【數字化】數字經濟的關鍵，是實體企業與新技術融合；絕大多數傳統企業熟視無睹的數字化...

本文轉載自哈佛商業評論

數字經濟時代，“數字就是生產力”已經成為一種共識。在不久前的全國網路安全與資訊化工作會議上，就提出了要加快推動數字產業化和產業數字化，推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合，加快製造業、農業、服務業的數字化、網路化和智慧化。

 

由此看來，發展數字經濟，關鍵是要實現實體企業與新技術的融合。而要實現這個融合，在京東金融CEO陳生強看來，實體企業一方面需要自身不斷加大技術投入，另一方面也需要科技公司提供企業服務助力。他在首屆數字中國建設峰會上還說到，從過往來看，以技術為底層的企業服務公司能夠幫助實體企業不斷釋放新的動能。

 

數字化企業服務就是B2B2C

從全球來看，科技公司的企業服務的發展已經有近50年時間，但在不同的技術條件下，有不同的表現形式和效果。

 

一是資訊化。1970年開始，PC出現並在企業經營中大規模應用。到90年代，以ERP的出現為節點，企業資訊化開始規模化應用，企業運營效率得到進一步提升。

 

二是SaaS化。2000年開始，依託網際網路技術發展起來基於雲架構的SaaS服務成為新的市場動力。

 

三是移動化。2013年開始，移動網際網路和移動支付開始普及，使用者實時線上，科技企業開始用時時刻刻與人連線的資料來服務隨時線上的人，線上線下融合成為企業服務的新趨勢。

 

四是AI化。2016年之後， AI的成熟，使得客戶精準洞察、市場需求預測、精準營銷、柔性製造等成為可能，AI企業服務開始嶄露頭角，而且很快就展現出極大的潛力。

 

從資訊化、SaaS化，移動化，再到AI化，每一次技術升級以及基於新技術的企業服務升級都會驅動一波經濟增長。當下的中國，正處在上述四個模式同步發展的階段，即資訊化、SaaS化、移動化和AI化的四化合一。這四化合一，構成了數字化企業服務。

 

在陳生強看來，數字化企業服務，實際上是基於企業經營的四個維度，對場景、使用者、產品、運營和管理進行全面數字化。通過對上述四個方面的數字化，科技公司可以將分群、分層後的目標客戶群帶到實體企業面前，並預測使用者的需求，然後將這些需求傳遞到企業的採購、生產、資金管理等環節。也就是說，數字化企業服務是B2B2C的模式，可以通過服務實體企業進而服務他們的客戶，它既是效率優化工具，又是收入增長工具。

就拿京東金融來說，作為定位於服務金融機構的數字科技公司，它實際上就是用B2B2C的模式，為金融機構提供數字化的企業服務。

 

在1.0階段，京東金融用網際網路、零售、物流等資料去做風險定價，將數字資產化，開發出數字化的消費金融、供應鏈金融等新的模式，極大地助力了實體經濟中的製造業、流通領域和消費領域企業的升級，並幫助小微企業、95後甚至00後的年輕人以及三農客戶享受到了普惠金融的服務。

 

而到了目前所處的2.0階段，京東金融與金融機構融合，助力金融機構實現在場景和使用者、產品以及運營和管理上實現數字化。一是助力金融機構將數字資產化，二是助力金融機構將資產數字化，從資產端、資金端兩大方面，降低成本、提高效率，增加收入。

 

創造中國獨一無二的企業服務新模式

在陳生強看來，對中國發展新型數字化企業服務來說，當前可謂天時、地利、人和俱備。

 

從時間節點來看，中國當下正在經歷從粗放型的高速增長階段向高質量增長階段轉變、新舊動能轉換的關鍵時刻，需要數字化企業服務助力數字經濟真正滲透到中國經濟增長的各個支柱產業中去。

 

從技術條件來看，中國催生新興數字化企業服務的技術土壤也已經成熟。

 

首先，移動網際網路應用全球領先。基於移動支付衍生出的各種商業模式，超過7億的全球最接納移動互聯的成熟使用者，使用者的數字化和場景的數字化初具成效，使得中國現在是全球最具備做線上線下融合基礎的一個國家。

