十年一劍智慧眼鏡的中場戰事

唐代詩人賈島有句膾炙人口的詩句：十年磨一劍，霜刃未曾試。智慧眼鏡的發展算起來正好經歷了一個十年的變化與迭代。這十年行業跌宕起伏，拍成電影的話也是個情節起伏的大片。

谷歌眼鏡在2010年代早期引起了轟動，無數人因為谷歌的釋出會，被“智慧眼鏡”這簡單的穿戴裝置勾起無限遐想與期望，但產品釋出兩年後後市場逐漸沉默冷卻。再到2015年左右的驟然降溫，最終大家都作鳥獸狀散場，瘋狂追捧到門可羅雀，到底是哪些原因導致這一場景的產生?技術發展迭代後的今天，智慧眼鏡又有哪些新的變化，商業場景與價值的界定是否清晰，這是本文今天想討論的智慧眼鏡的十年迭代之路。

智慧眼鏡的故事在沉寂多年後，最近兩三年又重新嶄露頭角，雖然還是沒有面向消費市場的吊炸的天產品面世，但是吊起胃口重新描繪的故事的能力仍然線上。

創新是一場教育市場的過程

初代智慧眼鏡的代表就是谷歌眼鏡，風光時，全球的人都翹首以盼，等待谷歌智慧眼鏡點燃新智慧終端的變革之路，期望越大，失望越大。

技術遏制發展，釋出會上的Demo再炫酷，真正落到實處，也是一地雞毛，最讓人記憶猶新的例子就是magic leap的產品，那一躍而起的鯨魚讓無數大腦同時高潮，科技圈裡圈外的人都激動萬分，大家感慨AR的元年終於到來，視覺互動的革命之火已經燎原。但是最後的結局就是噱頭賣點引爆後，產品遲遲無法交付，落得一個騙子的名聲，讓人羞於提及。

谷歌眼鏡在推廣demo裡，除了做搜尋引擎的野心之外，還想要革掉蘋果iPhone的命，成為一切的介面。在釋出會的影片中，谷歌眼鏡配有光學頭戴式螢幕(ohmd)，可以顯示各種資訊，穿戴者可以透過自然語言指令進行互動，上網、拍攝、通訊、導航等功能，無論使用者是互動還是資訊汲取，幾乎點頭眨眼語音操作就可以完成，對於十年前的網際網路技術發展水平來說，谷歌智慧眼鏡將互動方式渲染的便捷智慧讓很多人期待滿滿。但是理想很豐滿現實很骨感。

所有的人都期待demo裡的場景與產品一起交付，但是發售後的視訊會議、語音互動仍在遙遙無期的開發裡，無法交付。眨眼操控拍照，在實際操作過程使用者需要取景或者對焦時，還要不斷地擺動頭部進行調焦，斜眼操作而且卡頓，體驗感很差，不如用手機拍照來的方便。晶片電池都在鏡腿的位置上，考慮到一體機的重量方面，也是極簡再簡，裝置功能豐富但也雞肋，資料處理背後的模式識別技術，語音識別技術資料處理結構化等都是處於初代階段，無法進行快速響應，發熱快並且耗電量大。

唯一有用的相機和影片功能，也因為倫理問題而被部分消費者抵制。應用場景不合理引起的潛在的監視裝置以及隱私洩露的危險，不為社會所接受，種種質疑都讓谷歌眼鏡在消費級市場高開低走。高昂的成本也是一劑勸退的良藥，最終技術、成本、體驗導致了谷歌眼鏡市場教育還沒鋪開來，就胎死腹中。而實體體驗店面的關閉，停止接受訂單被外界解讀為谷歌眼鏡的徹底失敗，谷歌最後撤銷了探索者部門的研發工作。

失敗的並不只是谷歌，在消費電子領域所向披靡的蘋果也在市場遇冷，暫緩開發AR眼鏡，據外媒報導透露，蘋果的AR眼鏡團隊解散後也被重新分配到其他產品開發部門。

谷歌作為初代智慧眼鏡的代表，其發展路徑幾乎就是一眾智慧眼鏡的縮影，以小見大，初代的智慧眼鏡很好的預言了未來的一些使用場景，但是資料結構化智慧化處理技術，語音識別技術，模式識別技術，都在技術發展的初期，資料傳輸延時、耗電量大、體驗差，無法做到快速處理以及迅速響應，算力演算法的侷限，晶片的有限處理能力讓初代智慧眼鏡無法實現描繪的場景能力。

