回顧2021年國內BI市場：國產化、上雲與AI理性迴歸

2021年已經過去，疫情還在繼續肆虐，加速的數字化程式並沒有停下腳步。在企業進一步走向資料驅動決策的旅程中，BI的作用愈發重要。IDC預測，到2025年，中國商業智慧軟體市場規模將達到13.3億美元，未來5年整體市場年複合增長率(CAGR)達到17.9%。

回顧2021年國內BI市場的發展，很難繞開Tableau退出中國事件。一面是需求越來越旺盛的國內BI市場，另一面是海外BI巨頭退場遠去。這令從業者有幾分意外，也在意料中。究其原因，除了企業自身戰略佈局調整外，也在於2021年國內BI市場發展的第一個關鍵詞：國產化。

國產化

受外部環境影響以及國產品牌的不斷髮展，因自主可控以及合規等多方面需求，國產化浪潮正席捲科技創新領域。比如資料庫、雲端計算以及BI，觀遠資料創始人&CEO蘇春園告訴筆者，當下國潮不限於消費品領域，企業級科技創新領域國潮也是大勢所趨。

國產化對於國產BI品牌而言意味著更多機遇，越來越多的企業開始接受愈加成熟的國產BI品牌，比如觀遠資料已經成為了大型企業的新選擇，其2021年服務的麥當勞、招商銀行總行、華潤集團、安踏集團等大型企業之前多數使用國外BI產品。

蘇春園指出，本土BI品牌其實有天然的優勢，離客戶足夠近。“ToB我覺得一定是要離客戶足夠近，能夠真正聽到客戶的聲音，然後有足夠的使用者的洞察，才能不斷地去演進產品路線。誰離使用者離客戶更近，離客戶的本質需求更近，誰就能夠更好地去抓住這個機會。”

上雲

上雲是大勢所趨，雲架構會降低運維成本，可以敏捷部署，敏捷BI的大趨勢下，上雲似乎是順理成章的事情。

但是目前國內企業組織對於BI上雲率並沒有那麼高，根據IDC去年釋出的《2020年下半年中國商業智慧軟體市場資料跟蹤報告》，從部署模式來看，中國企業出於對資料安全、行業監管、合規性要求等因素考慮，更傾向於選擇傳統部署模式。隨著企業上雲、資料上雲的深入與擴大，預計在2-3年後公有云商業智慧產品開始顯現出廣泛需求。IDC預測，到2025年，中國公有云商業智市場佔總體市場的比例為24.9%，而同期美國市場這一資料將達到56.0%。

蘇春園指出，與過去幾年相比，BI市場對上雲的需求和接受度越來越高，觀遠資料庫的一些新經濟客戶基本都選擇上雲。2021年10月，觀遠資料推出雲端SaaS產品分析雲，滿足企業上雲需求，他指出上雲有很多優勢，一是可以降低BI運維成本。二是可以快速部署發揮BI敏捷性，開箱即用，在需要快速響應市場的今天，雲有天然優勢。三是，把很多分析模板和元件能力釋出到雲端應用市場，相較於傳統BI，有云端應用市場的雲上BI更能為企業提供全面的工具外掛和解決方案。

目前國內有些傳統企業對於上雲還是比較謹慎，觀遠資料除了SaaS版分析雲，也支援傳統部署等多種部署模式。上雲是一個慢慢發展的過程。

AI理性迴歸

有分析指出，2021年全球範圍內AI落地正在放緩。蘇春園認為現在AI落地並沒有放緩，而是越來越趨於理性。相比於過去幾年AI大熱的時候，如今AI理性迴歸讓蘇春園對未來AI的落地發展更為樂觀。

在實踐過程中，觀遠基於國內市場現狀提煉出了AI+BI的5A實踐路徑來構建資料驅動的決策大腦，其中Agile 敏捷化、Accurate 場景化、Automated 自動化、Augmented 增強化和Actionable 行動化對應著不同資料基礎的企業。比如對於資料基礎薄弱的企業，敏捷化就是可以通過拖拉拽的方式快速構建資料分析，當資料分析用起來後，場景化會基於場景提供一些行業比較經典的分析模板和最佳實踐，有了這些就可以進一步實現從人找數到數追人的自動化分析和預警，最終實現基於資料的行動決策指導。

蘇春園強調，資料化建設本質上就是從BI到AI的一個過程，這也是數字化裡面最核心的要素實現路徑。如今從觀遠資料的客戶來看，BI用的越來越深，從幾十個使用者到幾百、幾千使用者，從一個部門兩個部門再到全公司，使用的角色從高層到中層以及更廣泛的一線員工，越來越多的企業在為AI的落地打基礎。

隨著企業對BI應用的加深，從服務領導到服務員工，離全員自助分析之路越來越近。對於BI的高效能、高併發等要求也越來越大，去年10月觀遠資料針對大企業釋出了智慧分析平臺4.0，在支援海量資料、高併發、穩定性等企業級特性方面做了升級。

展望未來，蘇春園認為讓業務部門活躍地用起BI是BI領域接下來的巨大機會。因為真正BI產生價值一定是讓業務部門廣泛用起來，而不是讓 IT部門忙碌起來，表哥表姐的時代已經過去了。“我覺得最重要的還是要打造好的產品，要打造一款好的產品，面向業務人員針對業務分析的場景去設計它的應用性。”