在當今相互連線的世界中，消費者正在以新的方式使用和採用新興的數字技術。 他們的需求，行為習慣正在發生變化。 他們比以往任何時候都掌握更多的資訊，他們期望企業及時提供更高質量，順暢的客戶體驗和更低成本的服務。因此，在各種規模和跨領域的企業中，公司必須以數字方式參與以創新和保持競爭力，數字化轉型成為傳統企業實現業務增長的必經之路。

什麼是數字化轉型？

數字化轉型（DX）就是利用數字化技術來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施。它是一種使業務創新得以實現的策略，該創新基於將數字技術整合到您的運營流程，產品，解決方案和客戶互動中。該戰略的重點是透過數字資產的創造和貨幣化來利用新技術（如移動、Web、社交、大資料、機器學習、人工智慧、物聯網、雲端計算、區塊鏈）的機遇及其對業務的影響。

數字化轉型涉及數字化生態系統的構建，在該生態系統中，客戶，合作伙伴，員工，供應商和外部實體之間保持一致和無縫整合，從而為整體提供更大的整體價值。

為什麼要進行數字化轉型？

諸如AI和物聯網（IoT）之類的突破性技術正在走向成熟，並且變得越來越容易獲得和負擔得起。而市場的快速變化和新興數字技術的興起，數字化的顛覆性有可能迅速破壞現有企業並快速重塑市場。 沒有哪個行業能夠抵禦這種數字化的顛覆，其中非常脆弱的行業位於漩渦中心。 速度和規模對於每個行業都會有所不同。

以下是一些公司如何以新的方式利用數字技術、改變和顛覆企業的一些例子：
• 製造企業正在利用3D列印、人工智慧和共享經濟來建立和管理定製的裝置部件。
• 輪胎公司正在將輪胎嵌入物聯網感測器，為客戶提供基於行駛里程的“輪胎即服務”。
• 零售商正在為顧客提供感測器，以自動補充常用的家用物品。
• 媒體公司正在使用機器學習和自然語言處理能力的機器人記者來撰寫體育新聞和季度財務報告。
• 汽車公司正在列印3D汽車，並且在沒有駕駛員的情況下自動執行汽車。
• 房地產公司正在利用區塊鏈來安全地記錄，追蹤和轉移地產權益。
• 能源公司正在利用數字雙胞胎來建立他們裝置的數字複製品，並利用設施進行實時監控和分析，以獲得洞察力，以提供主動和預防服務。
• 酒店在禮賓服務檯利用機器人迎接來賓，提供當地餐飲，旅遊景點的建議和指示。

數字化轉型可以是線性的也可以是指數的。很多公司正在研究如何進行線性數字化轉型以實現現代化和改善當前的運營。在許多情況下，這些組織都在研究數字化轉型的機會是關鍵所在。但是，從根本上改變組織的運作方式是指數字化轉換的組成部分。這就要求對整個組織的觀念進行根本性的轉變，並全盤接受使用數字技術進行所有內部和外部的流程和互動的變化。例如，一個透過數字技術使其分銷系統現代化的零售商正在經歷線性轉變。一個建立電子商務網站的零售商正在以極大地改變其接觸和向客戶銷售的方式展示指數級的數字化轉型。

在挑戰商業世界的現狀，實現數字化轉型時，一定程度的抵抗是不可避免的。實際上，根據《福布斯》引用哈佛商學院的研究的文章，所有組織變革工作中有70％失敗了，“原因之一是，高管就他們的計劃和想法根本沒有從足夠的人那裡得到足夠的支援。”

因此，在擁抱新客戶之旅時，讓您的員工實現數字夢想至關重要。正如《哈佛商業評論》最近的一篇文章所強調的那樣，“數字化轉型是不斷變化的經營方式”。它不僅限於實施新技術。員工需要了解變更所涉及的內容，為何必須進行變更以及它們對角色的意義，以便他們有動力與您一起實現這些變更。

正如你從上面的例子中看到的，新進入者和傳統企業正在以新的方式利用數字技術，並以更好的運營效率、價值主張、產品、客戶體驗和參與模式進入到市場。你需要利用並應用正確的數字技術和能力來建立和捕獲新的業務價值，與外部變化保持同步，並在市場中保持競爭力。

