數字化轉型,這5點最重要,其他都是瞎扯
幾周前,K哥寫了一篇數字化的文章《企業數字化轉型,失敗率80%...》,在IT圈子裡廣泛傳播,先後被50多個公眾號轉載。昨天一位正在創業的前同事來拜訪我,他也提到在朋友圈看到有人分享這篇文章,並且發表了不一樣的看法。
其實,做自媒體的,文章有爭議是好事情,最怕的就是辛辛苦苦寫出來的文章無人問津,因為沒有反饋就無從改進。作為一名寫作者,我堅決捍衛每個讀者表達的權利,就像之前文章的留言,哪怕是駁斥我的觀點,只要不進行人身攻擊,我基本都會放出來,我相信我的讀者是具有判斷力的。
回到正題,我們來聊聊關於企業數字化轉型最重要的5點:認知、思維、組織、架構、場景。透過閱讀本文,你將會對企業數字化轉型,轉什麼?如何轉?有個系統性的認識。
01
認知:數字化轉型公式
K哥對企業數字化轉型過程進行了深度思考,抽象出了數字化轉型的底層邏輯:企業數字化轉型,是對物理世界進行編碼與解碼的過程。
一、轉型公式
整個數字化轉型過程,其實就幹了兩件事:編碼、解碼。
在物理世界當中,透過數字化技術手段,對傳統企業管理模式進行梳理和建模,在數字世界建立一個全感知、全連結、全場景、全智慧的數字系統,它是對物理世界的對映,這個過程就是編碼。
之所以要構建數字世界,是因為在數字世界裡對企業經營資料的挖掘分析、建模測試比傳統線下“數人頭”、“看流水”的方式,效率高了100倍以上,使得管理人員可以更準確、及時地發現企業經營當中的問題,做出更優決策。
有了對企業的洞察,再回到物理世界,去指導一線工作人員更好地打造產品,更好地為客戶提供服務,這就是解碼的過程。然後又獲得新的反饋,再回到數字世界去完善和最佳化數字系統,這樣不斷迴圈迭代,幫助企業不斷調整戰略、提升經營和管理水平,打造企業核心能力。
02
思維:數字化思維的6個方面
企業數字化轉型,最難的就是員工思維的轉變,就是要用數字化思維來武裝員工的頭腦。什麼是數字化思維?這是一種複雜性思維,包含多個不同學科的思維,具體可以拆解為6種思維:
資料思維。企業決策過程從原來的拍腦袋、憑經驗,轉向資料決策、商業洞察指導的科學決策方式,以提升整體決策的質量。
系統思維。數字化提供了豐富的資料檢視,從使用者反饋、經營分析、財務分析、企業成本、行業競爭對手資料,對企業進行全域性視角的思考。
敏捷思維。借鑑網際網路公司敏捷迭代的思維,在不確定的時代,快速反應,不斷完善自身。
使用者思維。傳統企業從市場導向、營銷導向,轉變為以使用者導向、以產品導向的思維,讓客戶價值驅動企業發展。
產品思維。以產品為中心,以客戶需求為導向,以大規模定製為主要生產理念。
生態思維。構建良好企業生態環境,實現上下游產業鏈的共生。
03
組織:數字化組織的5種能力
要想讓數字化戰略順利落地,就必須打造數字化組織,這個組織包含5種能力模型:
戰略能力。企業數字化要上升到戰略高度,而不是透過一兩個IT專案就能夠完成轉型。數字化戰略的關鍵在於,要有戰略定力,要一點長期主義精神,把數字化融入企業DNA當中,重塑企業核心競爭力。
變革能力。企業數字化轉型是一場變革,就像雞蛋一樣,必須從內向外打破,才能換髮新的生機,而從外向內打破,就是災難。
組織能力。數字化轉型的過程是組織升級的過程,肯定會動到個別人的利益,引起一部分人強烈的反對,這時候要有大局觀,也要儘量兼顧員工的個人發展。
創新能力。沒有對業務模式進行創新再造的數字化,是沒用的數字化,要麼降本增效,要麼驅動業務創新,歸根結底要為企業提供價值增量。
執行能力。企業員工的執行力,幾乎決定了數字化轉型的成敗,因為員工好比企業的每一個細胞,數字化就是要激發每一個細胞的活力,讓組織充滿無限動力。
04
架構:數字化4大架構
數字化轉型,要從企業頂層架構設計入手,梳理各業務板塊的戰略、關鍵業務流程、核心系統模組等。數字化轉型的4大架構包括:業務架構、資料架構、應用架構、技術架構。
簡單來說,在釐清業務架構的基礎上,對應用架構進行梳理,界定各系統間的業務域劃分,方案很多,如:領域建模等。進而對資料架構進行整體梳理,進行資料資產的統一定義、統一管理。最後是企業技術架構規劃,包括雲架構、網路架構、儲存架構、安全規劃等等。
05
場景:數字化6大應用場景
離開了應用場景的數字化,都是“偽數字化”,每個企業的業務模式存在差異,那麼數字化的應用場景也應該不同。K哥梳理了零售、批發、製造、物流、醫藥、金融等行業,總結了數字化轉型的6大場景,對於各行各業來說都具有一定的借鑑意義。
如果你是企業的CIO、CTO,對於數字化轉型應用場景還有些困惑,無從下手,不妨考慮從以下場景切入。
產研數字化:重新定義產品
許多以產品研發為主的企業,透過對研發過程進行數字化升級,縮短idea to market的時間,降低試錯成本,全渠道收集使用者反饋,實現了“軟體定義產品”,重塑了企業的核心競爭力。
比如瑞幸、小米、海底撈等企業,都是產研數字化成功的典範。
