階段不少企業已經或者逐步開始實現，第三和第四階段才是數字化轉型的關鍵，特別是是做了預測以後給企業的各種決策場景賦能。具體到服裝企業來說，智慧決策則包括智慧企劃、流行洞察、智慧設計、智慧預測、模擬模擬、智慧鋪貨、智慧營銷、智慧翻單、智慧補貨、智慧調撥、智慧定價、智慧促銷、高效協同、智慧預警、快速柔性供應鏈等。這些是服裝企業數字化轉型的關鍵，也是最能夠給企業帶來業務價值的地方…（sofastsoft . com）