中石化資訊化數字化首席專家李劍峰：數字化轉型中關鍵基礎軟體的國產化應用

Q： 中石化的研發隊伍規模是怎樣的？

現在我們啟動了全集團級的資料治理，將原來傳統的建設方式都統一的轉換到新模式上，自下而上進行全面的資料治理，包括組織層面、技術層面、業務層面，還包括軟體層面整體的推進。

中石化在子公司的資料與集團公司的打通上，設計了資料湖的三層架構。因為資料需求量很大，下屬的生產企業需要建立資料湖；比如同一版塊的30多家煉化企業，需要整合煉化板塊的資料湖；集團級、決策層需要建立集團級的資料湖。將三層的資料湖打通，以板塊級資料湖作為核心，既解決我們生產應用問題，也解決我們資料資產的管理問題。

Q： 在資料治理的過程中有什麼困難和難點？

現在要求全集團統一標準、統一規範、統一流程去做資料治理。這個統一的過程在認識層面、工具層面、組織層面都有著巨大難度。

在雙重因素疊加下，中石化正在嘗試替換國產資料庫。現下國產資料庫眾多，試用階段我們是從國內領先的資料庫廠商入手，資料庫作為關鍵指標，其穩定性、相容性、易用性，包括價效比都是非常關鍵的因素。特別是現在資料遷移工作要考慮對老的資料庫的相容，從而減少遷移的工作量。

中石化在建設大集中的實體卡系統專案上，透過“資料+平臺+應用”的架構設計，我們將現有實體卡系統從分省運維的多套單體資料庫，統一集中到一套 OceanBase 分散式資料庫叢集中，充分利用 OceanBase 分散式資料庫多租戶、線性擴充套件的能力，將23套分散系統運維降低至1套資料庫當中， 基於原生分散式資料庫架構實現省級和跨省分散式交易，大幅度降低了軟硬體和運維成本， 它在成熟度、穩定性和實時性上都表現得不錯。

OceanBase 支撐了全國近3萬個加油站的業務流量，對內支援交易流水效率大大提升，基本上滿足我們實現一體化班日結和報表需求，有力推進了中石化生活綜合服務商戰略轉型。

我們也希望國內企業能夠研發和推出包括作業系統、資料庫，包括中介軟體，甚至是我們的基礎軟體應用軟體，推出更多更好的產品來服務我們傳統企業。

Q： 在企業數字化轉型方面，中石化做了哪些亮點工作？

在新業態上，中石化做的相對不錯，比如將傳統銷售模式（線下訂單、配送，化工品、煉油產品銷售等）進行了線上遷移，此外，中石化已經開始嘗試使用數字人民幣，用區塊鏈去推進銷售，目前效果不錯。

Q： 中石化數字化轉型的總體目標是什麼？

所以，數字經濟為企業數字化轉型提供了一個非常好的解決路徑，這對我們來說既是動力也是目標，照著這個目標去推進。

前期我們在中石化的下屬單位做了很多試點，現在我們正在進行集團級的統一規劃。我們希望把集團的所有資料資產放在同一個籃子裡統一管理，只有積累的資料量足夠大，它們的價值才更大。如果這麼大量的資料要放到同一個平臺，必須標準是統一的，這是一個很重要的工作。

Q： 目前中石化對不同渠道採集出的資料是如何進行集中管理的？

但是大資料時代，各種各樣的資料型別激增，資料型別也非常多。比如影片資料，油庫和石油管網的管理資料，裝置的管理又會需要很多實時資料，這也是為什麼我們使用 OceanBase 的原因，我們希望可以把所有的資料都放在一個統一的資料體系裡進行管理，這樣才能支撐大資料的具體應用。大資料應用就是把各種資料在集中同一個平臺上應用處理，這是未來資料的發展方向。

剛才提到了湖化，在智慧資料採集平臺與其它渠道的資料打通和共享上，形成一個湖。實時資料的使用越來越多，根本原因是在對決策的實時性要求越來越高。比如7月上線的“智慧決策中心”，整個中石化上百家的企業可以實時看到它的執行情況，可以計算出的初步盈利情況，包括每把加油槍當下所處的狀態，加多少油都可實時檢視，這是對實時性的要求，這也是時代發展的需求，只有實時準確的資料採集，才能幫助我們的決策層做好決策。

Q： 中石化如何實現“以客戶為中心”的升級創新?

資料治理本身難度很大，治理之後的資料資產化和產業化，把資料變成能夠帶來價值的東西，這個應用和挖掘實際上是一個持續的，和市場密切結合，隨著市場變化要不斷調整的一個過程。

比如現在大熱的“元宇宙”，我們也在打造工業元宇宙方面進行了思考，在能源安全的國家戰略的背景下，保證企業較好的盈利和運營，從而進行良好的數字化轉型。在下一步推進新基建的方向上，我們更多的是國產技術的採用。正是國家的支援，讓我們傳統產業的發展更有信心，目前，傳統產業在數字化應用的國產化替代方向進了一大步。