關於啟動數字化轉型的策略

雖然數字技術——從機器人過程自動化(RPA)到分析和人工智慧(AI)——開啟了企業中前所未有的商機。不幸的是，大多陣列織都難以以一種實用的、靈活的和可擴充套件的方式部署數字創新。它們常常會以多個獨立的、短期的解決方案而告終，這些解決方案具有較長的開發週期、較高的成本和令人失望的結果。

那麼，企業如何成功啟動數字化轉型？這裡有五個較重要的技巧，這些技巧從一開始就可以引入併為公司順利過渡到數字化成功奠定基礎。

1、概述您的願景
明確的領導力和透明度在這裡至關重要。毫無疑問，人們希望為一個成功且不斷髮展的組織工作-在正確的業務工具的支援下，數字化轉型顯然是關鍵部分。因此，如果領導團隊清晰，公開地傳達公司的目標，具體計劃和基本原理，則他們更有可能對新戰略做出積極反應。

團隊經理需要準備好與員工一起研究變更的細節，概述對每個角色的實際影響。關注每個人的日常工作的好處是很有用的。畢竟，我們所有人都想找到提高生產力和行駛更順暢的方法！例如，在銷售團隊中，您可能希望採用新的銷售線索管理解決方案。與其將變更強加於您的團隊的工作方式，不如確切地傳達您選擇的解決方案將如何幫助他們更聰明地工作，為潛在客戶帶來更大的知名度並改善轉換率，沒有人會對此產生爭論。

2、讓員工參與決策
雖然您可以將新客戶之旅的總體策略設定為管理級別，但是實施可以是共同的責任。實際上，透過使員工在團隊級別上儘可能緊密地參與決策（例如選擇特定的業務工具如怡海軟體CRM系統），可以提高確保在整個公司內完成專案目標的機會。這也意味著您正在充分利用可用的人才庫和專業知識，同時表明公司重視員工的技能和經驗。

分配任務時，請確保他們發揮每個團隊成員的優勢。與每個人明確他們的工作對整體結果至關重要的重要性。高度參與該專案的員工將成為您的倡導者，更有可能提出想法並與同事分享他們的熱情–所有這些都會反映在與客戶打交道中！

3、循序漸進
不要一味地用資訊轟炸員工-人們會花時間習慣於新的工作方式，即使他們習慣了新客戶之旅和數字自助服務的現實生活。採取循序漸進的方法會有所幫助，這表明這不是透過數字化轉型跳躍性的嘗試，而是旨在將公司帶入下一階段的經過深思熟慮，有組織且分階段進行的計劃穩定增長。

為了使您對策略充滿信心，您需要證明新程式或新技術在起作用。您可以引入一些“捷徑”，例如一個移動CRM應用程式，它可以將您的員工與您的客戶文件和資料實時地連線起來，以便他們可以隨時隨地提高工作效率。同樣，採用分階段的方法，可以更輕鬆地解決任何無法預見的問題，避免它們成為瓶頸從而可能破壞更廣泛專案的成功。

4、傾聽並回應反饋
我們經常談論聽取客戶反饋以改善客戶體驗的重要性，但是現在是時候將您的注意力轉移到內部受眾上了。

工作方式的任何重大變化都會引起人們的關注，因此請確保團隊經理有時間為員工提供定期發表意見的機會。重要的是不要將目標牢牢地固定在願景上，以至於讓它掩蓋了實施過程中那些面對現實的人們提出的任何實際問題。理想情況下，可以鼓勵員工與經理一起幫助解決問題-再次推動購買和團隊協作，而不是將其視為強制變革。

