行業發生變革前，轉型是透過資訊化發生的，但資訊化只是將業務流程從線下搬到了線上，以計算機網路為載體支撐商業活動，資料本身其實並沒有被分析、被應用，發揮核心價值。**隨著新興技術的高速發展，新零售轉型正在逐漸演變為數智化，資料作為第五大生產要素正發揮越來越重要的作用。**

### 關於作者

**韓冰：OceanBase 解決方案架構師，12 年軟體行業從業經驗，歷任應用架構師、基礎架構師，曾為多家知名大型企業提供數智化轉型與諮詢服務，擁有國家發明專利一項。**

## 新零售的“人、貨、場”

不論是零售還是新零售，都有三個關鍵字——“人、貨、場”，簡單來說，就是我們要在合適的時間、合適的地點將合適的商品賣給合適的人。但在新零售中，“人、貨、場”有了新變化。

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### “人”

零售歸根結底還是圍繞“人”，因為只有“人”去消費，才會產生真正的零售行為。

**傳統零售中我們需要物理接觸客戶才能進行觸達，而在新零售中接觸渠道大大擴充套件，大部分的零售活動除物流送達外幾乎沒有物理觸達，資訊流成為和客戶互動的主要手段。**

在傳統零售中，資訊流基本靠企業的市場推廣達到單向無直接反饋的客戶資訊觸達；但在新零售場景下，客戶與企業，客戶與客戶，客戶的資訊渠道有了網狀的資訊互動，形成了獨特的資訊匯聚和認同後的社群，群體包括個人的個性化行為特徵更加顯著。

### “貨”

隨著行業快速發展，零售業態發生巨大變化，例如，商品種類越來越多，不僅有實物商品，還出現很多虛擬商品。總的來說，“貨”可以分為兩種，一種是被人需要生產出來的商品，是將已知商品銷售給已知或未知的人；一種是並不知道生產什麼，但已經有社群和特定域的“場”，**根據社群和“場”的需求生產新商品，這種按需生產的方式，其實更接近新零售的本質。**

### “場”

過去交易產生的場所比較固定，如電商平臺或者實體店。現在交易產生的場所變得越來越多，如在智慧音響上聽到一個廣告，然後讓其幫忙下單。隨時隨地下單的場景多元化，“場”就變得越來越大。

但有時候“場”又會變得很小，因為只有在私密的圈子或者社群內才能形成相同的“場”完成交易。我們將擁有共同愛好、共同喜好的人聚集到一起形成社群，透過社交化提升社群粘性，在社交化時便會形成近場、遠場等“場”，**“場”將社群的人聚集在一起相互作用，最終便形成“貨”的零售行為。**

## 新零售的關鍵業務流程

如下圖所示，新零售的關鍵業務流程主要涵蓋物流、資訊流、資金流，即從產品生產、銷售、支付再到物流，甚至到海外銷售，最終抵達使用者。

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在新零售中，資訊流發生了很大的變化——原來的資訊流是單向的，企業主動觸達使用者，無法分析使用者如何接收、是否喜歡該資訊流，以及該資訊流會對使用者購買行為產生什麼影響；現在的新零售是雙向的，企業可以根據使用者反饋，藉助資料驅動，不斷迭代自己的策略。

## 新零售的數智化支撐架構

目前，很多新零售企業都在藉助資料驅動，升級自身的業務模式，數智化支撐架構在這其中扮演著重要角色。誰的數智化程度更高、誰把資料利用得更好，業務增長將會更出色。如下圖所示：

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我們先來看“五中臺”。阿里巴巴提出“大中臺”戰略時，很多人覺得有了“中臺”就一定能幫助到生意。但後來發現“中臺”從被神化再到被腐化，難以生存。“中臺”本質上是帶資源的工具，就像一臺加滿油的車，怎麼開、開去哪、運什麼是不知道的。

**所以，在“中臺”之上長出了很多應用，再往上這一層為“N 應用”，來幫助業務向前推進。因為每個使用者的需求不一樣，場景多元化，需要提供各種型別的應用幫助業務流程高效、準確執行。**

這些“N 應用”如何發揮其真正的作用呢？這就到了最上層的“四轉型”，其實就是諮詢。有很多路是別人看過的、走過的，很多應用需要透過諮詢才能真正用起來、用得好。

所以說，新零售數智化的支撐架構越往上越是智慧。將前人的智慧，行業經驗與業務融合，形成自己獨有的商業模式。數智化時代，越能將資料與智慧結合的企業越特別，生存空間也越大，能成為獨角獸的可能也就越大。