 

其次，AI技術的應用全球領先。在零售、金融、物流等諸多行業，中國科技公司利用AI技術從服務C端逐步轉向服務B端轉換，連通消費端與生產端，使得產品的數字化和運營管理的數字化成為可能。

適合的時間點，領先的技術，再加上實體企業思考方式的轉變，中國的數字科技公司在這種條件下，完全有機會創造出全球範圍內獨一無二的企業服務新模式，並引領全球企業服務的未來。

總而言之，從數字中來，到實體中去，這是發展數字經濟的根本出發點和落腳點。在這個過程中，數字科技公司與實體企業只有真正弄懂“融合”的精髓所在，建立起數字化的思考方式，才能推動經濟高質量發展，並在這個過程中，實現自我的迭代。

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馬化騰靠它年賺數百億，絕大多數企業卻熟視無睹

  島 君 說  

騰訊是回報率最高的投資公司之一，僅2016年的投資數量就高達85筆。進入2017年，騰訊的收割期正式到來，光眾安保險、搜狗、閱文、易鑫集團4家公司上市就為騰訊帶來了至少441個億的收益。

每年100億美金的投資，幾乎無一失手。為什麼？關鍵就在於資料，即數字使用者資產。

毫無疑問，數字革命早已在全球市場全面推開。從世界範圍來看，經濟的新形勢，加上受到新興技術公司的衝擊，傳統企業向數字化轉型升級的趨勢愈發成為共識。數字化轉型已經不是選擇，而是唯一出路。

易觀創始人兼CEO於揚在正和島易選型「數字化生存實戰營」中表達了同樣的觀點。。他指，未來資料將成為任何一家公司最重要的資產，有資料才有話語權，沒有資料就只能為大平臺打工。

這也意味著，如果你想要在未來的競爭中奪得一席之地，就必須面對一個很殘酷的現實：不要說你要不要成為一家數字企業，而應該想如何儘快成為一家數字企業。

以下是於揚分享精編：

作 者：於揚

編 輯：葉超群

來 源：正和島（ID：zhenghedao）

拼命奔跑才能保持站在原地

 

先和大家分享一句話，拼命奔跑才能站在原地。這句話來自《愛麗斯夢遊仙境》，雖然是一個童話故事，但是在我們這個世界似乎也多少有這樣的人。我其實在過去的幾年，在很多場合跟很多的企業分享。如果大家有時間去回顧一下歷史的話，我們進一步的展開講資料。

 

大家知道公元前，在1778年之前，人類發展整個曲線是平的。如果我們回到1750年，那個時候大家可能會發現，你生活的環境和你的父輩在1700年的生活也沒什麼太大的不同。服裝尚沒有變化，帽子由圓的變成方的，他用馬拉你用騾子拉，基本上差不多。

 

核心的變化是在1778年，1778年就是蒸汽機的出現；緊接著就到1878年，電燈就出現了；然後就到了1946，然後就到了1995年，然後就到了現在。

你來看看這個過程，1778-1878，一百年，1878-1946年不到一百年，1946到1995年50年，現在其實滿打滿算才過去了23年，大家認為網際網路真正走入我們生活的時候，是從1995年開始的。

 

你會發現，每一次新的技術出現，它其實是一種生產力的升級，而這個生產力本身升級的間隔是在縮短。

 

時代的進步比你想象的要快得多，你必須拼命地奔跑，才能保持站在原地。

從流程驅動到資料驅動

 

大家都知道第二次工業革命，第二次工業革命重要的標誌是福特的汽車生產，能夠用流水線的方式來承載汽車。那個時候開始更多講管理，到今天為止如果你去接觸SAB這樣一些非常著名的軟體公司，他說我賣你的不是軟體，我賣你是管理思想，我是把管理思想用軟體固化了給你。

 

那這個管理思想是什麼呢？基本來講今天這個世界，主要的管理思想都是源於第二次工業革命之後，最著名的泰羅管理思想，後面所有的管理思想其實都是它的變種，它的核心只有一句話叫流程驅動。