5、資料驅動
（1）設定資料策略：您已經掌握了大量關於顧客、客戶和業務的隱藏資訊，這些資訊可以幫助您轉換您的組織，並將其提升到一個新的水平，且僅當您將資料視為作出所有業務決策的戰略資產時。設定資料策略與設定目標不同。目標設定是整個組織設定的年度目標相一致。然而，對於每個子團隊，資料策略可能是不同的，但仍然有助於解決業務問題。這些不同的策略不需要受一組約束條件所束縛。
（2）民主化資料：在整個組織中實現資料民主化。從基層員工到CEO，每個人每天都要做出商業決策。但是並不是所有的組織都能完全實現資料的民主化，解決的辦法是找出如何向相關決策者提供相關資料，使他們能夠增強決策能力。觀察人們的角色，確定他們每天做什麼決定，然後為他們提供支援這些決定的資料。
（3）構建資料驅動的文化：在您的組織中建立資料科學和分析文化。領導者必須鼓勵員工養成在做決定時檢視資料的習慣，在技術團隊和非技術團隊之間架起橋樑，以便他們能夠無縫地協同工作，以實現和操作機器智慧。另外必要時培訓雙方團隊瞭解彼此的角色和職能。
（4）加快洞察速度：使整個組織中關於您的業務的資訊和洞察力民主化。如果您為決策者提供高速、動態的洞察力，他們將養成資料驅動決策的習慣。在整個組織中釋放洞察力的更簡單和更好的方法之一是使用動態儀表板工具，該工具提供對資料內外的洞察力。
（5）衡量資料科學的價值：採取行動。您必須度量資料科學和機器學習對您的業務的價值和影響，並將此指標作為您的關鍵效能指標(KPIs)之一。在此過程中，優先考慮具有更高潛力ROI的資料科學投資。

（6）實現資料治理框架：您的資料資產必須是安全和私有的。這是一個優先事項，現在，所有大型公司都應該徹底建立資料治理、安全和隱私。組織必須首先獲得對其資料流(從資料來源流向資料目的地)的高度可視性。這需要視覺化和量化各種資料路徑，瞭解不同的資料型別，以及與這些資料互動的工具。

2020年十大數字化轉型趨勢

在過去的幾年中，有關2020年數字化轉型趨勢的大多數討論都圍繞著：雲，邊緣計算，物聯網IoT，擴增實境AR……這些關鍵詞反覆在某一議題上同時出現。2020年將是一個轉折點。儘管主導這些討論的核心技術將繼續成為我們共同的數字化轉型之旅的基礎，但2020年將被定義為一個全新的技術類別，即將從邊緣走向中心舞臺。其中包括：5G，人工智慧，高階資料分析，還有一些可能會讓您感到驚訝。事不宜遲，以下是摘錄自Daniel Newman釋出於forbes的他認為在2020年非常重要的10個。

1.您和我的5G：2020年將是5G年。與華為，高通，AT＆T，Verizon，諾基亞，愛立信等電信巨頭合作，確保全球5G部署保持同步，世界上知名的Android手機制造商已經發布了5G手機，5G將在2020年投入使用。除了為我們帶來更快的寬頻速度和更可靠的行動網路外，5G的普及還將加速智慧城市，智慧汽車，智慧製造以及許多渴望5G的物聯網密集型技術的發展。換句話說，5G的真正價值將不僅僅侷限於手機。幾乎每一個與我們日常生活相關的行業都將被定義為2020年的技術變革所改變——變得更好。

2.更快的WiFi，更快的世界：儘管WiFi 6和5G是完全不同的技術，但兩者都將在2020年為我們帶來更快的處理和無線連線速度。5G和WiFi 6協同工作，將為家庭和辦公室創造完美的端到端的超快速連線組合。預計下載速度比WiFi 5快了近3倍，但這並不是衡量新標準價值的更佳方法。WiFi 6的真正價值在於它能夠將更快的資料速度擴充套件到比WiFi 5多得多的裝置上。這很重要，主要有兩個原因：首先，在未來幾年中，平均WiFi網路上的已連線裝置的數量預計將從現在的大約10臺增加到50臺，而這一增長將需要更快、更高效、更智慧的WiFi功能。第二個原因是，透過WiFi網路消耗的資料的質量和數量也在增加，並且WiFi 5無法很好地處理負載。從2020年開始，WiFi 6將消除這些痛點。

