四種數字思維讓你離資料分析師更進一步

現在就業競爭壓力大，經常見到幾十個人搶一個名額，但是有一個崗位經常供不應求，那就是資料分析師。

 

 

 

資料分析師可分為三等級。

初級水平：具備基本操作常見的資料庫和表格製作的能力。

 

中級水平：熟練運算元據庫，掌握ETL和統計分析模型，有著豐富的業務經驗，能夠進行簡單的建模操作，

 

高階水平：具備卓越的深度學習演算法、機器學習能力和建模挖掘能力。

 

想要做資料分析師先要從“頭”出發，首先得創造資料思維。

 

下面說說常見的資料思維。

1、角色轉換

角色轉換就是我們常說的換位思考，以別人的視角尋找需要資料分析的地方。換位思考能夠戳中使用者的需求，進行精準分析。

假如你現在對接一位製造業的老闆，那你就應該從製造業老闆的角度思考，他需要什麼資訊。製造業老闆是不是需要生產原料成本、產銷比、月銷量等資訊要達到降低成本提高利潤的目的。

 

 

2、目標思維

資料分析前我們要先確定我們的目標。這次資料分析我們想達到什麼樣的目的？是想降低成本？增加粉絲？提高自己的存活率？還是，挖掘自己的市場優勢？不同的目標，會有不同的分析方法。

 

3、對比思維

在資料分析中，對比思維尤為重要。沒有對比，沒有參照目標，就不會知道自己的真實水平，與別人的差距。比如說，我這周的視訊播放量破萬了，你很開心。但是，跟你同主題同時長的視訊播放量是你的數倍。這時候的你就應該開始反思了。

 

對比思維主要從以下幾個維度進行對比：

（1）與往期對比，比如一週前，一個月前等。

（2）與競爭對手對比，競爭對手是看清自己業內水平的一面很好的鏡子。

（3）與目標對比。

 

4、溯源思維

做資料分析時，要保持好奇心，多問問為什麼，追根溯源，挖掘資料間隱藏的關係。

 

成為資料分析師不可能一蹴而就，但好的工具將是你的加速器，Smartbi可幫你點滿技能點，快速解決資料問題。