使用同樣的舊KPI來測量成功的公司正在失去更好地調整人員和流程，優先考慮資源以及創造價值的機會。相比之下，具有前瞻性的企業正受益於使用人工智慧來生成比傳統績效指標更智慧、適應性更強、更準確和更具預測性的KPI。

根據調查結果：領先企業不僅在利用人工智慧提高業績，而且還透過挑戰長期以來關於商業成功動力因素的假設，重新定義了人工智慧。

這些結果對公司如何組織和運營有著深遠的影響。確定戰略和運營KPI歷來是執行領導者的工作，通常依賴於他們的直覺、經驗和專業知識。

人工智慧可以識別潛在的或被低估的績效驅動因素，以便設計能夠指導執行決策的新KPI。

商業領袖如何使用人工智慧驅動的KPI：

把握好利潤率和市場份額之間的平衡。

瞭解需求或客戶滿意度的真實和隱藏的驅動因素。

解決複雜的運營或戰略權衡——速度vs可靠性。

這些只是企業已經從使用人工智慧來改變績效測量中獲得的有形和可測量的好處中的一小部分。

由於績效驅動因素以複雜的方式相互作用，公司越來越認識到，正確的KPI是不夠的；他們還需要了解彼此之間的關係。人工智慧可以揭示KPI之間隱含或微妙的聯絡，為尋求確保組織圍繞企業目標保持一致的領導者提供寶貴的見解。

與那些依賴傳統KPI的企業相比，使用支援AI的KPI的企業有效地將激勵結構與目標結合起來的可能性要高5倍。

KPI曾經是人類專業知識和決策的領域，人工智慧深刻地重塑了它們的權力和目的。其結果與其說是平穩的過渡，不如說是一種破壞：人類對KPI開發、管理和治理的壟斷正在受到侵蝕。

大多數企業高管面臨的問題是：如何開始？報告給出的建議是：採取措施重新調整資料治理，建立KPI治理系統，使用數字孿生來增強KPI本身，並優先考慮文化準備是成功的關鍵。


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