德勤釋出了新報告“情報分析的未來”，分析了人工智慧對情報分析的影響。

在情報分析方面，人工智慧已經被用於標記影像並對大量資料進行分類，幫助人們在噪音中看到訊號。但情報界（IC）目前對人工智慧的態度還只是對未來的一個瞥見。早期應用表明，人工智慧部署將增強分析師從資訊中提取價值的能力。

情報週期中的人工智慧

情報流動經歷了一個由專家、分析師和管理層為中心執行的五步“迴圈”：規劃和方向；收集處理；分析和生產；和傳播。整個週期產出包括分析師交給決策者的成品情報，在很大程度上取決於所使用的技術和過程，包括利用人工智慧的技術和流程。

人工智慧的真正價值

人工智慧的好處遠遠不止於節省時間。情報工作永遠不會結束；總有另一個問題需要關注。因此，節省時間不會減少勞動力或削減預算。相反，人工智慧的更大價值來自所謂的“自動化紅利”：在這些技術減輕工作量後，分析師可以更好地利用時間。

避免陷阱

人工智慧可能需要新的任務來確保其正確執行，這一事實突出了一個潛在的危險：人工智慧可能會消耗很多時間。大規模採用人工智慧的企業將經歷一定程度的摩擦，如果不讓員工、業務流程和現有工具感到緊張，根本無法提高員工的效率。想要從人工智慧中獲得最佳效果要認識到陷阱，並找到緩解它們的方法。

人工智慧貿易

當人工智慧像電氣化一樣融入企業運營和戰略的各個方面時，它將獲得最大的好處。

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