數字化轉型中的規則引擎
規則可以透過使流程透明和建立審計跟蹤來提高合規性。合規官使用規則對業務決策進行必要的更改,以便他們的組織能夠有效地響應不斷變化的監管政策。
最近的研究表明,重複性和手動任務每年使全球公司損失 5 萬億美元。辦公室員工平均每年花費 69 天從事日常工作。使用可靠的業務規則引擎可以輕鬆簡化這些耗時的任務。
規則引擎允許員工專注於真正值得人類關注的創造性工作。大多數規則引擎可以與客戶關係管理軟體 (CRM)整合,以減少手動資料輸入。
讓我們仔細看看規則引擎如何幫助公司在不同行業中成長。
規則引擎:保險業
保險是一個高度個性化的行業,不斷創造新的產品和優惠。但是,並非所有保險提供商都提供相同的產品或針對相同的受眾。
在決定是否發行計劃時,每種型別的保險單都會考慮不同的因素。例如,汽車保險公司會檢視申請人的駕駛歷史、經驗和技能。
他們還需要檢查車輛的價值及其安全記錄以批准申請。人壽保險公司會考慮申請人的個人健康、年齡、生活方式和家庭病史。
越來越多的保險公司使用規則透過自動保險核保來簡化申請流程。
- 使用業務規則引擎構建保險細分市場
保險公司需要提供個性化的服務以滿足客戶的期望。
保險公司可能會將其受眾劃分為“注重預算”和“忠誠代理”的群體。屬於前一類的客戶的特點主要是他們希望最小的覆蓋範圍和尋找“最佳交易”的決心。
相反,處於“代理忠誠度”細分市場的客戶對他們的代理有很強的忠誠度,並重視高度個性化的服務。因此,保險公司必須想出不同的產品和服務來有效地參與這兩個領域。
規則引擎:銀行與金融
金融機構面臨更緊的預算和更高的定價壓力。這不可避免地會侵蝕他們的利潤率。與此同時,吸引、參與和增加盈利客戶關係的競爭比以往任何時候都更加激烈。
在這種環境下,金融機構依靠規則引擎高效運作並保持競爭力。銀行使用規則開發新的金融產品,同時保持定價的準確性和合規性。
規則引擎可以使金融機構簡化重要流程,例如:
- 產品資格
- 信用評分
- 資料驗證
- 交叉銷售和追加銷售機會
此外,規則引擎仍然是一個強大的工具,它允許組織對新資料做出快速反應,從而有效地防止欺詐。
規則引擎作為欺詐預防解決方案:
如果欺詐行為被追溯到特定地點,那麼公司可以立即阻止來自該地點的所有訂單。
然而,金融機構也可以使用這個工具來保持積極主動並防止新的計劃。
例如,銀行可以意識到欺詐行為的發展趨勢。欺詐分析師可以簡單地在規則引擎中建立一個規則來檢測這個特定的方案。
規則引擎:零售
為了競爭,零售商必須在改進產品範圍的同時進入新市場。因此,他們需要跟蹤他們的供應鏈並同時滿足消費者的需求。
因此,零售商每天都會更新他們的規則。例如,由於運費的變化,運費可能每天都在變化。零售商不能等待數天或數週才能對系統進行此類更改。
所有這些需求都轉化為零售商必須維護的大量資訊:
- 為消費者提供以客戶為中心的產品資訊
- 新增新專案並更新現有專案
- 簡化供應商審批流程
- 設定對價格變化的即時響應
這就是為什麼大型零售公司使用規則來利用其資料的力量。
有趣的是,零售業在管理規則方面的記錄是出了名的差。將業務規則寫在紙上是很常見的。不出所料,規則經常會放錯地方或丟失!
幸運的是,如今使用業務規則管理解決方案的零售商可以在一個可訪問的地方管理他們的業務決策和所有知識。
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