生產數字化:智慧製造
在這一波數字化大潮當中,以智慧製造為代表的生產數字化,正如火如荼地開展著。我國是製造大國,許多企業正在經歷從低端代工到高精尖製造的轉型,數字化作為主要的手段,決定了製造企業未來的路究竟能走多遠。
三一重工的“燈塔工廠”、特斯拉的“超級工廠”、上汽的“數字化車間”,已經成為智慧製造的標杆企業。
供應鏈數字化:松耦合供應鏈
供應鏈管理能力,是一家企業的核心競爭力。供應鏈數字化就是要建立一個松耦合的供應鏈體系,進一步提升供應鏈的速度和敏捷性,有效避免了供應鏈的“牛鞭效應”。
什麼是“牛鞭效應”?這是經濟學的概念,指的是供應鏈當中,資訊流從客戶端傳遞到供應商端,被層層放大、扭曲的現象,就像一條揚起的“牛鞭”,最終導致生產預估嚴重脫離實際需求。
供應鏈數字化,能夠避免“牛鞭效應”。以蘋果為例,大家印象當中蘋果是一家以工業設計著稱的公司,可實際上蘋果供應鏈管理能力也是世界一流水的,這背後就是蘋果領先的供應鏈數字化系統,這套系統管理著遍佈在全球的200多家供應商,每一個零部件的採購和使用情況都是實時跟蹤的。供應鏈數字化,幫助蘋果成為2.3萬億美元市值巨無霸型企業。
營銷數字化:持續成交力
數字化營銷,是一種營銷模式的變革,幫助企業從被動方變成主動方,建立企業持續成交的能力。結合數字化技術與人工智慧,以資料整合為核心,重塑客戶價值。
國內有許多專注於營銷數字化的廠商,產品涵蓋了:品牌互動、客戶管理、消費者運營、精準營銷等等領域。
財務數字化:業財雙向賦能
財務數字化,一直以來都走在所有數字化應用場景的前列。“業財一體”也逐漸成為企業數字化轉型的重要里程碑之一。
國內,以金蝶、用友為代表的企業,深耕財務領域幾十年,已經是當之無愧的規則制定者,行業中的頭部玩家。
經營數字化:數智化管理
馬雲曾發表過企業經營數字化的看法:“以前的數字化,是用網際網路營銷、網際網路管理、網際網路運營,它只是讓企業活得好,而今天,數字化是讓企業活下去的關鍵。”
以資料驅動為抓手,以商業洞察為輔助,幫助企業管理者提升決策質量、提高決策速度,讓企業全面實現數智化管理。
結束語
在不確定的時代,企業如何實現業務的持續增長?從一家企業的發展週期來看,逃不開“鍾型曲線”的規律,都將經歷快速成長期,平臺期,衰落期。企業要想基業長青,就要在老業務處於平臺期的時候,就開始尋找“第二增長曲線”,確保老業務在進入衰退期之前,新業務進入快速成長期。
“第二增長曲線”一定不是在老業務之上修修補補,而是另闢蹊徑,尋找破局之道。俗話說得好,沿著舊地圖,永遠找不到新大陸。企業數字化轉型,好比開啟新世界大門的鑰匙,透過數字化驅動業務創新,推動組織變革,重塑企業核心競爭力,幫助企業穿越週期,化危為機。
最後,沒有一個冬天不可逾越,沒有一個春天不會來臨,熬過了最難艱的時光,終將迎來最盛大的繁華。企業經營如此,人生亦如此,共勉。
作
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/70024923/viewspace-2929184/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 數字化轉型Top5 痛點問題剖析
- 數字化轉型
- 什麼是數字化轉型,如何理解數字化轉型?
- 數字化轉型從這五層構建
- 再見數字化轉型:對數字化轉型的再思考
- DevOps幫助數字化轉型的5種方式dev
- 數字化能做什麼?如何數字化轉型?
- 數字化轉型備受關注,為何要數字化轉型呢?
- 【熱點】數字化轉型最致命的4個誤區和3個錯誤
- 跟著華為,學數字化轉型(9):業務如何數字化轉型
- 企業數字化轉型之路,從這裡開始
- 別鬧了,這些都不是數字化轉型
- 【數字化】IDC首席分析師:這才是數字化轉型的本質!| 重磅必讀
- 支援數字化轉型的5個變革管理技巧
- 數字化轉型之路的三個關鍵節點
- 數字化轉型框架如何搭建?框架
- 數字化轉型營銷模式模式
- 企業管理數字化轉型
- 何為酒店數字化轉型?
- 企業數字化轉型對日化用品行業的重要性行業
- 2023年數字化轉型指數報告:公眾數字化轉型認知(附下載)
- 2023年企業數字化轉型盤點關鍵詞
- CDGA|如何甄選企業數字化轉型的切入點?
- 數字化轉型的影響是什麼?數字化轉型對企業的影響?
- 資料治理對於化工集團公司數字化轉型的重要性
- 報告:數字化轉型新思
- 美的集團數字化轉型之路
- 招商銀行數字化轉型之路
- 為什麼提倡數字化轉型
- 思科的數字化轉型版圖
- 數字化轉型:“未來已來”
- 企業數字化轉型通俗理解
- 深度分享:數字化,轉型個啥?
- 加速金融業數字化轉型程式
- 大資料:數字化轉型利器大資料
- 企業該如何選擇數字化轉型工具?_光點科技
- 企業數字化轉型的關鍵節點是什麼?
- 盤點2018,記錄中國企業數字化轉型程式