3.分析是競爭優勢：到2020年仍然沒有在分析上投入大量資金的公司很可能在2021年就不會有業務了。有太多有價值的客戶資料需要收集，處理並轉化為任何公司的見解，而在不充分利用現代分析工具的情況下難以保持競爭力。當其他企業都在利用複雜的分析工具來識別問題，機會和解決方案時，盲目地追隨自己的直覺不再是可行的選擇。這就是為什麼我們看到整個科技世界的分析能力正在整合，從Salesforce收購 Tableau到Microsoft建立自己的Power Platform。每家大型科技公司都已經意識到，未來將在資料中，尤其是對資料的實時處理，因此，無論您身處哪個行業，分析將再次成為2020年數字化轉型非常重要的焦點之一。

額外見解：我看到像Alteryx，Splunk，SAS和Qlik和Tibco這樣的公司的收購，投資和增長將繼續，作為更大的平臺玩家，（如Salesforce對Tableau所做的一樣）將尋求收購，合資或戰略伙伴關係。

4.人工智慧和機器學習成為資料分析的力量倍增器： 如果您打算在分析上進行投資，則還需要在AI和機器學習上進行投資，以便您能在打算好好利用的廣泛的資訊和資料的海洋中遨遊。人工智慧和機器學習對資料分析的價值可以歸納為三個獨立的價值主張：速度，擴充套件和便利。速度和擴充套件具有自動分析海量資料集的優勢，而不是將人力資料分析師分配到任務中。得益於AI和機器學習技術，現在分析複雜資料集的時間只需要兩年前的一小部分。這不是因為計算機變得更快或更好，而是因為AI和機器學習演算法已經變得非常擅長資料分析，並且因為該分析可以輕鬆地在雲中進行擴充套件。在便利方面，與過去的資料分析工具不同，人工智慧和機器學習的加入使得分析工具更加直觀，易於使用且更加可靠。儘管他們已經在2019年取得了不錯的成績，但預計它們的速度和準確性將在2020年得到顯著提高。

5.區塊鏈超越加密貨幣： 我去年曾說過：區塊鏈被過度炒作了，因此在2019年會破產。但是到2020年，我相信我們最終會看到區塊鏈在加密貨幣之外會擴充套件一些有意義的用例。我們知道Amazon Web Services透過基於訂閱的區塊鏈即服務平臺使區塊鏈技術民主化。他們並不是孤軍奮戰。許多其他全球領導者也在這一領域發揮作用，包括三星，微軟，IBM和阿里巴巴。更重要的是，我們開始看到支付和加密貨幣以外的技術的實際應用案例。例如，看看如何將區塊鏈用於食品安全，智慧財產權和版稅以及房地產/資產管理。2020年可能是區塊鏈真正崛起的開始。

 6.RPA迎來了第二波風潮： 機器人過程自動化並不是新事物，並且被廣泛認為是AI樹上懸念最少的成果，但是在最近8個月參加的每次技術和製造會議上，它都是一個非常熱門的話題。參加RPA的人走在了前面，但是隨著興趣和投資的持續增長，RPA證明了自己是值得信賴的，我相信2020年將是RPA投資非常重要的一年，就像2019年一樣，大量資金湧入了Automation Anywhere，UiPath和Blue Prism。此外，像思科這樣的企業已經在使用RPA幫助建立提升技能的空間以提高增加其現有勞動力的價值，並且該模型肯定會迅速成長為一個成功的模式。
 
7.對話式AI成為一個合法的介面： 我知道，Siri仍然很糟糕（大多數情況下），並且使用語音轉文字方式來製作一個像樣的聊天資訊幾乎是不可能的。但是，我相信，到2020年，我們至少會看到某種形式的對話式AI變得有用。在軟體方面，像Microsoft對話式AI這樣的專案正在努力搭建一個平臺，該平臺不僅能夠正確地聽到聲音，而且可以跟隨複雜的對話理解情緒的細微差別，同時隨著時間的推移不斷改善。在晶片方面，專門為智慧裝置開發的晶片組和soc變得非常擅長從嘈雜的背景中隔離人的聲音，並實時準確地處理自然語言。到2020年，我們會在日常消費技術上看到根本性的進步嗎？可能不會，但是我認為下一代可靠的對話式AI的基礎將在來年得到鞏固。