 

大家應該看過卓別林的《摩登時代》流水線，你去的時候給你蓋帽。這個流程驅動實際上是今天我們的社會和企業運轉的主要方式。就好像我們現在看任何一個紅綠燈，今天絕大多數城市的紅綠燈，南北主幹道放50秒，東西15秒。

 

到了晚上由於種種原因，比如工體由於開演唱會，或者比賽，東西堵的水洩不通，照樣是15秒。你去看看三里屯那個地方，一到演唱會的時候堵的水洩不通，為什麼？是因為它之前的流程被考查過，就是南北是主幹道，東西是輔助的，就是這樣設計的。

    

但是這種設計是不是符合剛才我們所說的，今天這樣一個瞬息萬變的市場和使用者口味，這個答案當然是否定的。再想象一下這個紅綠燈，這個紅綠燈可能要變成什麼，它要能夠迅速的去判斷。

 

據我所知，絕大多數城市還沒有做到，能夠迅速的去放行。晚上12點，東西堵的水洩不通的時候，把它變成50秒甚至變成2分鐘先把它放行，然後再恢復到原來。而這個流程驅動到資料驅動，其實在我們自己的工作中已經感受到了。

 

舉一個在我周圍發生的例子。我相信我們不少朋友去過矽谷，在矽谷101開過車的朋友應該深有體會，經常的擁堵，特別是上下班時間。我和兩個朋友在一輛車裡頭，當時是往舊金山的方向開，開到了大概帕瓦羅特的方向就已經堵的很厲害。

 

他們同時拿出谷歌來查有沒有其他可替代的路線，其中一個我們叫他小A，小A查到說，讓他換，換成380。第二個人也查了，讓他繼續往前走，這是什麼原因？大家猜猜這是什麼原因？同時，在同樣一個車上，同時開啟谷歌，告訴A說往380去，給B說繼續在101上走，為什麼？

 

答案是基於演算法的分流。就是每一個開啟谷歌的時間點，在那個點上它有個演算法讓你去分流。但是後面你說我就是不去，基於這個車位置的判斷，它在下一次再開啟谷歌導航的時候再做分流，這個動作實際上是實時的持續在發生。

 

我相信這樣的動作從人的指導來講是無法做到的，你朋友會打電話說，“380堵不堵”，你說“不堵，來吧”，你一過去全堵了，這個東西是人類做不了的。

 

同樣的資料驅動例子，還有外賣，還有我們經常用的電商，以及我們經常騎的摩拜單車等所有這類企業。大家可能知道這兩天一個網際網路業界的新聞，叫吃滴滴的飯打美團的車，滴滴弄了一百億的EBS要做外賣，美團現在在上海落地叫車。

 

大家可能覺得，這個東西是很奇怪的。因為在過去傳統的工業社會，你是去做紡織的，我是去做鞋的，他是去做飲料 的，井水不犯河水。今天不是了。

 

我上次跟美團的一個高管交流，他就說，美團的理由很簡單，“我們本身提供的生活服務，其實就是一個外地人到這個城市裡要享受的旅遊過程中本地服務的一部分”。

 

然後做了旅遊之後，還有吃、住、行之類的需求亟待滿足。所以美團要進入車的領域，問題核心是什麼？核心其實是一個數字企業，數字企業的核心是什麼？數字企業的核心就是資料。接著這個問題就來了——什麼是數字企業？

成為數字企業，或者出局

 

1. 什麼是數字企業？

 

第一點，擁有數字化的智慧互動介面。

 

說穿了就是，你和使用者之間有沒有數字處理環節。2C的比較好理解，無論你是做什麼的，你跟你的使用者之間是隔著渠道的，還是你跟你的使用者能夠直接發生連線。如果你不能跟你的使用者直接發生連線，就意味著你的品牌、你這個IP是可有可無的。

 

如果是這樣的話，可能也許有一天你要做的事情就是給京東、沃爾瑪、天貓這樣的大平臺打工，這樣也不錯。但是如果你要做自己獨立的品牌，這樣基本上沒有意義，因為使用者對你沒有感知，你也不知道他想要什麼。

