首個AI共創的遊戲設計，很以人為本

近期，生成式AI的重大進展成為了熱議話題，其優秀的創作力表達，帶來了很多新的可能性。尤其是AI繪圖功能的爆火，讓許多普通人開始近距離接觸AI，並嘗試用AI進行創作。


然而，隨著生成式AI的爆火，尤其是AI逐漸進入遊戲製作等專業領域的工業化流程，關於AI能否取代人的討論也在不斷增加。

不可否認的是AI越來越聰明瞭，但在這個過程中，人類的創造力和審美標準仍然是不可或缺的。《賽博朋克2077》的場景設計師就曾表示，在製作遊戲原畫時，他們會基於角色設定、結合AI技術生成草稿，以生成結果為靈感進一步最佳化，再由專業美術不斷重複、調整才得到最終版。


遊戲從業者的實踐證明，AI繪圖確實為開拓設計思路和提升遊戲研發效率起到了推動作用、帶來了更多的可能性，但是這些可能性仍需要人的智慧來決定和實現。

隨著“AI輔助、人類加工”的模式逐漸應用在遊戲開發流程中，連續兩年成為Steam鉑金級別年度最佳遊戲的《永劫無間》做出了又一創新嘗試——聯合範長傑博士坐鎮的網易伏羲實驗室推出“AI智繪時裝共創企劃”，讓普通玩家也能利用AI技術參與到遊戲時裝的開發中來。


本次活動中，玩家不僅可以為自己喜愛的AI靈感圖進行投票，也可以使用靈感詞生成自己的設計。最終《永劫無間》將彙集數萬人的共同智慧，基於玩家票選的共創靈感詞，結合AI技術生成時裝靈感，在此基礎上進行時裝開發，並作為週年慶禮物發放給玩家。


如何精準彙集並呈現玩家的靈感，背後是技術的沉澱。

本次活動中，網易伏羲實驗室基於大規模預訓練模型圍繞《永劫無間》的文化主題及玩家喜好，使用網易自有版權素材庫資料對生成式AI進行深度定製。

據瞭解，網易伏羲的大規模預訓練模型，入選了浙江省科技計劃專案——“尖兵”專案。自研模型規模從最早的一億引數增長至千億引數，模型領域從文字擴充到圖文、音樂、行為序列等多種模態，積累了豐富的預訓練模型訓練和工程最佳化的經驗。

AI技術的運用也為玩家提供了更好的體驗。比如，《永劫無間》開發組就曾利用AI反外掛技術分析玩家在遊戲中的行為資料，快速識別出行為異常的玩家，對傳統反外掛技術進行有效補充。也比如讓AI人機在對戰中學習翫家的打法招式，為玩家開發出全新的噩夢人機模型，帶來不一樣的對局體驗。


從遊戲體驗最佳化、到遊戲運營，AI在為遊戲的各個領域賦能，輔助遊戲廠商提高生產的品質和效率。與此同時，遊戲各個場景也成為研究和驗證AI技術的絕佳場景，AI研究團隊透過複雜的遊戲場景來反覆打磨AI演算法、驗證技術效果，極大地促進了AI行業演算法、模型結構以及大規模分散式計算等技術的發展。

可以想象，未來AI將不斷拓寬應用場景、成為各行各業的輔助工具，從而推進其在演算法研究、神經網路架構探索以及大規模分散式計算等領域取得更高的發展，為各行各業帶來更多的可能。