數智化轉型後的新零售企業主要會有以下三個特點：

**一，實時高頻。** 實時高頻的消費行為或零售行為，也就是說顧客可以在任何時間、任何地點發生這種行為；

**二，廣泛觸達。** 透過廣泛的資訊觸達到我們想要觸達的人，透過使用者分群以千人千面的方式觸達，引發顧客的零售行為；

**三，資料驅動。** 這是最重要的一點，因為大多數新零售是非接觸式的，我們獲取資訊的來源往往是資料，只有透過資料驅動，才能達到更高階的業務增長目的。

## 數智化轉型對IT技術的新要求

那麼，新零售企業要想成功完成數智化轉型，需要對技術有怎樣的要求呢？我在這裡總結了以下四點：

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**第一點，快交付。**

新零售需要以更快的速度形成優勢，無論是新活動還是新功能，都希望能透過第一批使用者驗證後快速推廣起來。但應對快交付，技術上應該怎麼辦呢？應用微服務架構將會是最佳選擇。微服務將融合功能拆開細化，透過一點點變化，形成新變化，能快速讓使用者體驗到。

**第二點，快感知。**

以往需要透過調研公司或廣告商的反饋才能知道使用者反饋、活動反饋。但如今，如給使用者傳送優惠券，使用者是否使用了或是否喜歡該優惠券，可以透過在所有商業流程裡把能獲取到資料的地方進行埋點，然後透過快速分析結果，指導下一步商業活動。

**第三點，快恢復。**

隨著高併發場景越來越多，如因太多秒殺活動導致伺服器當機，導致使用者下單失敗。對於新零售這種有衝動消費場景的業態，等到幾分鐘後再恢復服務，將可能徹底失去了很多使用者。快恢復，就是當有海量、突發、併發的商業活動進行時，一定要保證即使某臺伺服器出現問題，另一臺伺服器也能保證商業活動正常進行。

**第四點，強彈性。**

技術是否具備彈性涉及到成本問題，當商業活動能帶來巨大利益的時候，企業往往願意為 IT 投入。但如果商業活動並不能帶來利益，或者說旺季時才能帶來巨大利益，那為什麼要為旺季付一年的費用呢？彈性伸縮能為新零售企業大幅節約IT成本。

要想實現快交付、快感知、快恢復、強彈性，對資料庫有著很高的要求。然而，目前新零售企業的資料庫正面臨著業務連續性低、實時分析能力弱、架構效能瓶頸、資源利用率低、大促容量無法預估等難題。

完全自主研發的原生分散式資料庫 OceanBase 能幫助新零售企業更好地解決以上問題。

首先，一體化架構的 HTAP 能力，用一套計算引擎同時支援 TP 和 AP 的混合負載，實現一份資料既可以進行事務處理又可以進行資料分析；

其次，OceanBase 可以實現透明擴充套件，自動負載均衡，單叢集規模可達數千節點，資料量可達 PB 級，單表記錄萬億行；再次，OceanBase 採用單叢集多租戶設計，天然支援雲資料庫架構，有效實現資源隔離；

最後，OceanBase 首創“三地五中心”城市級故障自動無損容災新標準，系統無單點故障，保證 RPO=0, RTO<30s。

## 新零售分散式升級案例

### 某全球知名咖啡新零售企業

某全球知名咖啡新零售企業在中國有上千家門店，也是國際知名咖啡品牌，有著悠久的品牌歷史。該企業原有各系統大多基於傳統的 Oracle/MySQL 資料庫，隨著使用者和業務的增長，訂單、優惠券等存在較高的資料庫高併發服務能力需求。此外，原有各系統資料庫部署架構為異構分散式，有些部署於自有機房，有些部署於雲上，雲上雲下資料割裂，無法滿足業務轉型所需低系統性風險、管理運維要求。

**透過 OceanBase，該企業整合了訂單、會員等多套系統，** 現有 Oracle 和 MySQL 應用無損遷移，資料庫整合大幅降低了運維管理的難度，分散式升級有效解決了傳統資料庫併發能力擴充套件性問題。**透過 OceanBase 的多雲部署能力，該企業擴充套件單一雲部署架構，有效解決了資料多雲共享的難題。故障恢復時間也從小時級降低到分鐘級，業務連續性達到 99.99%。**

### 某中國頭部火鍋新零售企業

某中國頭部火鍋新零售企業以優異的服務、健康的食材被使用者所喜愛，並逐漸走向海外成為全球知名火鍋品牌。該企業在構建全新的線上智慧服務系統過程中，資料井噴對資料庫擴充套件性、服務連續性、響應時長、資源利用率等提出了更高的要求。

透過 OceanBase 原生分散式的高擴充套件、高可用、高效能等特性，該企業的資料庫獲得了近似無限擴充套件的能力，基於 Paxos 協議為使用者提供 7x24 小時的持續服務。**藉助 OceanBase 的高儲存壓縮率，多租戶混部充分利用系統資源以及 HTAP 混合負載減少資料冗餘，該企業的資料儲存成本實現大幅下降。**

## 寫在最後

今天的分享就到這裡，最後想說數智化轉型對新零售的促進是有目共睹的，也是未來行業發展的重大助力。數智化，資料優先，需要有強大的資料管理和操作平臺來進行支撐，OceanBase 提供的產品能力一定能成為這個平臺的重要支撐部分。

新零售數智化轉型，需要怎樣的資料底座？

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