 

我們和一個合作伙伴聊的時候他就說，他有一個朋友是在南方做內衣的，以前最大的訂單大概40萬件，今年年初接了一個亞馬遜的訂單，250萬件，而且沒有帳期，現金馬上付掉。為什麼？亞馬遜算過了，我一定賣得掉，所以我現金給你，你把貨做出來給我。

 

你想想，在過去傳統的渠道商一般是什麼，都要帳期。帳期背後除了有金融的考慮，還有一個挺重要的考慮是，賣掉賣不掉我其實不太清楚，是不是？

 

所以，結論很清楚，要麼你就是一個強勢IP，把IP運營到極致，把所有的平臺吸引過來。但你把這個強勢IP運營到極致的前提是，你還是得知道你的使用者要什麼，所以你必須有一個數字的處理。

 

如果今天你沒有，那你要儘快建。什麼叫數字處理，一個APP是數字處理，一個網站是數字處理，一個微信的公號也是數字處理。但是觸點和觸點不太一樣，有的觸點給你的使用者資料更豐富，有的就更少。

 

所以，你怎麼成為一個數字企業，第一點就是要有這個互動的介面，其實就是數字處理。

 

第二點，數字使用者資產。

 

房子是一種資產，車子是一種資產，你的股票是一種資產。

 

那什麼叫數字使用者資產？其實我們每個人想想自己，你們花在手機上的時間，花在聯網裝置上的時間，今年跟去年比是多了，還是少了，絕大多數是多了，花在微信上的時間更多了。你在微信上花的時間更多時會怎麼樣呢？你是把你自己的行為投射到數字空間中。

 

我們在數字空間中其實有了一個越來越完整的、跟你的實體對照的數字痕跡和數字比較，數字的你越來越完整，越來越清晰，它能夠完全和你線下的一舉一動形成對映。

 

所以這可以理解，為什麼我們經常會被問到，騰訊是一個遊戲公司嗎？是一個特別好的遊戲公司。是一個特別好的通訊公司嗎？是一個特別好的通訊公司，運營商電話費現在收到越來越少，很多人直接拿起來就在微信上面打電話了；

 

再來看，騰訊是一個很好的電商公司嗎？不是，但它是一個很好的電商導流公司。是一個很好的媒體嗎？是一個特別好的媒體，無論是騰訊新聞還是騰訊視訊，都在使用者規模上面遙遙領先。

 

但是大家不知道的是，騰訊還是回報率最高的投資公司之一。每年投一百億美金，幾乎無一失手。為什麼？關鍵就在於資料，即數字使用者資產。9億多的使用者幾乎每個人都掌握在它手上，所以它知道我們喜歡什麼。

 

騰訊可能是個富礦。但是大家會說我們沒有騰訊這樣的產品，我們怎麼辦？我覺得我們當然有辦法，首要的是我們現在要儘可能的把我們的數字處理先建立起來，這些資料能採集多少就先採集多少。

 

第三點，演算法驅動業務流程。

 

演算法其實並不神祕。你是怎麼到這個酒店的？你是滴滴來的，還是朋友送你來的，還是你自己租了車開過來的，其實這就是演算法。不管我們願不願意，我們現在正在進入一個演算法驅動的世界。所有你看到的、推送給你的產品和服務，後面其實都是有演算法的。

 

我覺得大家可以從這三點，給自己的企業打打分。

第一點，你的企業有沒有數字處理，你有沒有一個東西把你的使用者對你的產品和服務的評價感受、甚至購買過程全部記錄下來。

 

第二點，你有沒有一個所謂的使用者運營中心、所謂的會員管理中心、所謂的數字產品運營中心、或者說忠誠客戶計劃，你能不能把這些使用者變成你的數字使用者資產。

 

第三點，你的技術過不過硬。你們的公司有沒有技術部？沒有的舉個手。有一句話叫做程式碼即法律，最近一年在很多論壇，大家最後問我有什麼建議，我說全部去學習程式碼，搞藝術的也要去學程式設計。

