1 為什麼要進行資料治理？

首先，資料是有價值的。根據埃森哲釋出的“2035年之前各行業的平均GDP增長率”，單純看自然增長，製造行業只有2.1%，但是透過資料以及由此衍生出來的人工智慧加成之後，這個數字就晉升到第二名4.4%，資料的價值是相當可觀的。

但是，資料的應用環境是有風險的。 Facebook的個人隱私洩露事件，直接導致Facebook市值縮水640億美元，祖克伯也受到國會質詢。

此外，資料的應用環境是低效的。為什麼資料的應用環境是低效的？一是資料不可知，使用者不知道自己有哪些資料，也不知道這些資料和業務有什麼關係，雖然意識到了大資料的重要性，但是沒有能解決自己業務所面臨問題的關鍵資料或不知該如何尋找這些資料。二是資料不可用，資料需要一個漫長的開發過程，導致業務分析的需求，難以被快速滿足。三是資料不可控，沒有統一的資料標準導致資料難以整合統一，沒有質量控制導致海量資料難以被利用，沒有有效管理整個大資料平臺的管理流程。

從上面三點的分析，就得出了我們資料治理的一個目標就是：合規、高效地產生資料價值。建立資料擁有者、使用者、資料以及支撐系統之間的和諧互補關係，從全機構視角協調、統領各個層面的資料管理工作，確保內部各類人員能夠得到及時、準確的資料支援和服務。

2 如何合規、高效地產生資料價值？

我們認為要合規、高效地產生資料價值一定不僅僅是技術層面的事情，而是需要構建全生命週期、全深度、全方位的治理體系，包括資料治理組織體系、資料治理工具、資料治理管控流程三大層面。

透過資料治理組織建立管理辦法、制定工作流程、確定角色職責。資料治理工具主要包括資料標準管理、後設資料管理、資料質量管理、資料資產管理、資料安全管理，各模組協調運營，確保資料平臺的資料一致、安全、有效。資料治理管控流程貫穿整個資料治理體系的流程中，實現平臺化的資料管理思路。

3 資料治理組織體系

資料治理組織的構建旨在透過建立資料治理組織架構，明確各級角色和職責，保障資料治理的各項管理辦法、工作流程的實施，推動資料治理工作的有序開展。

整個資料治理的組織結構可以分為三層：

1.資料治理委員會：資料管理的決策者。負責牽頭資料治理工作，制定資料治理的政策、標準、規則、流程，協調認責衝突。

2.資料治理中心：資料平臺的運營者。負責提交資料標準的要求及資料質量規則和業務規範，監督各項資料規則和規範約束的落地情況，並負責資料治理中整體資料的管控流程制定。

3.各業務部門：資料提供者、資料維護者、資料消費者。負責具體執行事項。

4 資料治理管控流程

資料治理管控流程是為了讓方案能真正有序的落地，以資料標準制定為例：

資料標準管理協調者組織資料提供者和執行者參與資料標準屬性的收集和整理工作，並按照企業實際情況協商出資料標準初稿。

資料標準初稿進行多次的討論和豐富後，形成資料標準稽核稿提交至資料標準管理決策者。

經過資料標準管理決策者的討論稽核後，由資料標準管理協調者再次進行資料標準的修改完善，並完成資料標準的釋出。

5 資料治理管控工具

工欲善其事，必先利其器。資料治理管控工具是為了幫助企業更好地將規範執行落地。通常認為，資料治理至少應當涵蓋如下功能域：資料資產管理、資料標準管理、後設資料管理、資料質量管理、資料運維管理以及資料生命週期管理等。

• 資料標準：在資料治理組織架構推動和指導下，遵循協商一致制定的資料標準規範，藉助標準化管控流程得以實施資料標準化的整個過程。

• 後設資料：採用集中式管理模式進行後設資料管理，企業後設資料邏輯集中，即後設資料管理模組作為公司後設資料的統一發布源，集中管理後設資料，提供後設資料集中建立、維護、查詢功能。

• 資料質量：對資料從計劃、獲取、儲存、共享、維護、應用、消亡等生命週期的每個階段可能引發的各類資料質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，並透過改善和提高組織的管理水平使得資料質量獲得進一步提高。

• 資料資產：規劃、控制、提供資料及資料資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關資料的計劃、政策、方案、專案、流程、方法和程式，從而控制、保護、提高資料資產的價值。

• 資料安全：透過計劃、制定、執行資料安全政策和安全策略措施，為企業資料提供行之有效的認證、授權、訪問和審計。

• 資料運維：包括資料資產運維、資料質量運維，可藉助運維工具來整體提升企業資料運維效率。

6 結語

在資料資產價值被高度認可和開發利用的今天，資料治理不僅僅需要作為一項管理職能在企業內貫徹執行，也應該成為一種企業文化。企業各層級的資料管理人員必須不斷地溝通、教育和推廣資料資產價值的重要性以及資料治理職能的業務貢獻。提升資料使用者對資料治理的意識及對資料治理效益的認可程度，是以持續改進企業資料管理機制，充分挖掘企業資料價值，提升企業核心競爭力。

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