資料治理對於化工集團公司數字化轉型的重要性

前面文章《化工集團如何制定數字化轉型策略》中分析了化工集團公司數字化轉型實施方法和路徑。遵循“整體規劃，分步實施，以點帶面，統籌推進”策略。以核心生產業務為切入點，以提升全面感知、協同最佳化、預測預警、科學決策等4項能力為著力點，穩步推進企業全業務場景的智慧製造。

化工集團公司數字化轉型過程中產生的資料成為公司集團公司的新資產，生產經營管理的新要素。推進資料資源中心建設、資料一體化管理和資料治理、發揮資料價值就變成集團公司數字化轉型、智慧化發展的重要基礎。相關部門和單位要統一思想、提高站位，從集團利益最大化出發，全力支援配合資料管理部門做好資料管理和治理工作，推動集團公司數字化轉型、智慧化發展走深走實，行穩致遠。

資料治理包含的環節也非常多，從資料整合、資料質量、資料資產、資料安全、資料標準各個環節。各模組都各有特點和使命，在企業的資料治理中有著不同的功能側重，但是解決問題的目標是一致的——提升資料質量提高資料利用效率。當我們將以上資料治理的核心能力組合起來以後，就形成了一個完整的資料治理平臺，能全面回答並響應“資料治理怎麼治”的問題。本質上來講資料治理的價值就是降本增效、控質提安、賦能決策。

資料治理是逐步實現資料價值的過程，具體來說，資料治理是指將零散的資料透過採集、傳輸、儲存等一系列標準化的流程變成格式規範、結構統一的資料，並有嚴格和規範的綜合資料管控；對這些標準化的資料進行進一步加工分析成為具有指導意義的業務監控報表、業務監控模型以幫助業務進行輔助決策。這就要求資訊化部門要充分發揮專業技術優勢，推動做好集團公司業務資料管理和治理工作。做到新資料應採盡採、歷史資料應歸盡歸，確保資料質量可靠、資料錄入及時，充分挖掘資料價值，提升資料開發利用水平。
 

資料治理工作還要建立機制體系，推動資料標準和規範建設。明確每一個生產環節業務資料的交付時間和交付標準，推動實現資料標準統一，真正實現資料融通。要精心選定資料管理示範專案，從全流程實現資料全鏈條管理，挖掘資料潛能，完善標準規範，持續提升資料質量。同時要加強人才隊伍建設，著眼長遠，鍛造高素質專業化人才隊伍，為公司數字化轉型、智慧化發展提供堅強的人才保障和智力支撐。

綜合來看，資料治理是一個體系，是一種關注資訊系統執行層面的系統，其目的是整合IT與業務部門的知識和意見，透過類似於監督委員會或專案組的虛擬組織，對企業的資訊化建設進行全面的監管，其基礎是企業高層的授權和業務部門與IT部門的建設性合作。就範圍而言，資料治理涵蓋了從前端事務處理系統、後端業務資料庫到終端的資料分析，從源頭到終端再到源頭形成閉環負反饋系統。