數字化轉型，你需要的不是資料，而是資料思維！

在大資料時代，資料治理和分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了資料治理技術，也學會了資料分析工具，但還是做不好治理，也搞不定分析!

01 資料時代，思維為王

我們團隊每週開會討論問題的時候，都會對每天的增長資料進行復盤。期間，領導常常會提及「資料思維」這個詞。

這就涉及到，你必須要有思維能力，去支撐你在看到資料時，會從多維度去分析，而不是隻看到表面數字這麼簡單而已，否則就是抓瞎。

資料時代，無論你是做產品，運營，還是做研發，系統架構，乃至於安全風控，都會發現，資料思維是考驗你能力提升的重要指標。

但其實，很多人只是掌握了資料分析的工具和技能，卻做不好資料分析，無法讓資料產生真正的價值。

比如有的新聞：「某市的人均住房面積是 120 平米」「計算機行業人均年收入超過 50 萬元」。

你看完這個資料之後，倒吸一口涼氣，然後去微博感嘆：「對不起，我又給大家拖後腿了」「對不起，我又被幸福了」。

你看，不瞭解這些數字背後的邏輯，你可能天天「被幸福」、「被加薪」。在做產品決策、定運營策略，甚至於買房、買基金的時候，做出錯誤的決策。

其實有時候我們不缺資料，資料本身也沒問題，但是缺少正確分析資料，從資料中獲取洞察力的能力(我們將這種能力稱為“資料思維”)。在現實生活中，很多人可能經常習慣憑直覺去決斷，或者犯經驗主義錯誤，所以最後各種踩坑、各種花式打臉。

要知道，資料獲取只是第一步，很多人不懂的是分析和資料背後的思維。

數字化轉型，你最缺的不是資料，而是資料思維。擁有資料思維的人，看到資料能夠找出問題，找到規律，發現機會或做出決斷!

02 該怎麼鍛鍊資料分析思維?

資料思維非一朝一夕就能學會的，也不是死記硬背理論就可以的，關鍵在於要結合實際的場景案例去分析、應用，並培養系統的分析方法。

比如，什麼是「倖存者偏差」，最典型的例子就是 2010 年世界盃的預言帝章魚保羅的故事;再比如「墨菲定律」，它背後的原理就是「期望值」，你是否沒帶傘的那一天正好下了雨;你是否不叫車時，滿街都是空計程車，需要叫車時卻總是滿員...

之前，我一直關注的資料大神“郭煒”，他是前易觀的 CTO，易觀大家都知道，專業做大資料分析研究的，他最近在極客時間上出了一個《資料分析思維課》專欄，把自己 20 年來的資料分析心法、思考方式、專案經驗都濃縮在這裡了。

專欄剛完結，我也讀的差不多了，非常通識，而且擅用案例，比如講「倖存者偏差」時，就舉了 2010 年世界盃的預言帝章魚保羅的例子;用一句話來形容這個專欄，就是「案例+避坑+經驗」，直接、實在。

除了必知的「資料分析基礎原理 + 資料演算法基礎」等硬核系統的內容，還結合影片實操，分享了常用的資料分析工具圖譜、基礎分析模型、18 個提效的基礎功法等。

真正的乾貨絕對不是紙上談兵。用郭煒的話說，他的初衷是「讓每個人培養時時思考資料規律的習慣」，而只有把資料分析的相關知識「串」起來，挖掘隱藏在資料內部的真相，才能練就一雙看透本質的眼睛。

比如，你帶了一個十人的團隊，每個人都有自己的優缺點和性格，每次一提到團隊管理你就頭大，因為內心總是混亂的，沒有一條主線。但是不知道你想過沒有，這十個人也是資料，你可以根據“四象限法”對他們進行分類，能力是縱軸，意願是橫軸......最後看看誰是你最應該提拔的人才。

此外，資料分析過程中，我們總會有各種各樣的資料的想法，卻很難表達。為此，郭煒總結了 15 個資料思維圖，讓你透過這些框架去整理自己零亂的的資訊。我們把這些思維圖叫做“思維的榨汁機”，不妨把這些工具拿出來，往往可以收到奇效。

給你放了部分腦圖：

有句話說得好：“資料是客觀的，但是解讀資料的人是主觀的”。

缺乏資料思維的人，看到資料只會問這是什麼，這反映了什麼，這能說明什麼?

懂資料思維的人，就意味著你比別人更有效率，能更快獲取自己需要的資訊，找到問題關鍵和解決辦法，獲得更多的發展契機。