數字化經濟帶領各行各業迎來碧海藍天

前不久，《“十四五”數字經濟發展規劃》，對大力提升農業數字化水平提出了新要求，尤其聚焦傳統農業向數字化轉型。這雖然不是我國第一次提出，將農業作為數字化的關鍵改革領域，卻揭開了新的重要序幕：未來5年，國內一定會有大量數字農業應用場景相繼出現。

絕大多數傳統農企在數字化轉型過程中，仍苦於找不到合適的商業模式。換言之，轉型究竟是“為轉而轉”還是可以“轉出生機”，還有待更多的實際探索。

數字化改造的成本並不低，如果要讓技術完全取代人工，成本很可能會是現在的數倍乃至十倍，如果數字化技術讓農業所需的人工降到最低點，可以說，數字化幫助農企打了一個翻身仗。

一個產業的發展，離不開頭部市場主體的帶動，更離不開全行業的健康有序發展，然而過去很長一段時間，針對農業行業的監管和市場引導都是存在困難的。一來是因為農村面廣，農業用地規模龐大，單靠人力管理力不從心；二來，農業“靠天吃飯”的特點長期存在於人們的觀念之中，似乎農業天然就是存在不確定性的。數字化手段的出現，解決了很多行業的精細化管理問題，同樣也給農業發展帶來了更多“確定性”。5G技術和感測技術幫助實現了大棚的全自動控制，通過土壤、溫溼度、水質等各種感測器的安裝，工作人員可以實時掌握大棚裡的資訊，從而決定下一步的操作。

未來的農業發展必然是離不開數字化的，企業也同樣需要用好數字化手段。

2022年將是企業技術投入的大年，無論是新興行業還是傳統行業，企業將面對紛繁複雜的市場環境，激烈的競爭，必然將加大科技的投入，技術的投資，以期獲得更優質的產品和服務提供給市場，保持、鞏固和發展，並提高自己的市場地位，這由企業的內需所必然決定。“‘十四五’規劃綱要裡明確中國對技術改造、技術投入的指引以及一系列優惠政策，這也為企業進行技術改造、技術投資營造了良好的外部政策環境。

隨著供應鏈走向全球，供應商、合作伙伴和客戶之間的界限越來越模糊，它們變得越來越複雜和一體化。今天企業和供應商的互動主要是供應商管理和合同履約，缺乏任何真正的洞察力或平臺整合。企業無法從資訊中儘快獲取不透明的資訊下，需要通過系統平臺、資料聯通，實現的深度互連，通過人工智慧的技術實現主動預測和資料分析，加強供應商和客戶之間的關係，以實現真正的雙贏的結果。

身為服裝大國，面臨著實體經濟發展產能過剩嚴重、生產成本上升、資源環境約束凸顯、技術引進受阻等諸多挑戰，在《“十四五”數字經濟發展規劃》，在我國製造業要實現中國製造2025的任務下，企業必須有效開展數字化建設。

大資料和分析的出現可以讓品類策略團隊獲得以前沒有的洞察力；讓最重要的利益相關者參與進來徵求意見；瞭解業務需求，提升服務水平、成本節約目標、可能阻礙品類戰略的障礙以及對變化的容忍度等細節，重新考慮歷史上的業務需求；定義支出基線以及支出隨時間的演變；研究供應市場，按地區和產品型別對供應市場進行細分，瞭解價格發展背後的關鍵驅動因素，分析相關的市場經濟以及供應商的成本結構；分析當前供應商，瞭解業務部門在每個供應商的投資組合中的位置；執行內部和外部基準測試，比較整個組織、地區和業務部門的採購實踐，檢視成本、質量、運營流程和其他指標…（sofastsoft . com）

在目前這個全球化和分散化共存的環境中，品類戰略如果需要保持與時俱進，就需要通過大量的資料研究工作，使用更多機器學習、預測模型、區塊鏈等技術，用來應對供應鏈敏捷性和彈性的新挑戰。

融資環境的變化，消費者環保意識的提升，促使各行各業做出改變。數字時代的到來，生產技術的改造升級，環節的碳減排產，提高生產效率和能源利用率。從過去的能源行業，逐漸到消費品以及科技行業，數字產業化和產業數字化，賦能傳統產業轉型升級，培育新產業、新業態、新模式、不斷做強做優做大，為構建數字中國提供有力支撐。