降維技術、轉換賽道自救

在市場冷卻沉寂了兩三年中，一眾廠商紛紛自救，有的廠商選擇聚焦B端場景從消費級轉換到工業級別的賽道。面向企業版的智慧眼鏡，設計和營銷核心是可以解決問題。主打的功能都是為企業機構降本增效。比如谷歌智慧眼鏡，在2017年重新開售，面向企業，只對醫療、工廠等機構售賣。國內企業亮風臺、rokid也是面向B端、G端的代表企業。

疫情之下，智慧眼鏡，如亮風臺、rokid的AR產品不僅用在了非接觸測溫的場景下，醫療方面，對於傳染性疾病的會診遠端診療也起到了很好的作用。戴上眼鏡後，對於新冠肺炎患者肺部CT影像及三維模型，360度清晰呈現病灶的形態體積等細微結構，非常直觀，提高了診療效率。

新一代的智慧眼鏡除了低功耗長續航外，顯示亮度、通透度、FOV等都發生了質的飛躍。此前被詬病的核心技術問題，導致延遲太高，體驗差，似乎伴隨著巨頭的技術突破，幾乎消除了佩戴過程中的眩暈感。

雲端方面，此前部分智慧眼鏡的VR的內容在本地執行，需要大量額資料傳輸，儲存和執行能力，搭載雲VR後，能夠將這些資料和計算密集型任務轉移到雲端，利用雲端的資料儲存和高速計算能力。

5G網路的發展，渲染和內容傳輸透過超寬頻網路轉移至雲端處理，搭載雲VR的終端裝置也省去了傳統裝置的頭盔，笨重的鏡腿，使用者的佩戴與行動都更加舒適便捷，使用者無需購置高效能主機，終端成本降低。

算力層面，智慧眼鏡AR專用晶片的加持，例如海思XR晶片，支援8K解碼能力，高效能GPU、NPU為一體的XR晶片可以更好的適應AR/VR場景高解析度、廣視角、低延時的特點。

企業與晶片廠商共同發力最佳化平臺專用的演算法和方案，對語音、視覺、環境感知等AI計算能力做了大量的最佳化工作，使得AI互動與多人協同等核心基礎能力得以實現。

光學技術層面，光波導輕薄和外界光線的高穿透特性而被認為是消費級AR眼鏡的必選光學方案，又因其價格高和技術門檻高讓人望而卻步。概括來說，目前市場上的AR眼鏡採用的顯示系統就是各種微型螢幕和稜的鏡、自由曲面、BirdBath、光波導等光學元件的組合，其中光學組合器的不同，是區分AR顯示系統的關鍵部分。這是新智慧眼鏡時代的光學器件組合選擇，但對於2010年剛起步的智慧眼鏡可選擇的程度來講，業界人士用比喻稱，等同於是智慧手機的螢幕與諾基亞時代的螢幕的差距，解析度低，光線暗，視場角小，撐不起demo裡想要的效果。

技術能力的更新迭代，讓價格、效能的平衡到達臨界點，商業價值顯現。在消費級產品層面，有的廠商選擇降維技術，疊加一個音訊的功能，將智慧眼鏡包裝為有拍照功能的智慧耳機與眼鏡。亞馬遜2020年11月推出的智慧眼鏡二代echo frames，主打語音互動功能，控制智慧家居，獲取語音通知聽音樂，打電話。社交平臺snap打造的可拍照智慧眼鏡Spectacles，使用者可以透過眼鏡視角進行拍照、社交甚至直播。

降維的技術主要聚焦於功能方面，將鏡片原有的視覺互動砍掉，也就是現實增強方面，資料與算力的驟降使得產品重量下降，續航重量都變得小而美，佩戴更為舒適。智慧方面，大肆宣揚音訊的互動，AI語音助手Amazon echo、Siri、Google Assistant等被捆綁在硬體產品上，硬體產品的內容池深厚，透過喚醒和指令來提供AI語音服務，來實現日常活動效率的提升，比如隨時切換音樂、接打電話、實時翻譯、運動指導等。

這些瘦身後的智慧眼鏡都呈現出輕量化的狀態，向消費者大軍進發，價格親民。主打功能都是在現有的技術層面整合方案，透過搭載炫酷的眼鏡，對於消費者來說，也是一個不錯的時尚智慧單品，某種層面上來說，巨頭也是在向下相容，聚焦更適合的消費者場景。

新晉頂流發動中場戰事，爭雄最佳商業價值

在這個充分競爭的商業化市場中，無論是面向政企，還是普通消費者，這些智慧眼鏡背後的企業，主打的業務以及產品，很明顯能夠感受到市場已經進入到了白熱化的中場階段。科技巨頭的參與，創企的聚焦創新，讓商業應用出現了爆炸式增長，2020年至今，智慧眼鏡的商業化之路開啟了更多的可能性。

