摩杜雲：數字經濟時代，雲+AI賦能企業智慧化

如今，在資料爆炸的時代，面對新IT架構=雲端計算技術+大資料技術+人工智慧技術的情況下，需要一站式的資料管理方案，才能讓雲和AI相輔相成，各類企業服務透過智慧化改造將獲得新的優勢。對於傳統IT怎麼向雲端計算轉型，我們講的最多是要去IOE，去掉IBM、ORACLE、EMC等純硬體的服務，變成一個雲端計算的服務。

隨著近些年大資料、人工智慧的發展，我們認為新的IT必將是結合雲端計算的技術，大資料技術，以及人工智慧技術，形成新的IT架構。如果是業內同學可能都會知道，阿里雲也是透過組織架構調整，從阿里雲變成阿里雲+智慧，也是驗證了我們技術發展的方向。我們認為在新IT塑造過程裡面，什麼樣的公司能夠成為新IT架構的弄潮兒，大家都有機會，還有很多不確定性。

雲+AI，賦能企業智慧化

所以雲+AI必然會成為企業服務，不管是創業領域的公司還是成熟領域的公司都會作為一個標配的選項。這兩者之間有什麼樣的關係？據相關了解，其中最重要的就是人工智慧的企業將會有非常大的優先支援的機會，所以人工智慧本質上上升為國家戰略這點毫無疑問。大大小小的公司不管是成熟的公司，上市公司還是創業公司都在往這個方向做。各類企業服務可以透過智慧化改造獲得新的優勢，前兩天跟朋友聊有些公司的智慧HR可以做到透過觀察員工最近一段時間在內網的各種資料表現，可以判斷他一個月或者兩個月內有離職的可能性，這是非常厲害的幫助，智慧化可以幫助判斷員工的潛在的可能動向。

第三個，AI有非常強的行業場景屬性，因為產業網際網路時代沒有標準品，必須要去針對行業產品，針對流程改造做很多定製化的東西。必然會牽扯到第四點裡面講到的AI其實沒法脫離雲存在，必須有海量計算以及資料管理的能力，只有這樣雲+AI才有可能相輔相成，相互促進，更好成為企業服務的好幫手。

IoT廣闊應用，挖掘業務價值

大家知道我們現在處於一個什麼樣的資料爆炸時代，越來越多的互動方式產生了越來越多的海量的資料，包括之前是手機、攝像頭等產品，現在是AR/VR等互動的方式。我們未來的社會有海量的資料構成，那就是勢必要有新的IT供應商。隨著IoT網際網路的發展，互動形式的泛影片化，未來全網流量的90%將是IP化的影片資料。所以資料的爆發需要我們有新的資料儲存和分析的方式，如果有這樣的一家公司不僅能夠提供影片的支撐能力還有智慧的能力，不僅僅在儲存、計算、分發方面給予可靠的支撐同時還能夠給這些影片帶來持續的分析能力，帶來升級的影片技術，挖掘更多的價值，一定是非常有意義的。

各個行業其實都需要資料管理的整體解決方案，就拿安防行業舉例，國家在安防行業投入非常大。其實如果有資料結構化的能力，透過影片分析，預判某個區域可能存在的治安風險，可以大大減少警力人員的投入。另外資料儲存是個巨大的挑戰，有越來越多的攝像頭，有報導說深圳一個區幾個月換下的攝像頭數量就是二十多萬個。另外對於安防行業來講，泛社會化場景還缺少全面雲化的解決方案，目前都還是本地化的方案，這裡的空間巨大。

摩杜雲就是這樣的一家公司存在，立足網際網路圍繞海量資料提供創新的雲端計算服務，以大資料人工智慧為核心幫助客戶管理海量資料的一站式解決方案服務提供商。同時摩杜雲管理的資料量超過了200個PB，雲端的檔案數量也達到了2000多億個。

這裡面其實最重要的是一站式，很多公司可能可以提供儲存服務，或者提供資料分發服務、AI服務、大資料服務。但是摩杜雲透過多年深耕積累了圍繞海量資料提供靈活、創新、高效的一站式服務，這個一站式服務本質可以作為獨立的模組提供服務，也可以任意組合，組合成客戶想要的模型。從內容產生，到資料探勘，資料處理，資料分發，呈現給消費者，在整個價值鏈上提供完整的解決方案。因為摩杜雲的優勢基礎就是海量的網際網路資料包括各種各樣的影片以及影像的儲存資料，所以我們在這個基礎之上，透過計算機視覺切入，豐富各種各樣的場景包括：鑑黃、鑑恐、場景識別、OCR識別、人臉識別、物體識別等等各種各樣的AI服務。

大資料產品本質上是圍繞運營的日誌資料以及服務端和運維端各種各樣的日誌資料，包括海量的網際網路日誌資料提供實時的資料分析，不管是線上還是不線上的都可以做實時的分析檢索，以幫助決策者提煉他所需要的資料價值。