 

這個世界最後一定是程式碼，最後是程式碼來決定所有的一切，決定你生，決定你死。

 

所以，技術是下半場的一個重要標籤，如果你們今天沒有技術部，或者你們的技術部在公司的位置還不夠重要，我覺得你們一定要重視起來。因為這個世界，剛才在講，正在被程式碼所吞噬。現在過得好不代表你未來過得好。

 

最近有一本書叫《原則》非常火，為什麼我們說雷伊·達里奧的橋水基金是我們在世界上最大的對手之一，跟它深度地應用使用技術、深度地使用資料驅動演算法是有關係的。對於我們所有的人來講，不是說你要不要成為數字企業，而是你怎麼成為數字企業。

 

2. 如何成為數字企業？

 

第一步，數字化。你到一個小店買東西，用微信、支付寶等掃描二維碼付錢，這是數字化。你們可以問問一些商家，你進蕃茄、進白菜是怎麼判斷的？基本還是經驗判斷，根據的是今天下來的銷量。

 

這種方式是沒有做比對的，銷量和進貨之間也沒有建立合理的關聯，也沒有什麼所謂的SKU的概念。所以數字化是說你的業務要能夠用一個位元（資訊的最小單位）的方式來表達。

 

第二步，資料化。就是收集好這些資訊後，再把它們分門別類整理好。還是以那個小店為例，資料化在這裡是什麼呢？這個小店的老闆回去拿一個電腦，或者拿著手機一看，今天賣了10公斤的蕃茄，20公斤的白菜，30公斤其他的東西。然後馬上就查了一下他要進貨的市場價，迅速決定我們要進什麼，明天要備什麼。剛才說查的那些分門別類就是它的資料。

 

做一家企業，你要清楚，你賣的東西誰在買。在不同歷史時期，他的整個量的變化，他通過什麼渠道最後買了你的東西，你是不是清楚這一點。如果你不清楚，可能你的資料化還是沒有做好。

 

第三步，自動化。比如旁邊的王大媽經常喜歡買這個東西，所以我就給她發一個微信，或者發個簡訊告訴她說，我有最新鮮的，再過兩三天就斷貨了，這是基於資料化做的動作，甚至它可以設一個自動的傳送，這個稍微做一個介面的程式設計很容易做到。這個就是所謂的自動化。

 

最後一步，智慧化。智慧化其實就是可以做預測。所謂做預測就是它可以預測未來這些老客戶大概要採購多少東西，我要提前備什麼樣的東西。甚至是建議，比如回到王大媽的例子，你可以建議她配一些最新鮮的水禽，這叫智慧化。

 

從這四個階段來看，今天中國達到資料化的企業鳳毛麟角。我覺得騰訊、阿里等幾家公司已經到了一定的智慧化，但也是初級階段。而美團、滴滴，還有很多其他新銳的網際網路企業多數還只是自動化。

 

那對於今天在場的朋友來講，我相信大家絕大多數是在資料化或者自動化階段。這都沒關係，最關鍵的是，你是不是應該馬上動起來。如果你已經資料化了，你是不是能夠進到自動化。

 

我剛才舉了這麼多的例子，最想要表達的是：不是說你要不要成為數字企業，而是你要怎麼成為一個數字企業。如果你的競爭對手是一個數字企業，而你不是，大概在1-3年，甚至更短的時間裡，我相信競爭的勝負就分出來了。    

 

昨天晚上在另外一個會上，大家交流說怎麼那麼多企業都撤了。這不很明顯嘛，一看就是傳統企業，故意給你提高門檻，你過不了你就撤了。我留給誰，就留給所謂新的數字企業，讓它們上。

 

這個大的共識也在這兒了。我理解今天很多企業還是傳統企業，無論你後面有沒有資本運作，你對自己的營收和利潤的預測也需要有依據。

 

所以，如果你想要上市，今天對大家來講，不是說要不要的問題，是必須上數字企業。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

長按上方二維碼關注微信公眾號： AI-CPS，更多資訊回覆：

新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

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