大量科技公司在技術和市場的共同發展滋養下，如雨後的蘑菇一般個個都冒出頭來，神神秘秘地在釋出會上給大家驚喜，科技巨頭佈局AR眼鏡，除了展現技術肌肉外，也是看到了未來的計算終端的樣貌，提早卡位，豪賭未來的商業價值。

對於創業的公司來說，科技巨頭的加入讓這個市場更加活躍，給行業帶來了更多的機遇和挑戰。作業系統、裝置終端都是科技巨頭的長項，深入市場的科技巨頭讓行業更加熱鬧，資本也樂得市場的火熱。大家各憑本事構建生態，去研發推廣產品。

目前上場的所有參賽選手已經透過了前期行業洗牌的“預備”工作，磨拳霍霍準備衝刺，中場戰事序幕已經拉開，大家都在秀自己差異化的產品以及解決方案，創造突圍之路的關鍵點，彰顯商業化能力。

總的來說，AR裝置有兩種方式創造商業價值，一種是成為產品本身的一部分去創造價值，比如面向消費級應用的產品，第二個是透過AR終端產品進行開發、製造、營銷、服務等眾多領域的產品鏈價值。比如目前已經落地的AR+場景：智慧醫療，智慧工業，智慧營銷，智慧物流等具有想象力的場景。

升維的空間網際網路——企業遠端協作，智慧眼鏡的場景應用是在大浪淘沙的市場節奏下，企業們一直專注深耕的領域，疫情特殊的黑馬，成為了市場最強勁的催化劑，讓企業遠端協作的場景這個曾經比較軟性的需求，成為了B端企業的剛性需求。

製造業的供應鏈裝置，質量檢查，售後服務等都是非常重要的環節。據行業內人士稱，行業排名前十的企業差旅費就可達千萬級別，尤其在後疫情這個特殊的節骨眼，裝置除錯、異地檢修等現場作業受限，對於生產線，使用智慧眼鏡實現了遠端督查，為企業節省數千萬的差旅費用，並且實現流程的可追溯，真正實現了企業的降本增效。

在各種實際的場景應用中，智慧眼鏡需要定製化不同行業的關鍵要素去設計內容，這裡面的生態豐富，商業價值想象力無限。

消防巡檢，公安警務應急指揮，安保景區園區等場景也逐漸落地使用。疫情期間，安保人員、警務人員戴智慧眼鏡巡查的新聞大家都有所耳聞。而在零售購物方面，建築公司、家居公司可以運用智慧眼鏡，觀看產品在實際環境中的外觀或者功能，降低顧客對於選擇商品的不確定性，縮短銷售週期。

目前國內的快遞倉儲物流所佔產值巨大，其本身有著非常大的降本需求，在大多數的倉庫中，工作人員只能透過查閱物品清單來進行搜尋，速度慢並且容易出錯。而智慧眼鏡可以指引貨物揀選，並且規劃最佳路線，甚至最佳化貨物和機器在倉庫的佈局，是除了倉儲物流機器人外的最佳幫手。

可以透過以上的案例發現，當前智慧眼鏡在工業領域已經落地並且全面開花，大家在整個工業生態體系裡面，大展拳腳各展所長，定製化不同垂直領域的整合解決方案。在這個曲折的過程中，技術，內容以及成本制約所有參賽選手的能力。我們都知道整個工業系統的產業鏈冗長複雜，技術的發展也不是一蹴而就，這個中場戰事終究也是個長路漫漫曲折的長征。好在大家還有留在牌桌的機會，想要從這個中產戰事裡面爭個雌雄、優先出場，也是考驗大家能力和耐力挑戰滿滿的征途，誰的響應速度、方案解決能力更快更好，價格更香，誰就越能從這個漫長的中場戰事裡面先跑出來。

不過關於對AR眼鏡替代手機的暢想還不會立刻發生，想要挑戰和掀翻系統生態完備的手機，需要至少十年的發展起步，整個生態的聚合：晶片、ICT廠商、ODM、軟體開發者、內容製作方等等合作伙伴賦能，眾生態協同參與後，建立新的產業規則，市場教育完備，才能徹底革掉手機的命。

不過對有些人來說，手機資訊流碎片化，可以扔掉手機，或者不去關注資訊流資訊的轟炸就能擺脫這個困境，但是智慧眼鏡戴上之後還好取下來嗎?注意力只要睜眼作業，就被完全侵佔，可能還會有對智慧裝置功能的依賴問題，這些問題也可能會成為一個新的倫理話題需要討論。