隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，5G、大資料、雲端計算等技術的廣泛應用，數字經濟不僅在中國，且在全球範圍內，都被視為推動經濟增長的關鍵動力。以人工智慧（AI）為例，《全球數字經濟白皮書（2024年）》顯示，截至今年一季度，全球AI企業近3萬家，中國佔全球的15%。
"AI+"指將人工智慧技術與各行各業深度融合，從研發到場景應用再到產業打造，實現全鏈條賦能，是數字經濟中創新應用的典型代表，也是傳統企業轉型升級的強大引擎——不僅是技術層面的創新，更是一種全新的思維方式和工作模式，要求企業在戰略規劃、組織結構、業務流程等方面進行全面的數字化改造，形成更加智慧、互聯的生態系統。
傳統企業可以圍繞以下三條戰略曲線，明確並最佳化數字化轉型的藍圖和戰略方向：
第一曲線：降本增效
供應鏈最佳化
透過AI技術分析歷史資料和實時資料，預測市場趨勢和消費者需求，幫助企業減少庫存積壓和物流成本，實現供應鏈的精細化管理。
自動化流程
透過機器學習和自然語言處理，AI能夠自動化執行重複性高的任務，如客戶服務中的常見問題解答、資料錄入和報告生成，減少人力成本並提高工作效率。
質量控制
利用計算機視覺和感測器技術，AI可以在生產過程中實時監控產品質量，快速識別並解決問題，減少次品率和返工成本。
能源管理
AI系統可以監控和分析能源使用情況，自動調整裝置執行狀態，最佳化能源分配，降低能源消耗和相關成本。
決策支援
利用AI的預測性分析能力，為企業提供深入的業務洞察，輔助決策者在複雜情況下做出更加精準和高效的決策。
第二曲線：數智驅動新增長
市場/客戶洞察
AI+能夠分析大量客戶資料，識別消費模式和偏好，更精準地理解市場需求，定製產品和服務，滿足個性化需求。
產品和服務創新
利用AI的資料分析和模式識別能力，發現新的產品機會和創新點，快速迭代產品設計，推出符合市場趨勢的新產品。
個性化營銷
透過分析客戶資料，提供個性化的廣告和推廣活動，提高轉化率和客戶忠誠度，實現精準營銷。
風險評估與管理
AI技術可以預測市場風險和信用風險，幫助企業做出更明智的投資決策，減少潛在損失，確保業務的穩健增長。
跨界融合與生態系統構建
AI+促進了不同行業間的融合，打破傳統行業界限，企業可以與不同領域的合作伙伴共同構建生態系統，創造協同效應和新的價值。
第三曲線：新商業模式
擴增實境(AR)與虛擬現實(VR)體驗
結合AI，AR和VR技術可以提供沉浸式購物體驗，改變傳統的零售和營銷模式。
平臺經濟與共享經濟
AI+可以支援平臺經濟和共享經濟模式，透過智慧匹配供需，提高資源利用效率，創造新的市場機會。
資料驅動的業務模式
AI使企業能夠從資料中提取價值，開發基於資料的業務模式，如資料分析服務、智慧推薦系統等。
持續創新與快速迭代
AI+支援快速原型設計和測試，使企業能夠快速迭代產品和服務，適應市場變化。
動態定價策略
透過智慧分析市場資料和消費者行為，實現動態定價，最佳化利潤率和市場競爭力。
數字經濟時代下的企業人才革命
當企業紛紛踏上AI賦能的征途，市場的人才結構和需求也迎來了前所未有的重構。昔日單一技能的人才畫像已難以滿足新時代的浪潮，取而代之的是多元化與智慧化的嶄新面貌。
1.技術專長及資料素養的需求提升
隨著AI技術的廣泛應用，資料成為企業的核心資產，AI技術的應用要結合特定行業的知識和實踐，企業對具備機器學習、資料科學、自然語言處理等AI相關技術專長的人才需求急劇增加，不僅技術人員，所有員工都需要具備一定的資料素養，能夠理解和利用資料來指導工作和決策。
2.變革管理和領導力
企業數字化轉型需要領導者具備變革管理的能力，能夠引導團隊適應新技術，將AI技術與行業專長相結合，基於資料和洞察進行戰略規劃和決策，推動行業解決方案的創新，把握行業發展的新機遇。
3.使用者洞察和設計思維
AI技術在提升使用者體驗方面具有巨大潛力。企業需要人才具備深入理解使用者需求的能力，並運用設計思維來創造更加人性化和個性化的產品和服務。
4.學習創新和適應能力
AI+時代的快速變化要求企業人才具備強烈的創新意識和快速適應能力。需要不斷學習新技術、探索新應用，並能夠靈活應對行業和市場的變動，並具備終身學習的意識，透過持續學習來更新知識和技能，保持競爭力。
數字經濟時代，人工智慧（AI）正以其獨特的魅力引領著企業邁向數字化的新高度，創新和知識更新的速度亦不斷提升，這不僅是技術進步的象徵，更是新時代的標誌。在這個過程中，思想的碰撞和學習交流是推動技術進步和業務模式革新的原動力，不僅促進了不同領域之間的合作，創造出全新的產品和服務，還有助於解決複雜問題，實現可持續發展。