8.ACPCs永遠改變著膝上型電腦市場： 我們總是連線在一起的，所以我們需要pc也總是連線在一起。今年，我們將看到具有嵌入式5G和LTE連線的ACPC的擴充套件，當然，我們將看到一些明智的商業夥伴也會這樣做。（聯想和高通公司已經浮出水面，但我預計，隨著基於ARM的技術使其成為可能，將會有更多的產品問世。）

額外的見解：ACPC傾向於接近全天的電池壽命，甚至可能在明年為膝上型電腦帶來多天的電池續航能力，從而使計算機真正成為行動式產品。

9.車聯網，無人駕駛飛機和智慧城市成為我們的新現實： 聽我說。我知道我們已經討論了很多年了，但我們還沒有到位，但我認為，邊緣計算和5G技術的結合將使我們在2020年更接近真正的自動駕駛汽車、無人機和智慧城市。Tesla，顯然是將其推向市場的第一個，但這不僅是Elon Musk試圖解決的問題。這是透過汽車製造商與技術製造商之間的緊密戰略聯盟實現的。像Intel 、 Nvidia、 Qualcomm和BMW 、Volvo、 Ford之類的公司正在建立合作伙伴關係，而Uber正在打造他們的自主車隊，而Amazon則希望透過自主無人機將您的所有需求送到您家。最終將這些承諾已久的技術推向市場。

10.XaaS，UX / CX和隱私：與技術相關的數字化轉型趨勢將如何在2020年成為焦點： 我非常關注技術，但我們要面對現實：數字化轉型不僅僅是其技術部分的總和。變革本身是數字化轉型的核心驅動力，變革幾乎總是超越實現變革的工具。因此，我需要強調一些我認為將 在2020年數字化轉型討論中占主導地位的技術趨勢：在我的列表中，更重要的是XaaS(一切皆服務)、UX/CX(使用者/客戶體驗)和數字隱私。

XaaS：XaaS較常見的例子是軟體即服務（SaaS，software as a service）、基礎設施即服務（IaaS，infrastructure as a service）和平臺即服務（PaaS，platform as a service）。與2019年相比，2020年“一切皆服務”的發展勢頭將更加強勁，即使在大多數硬體驅動的技術行業中。惠普企業宣佈，到2022年，他們將把投資組合中的所有東西都作為服務提供。這只是一個很好的例子，但是所有本地提供商正在朝著這個方向發展。隨著我們不斷看到現場，異端，雲，混合等的發展，“大IT”將與大資料，分析，區塊鏈等一起移動到本地即服務。幾年來，一切皆服務已逐步建立起來，但2020年將是它完全成為主流的一年。

使用者和客戶體驗：由於數字化轉型的成功與使用者和客戶體驗（UX / CX）息息相關，因此這種重點將繼續推動企業進行數字化轉型的投資。一方面，隨著組織逐漸從建立內部能力和提高效率過渡到執行願景，這尤其如此。另一方面，隨著連線性（5G，WiFi 6），計算功能（雲，邊緣，機器學習），智慧自動化（RPA，AI）和直觀的使用者介面（會話型AI，手勢分析，AR）的改進和結合將使2020年成為涵蓋零售、酒店、交通和醫療等多個行業的UX和CX的轉折點。

數字隱私：這在一定程度上要歸因於近年來科技公司在隱私保護方面的大量失誤，歐盟GDPR的建立以及美國對科技公司實施控制的呼聲越來越高，到2020年，我們將看到更多的公司認真對待隱私和資料安全問題。我希望許多人會採用隱私和透明度作為品牌差異化工具，使使用者可以比過去更輕鬆地選擇加入或退出資料收集方案。真正的問題是，像亞馬遜(透過Alexa)和Facebook這樣的公司是否會加入，還是會繼續悄悄地從使用者那裡收集所有資料。除此之外，包括但不限於Dell，Cisco，IBM和HPE等傳統高科技公司有機會圍繞資料安全性和隱私建立一些真實而有意義的結構，這可能為從2020年開始的數字隱私復興開闢道路。看看哪些公司會加強隱私保護，哪些公司會保持現狀，哪些公司會像“Lost Ark”一樣繼續掠奪資料，這些都很有趣。

儘管更老，更成熟的基礎技術將繼續處於大多數數字化轉型計劃的中心，尤其是在企業中，但我相信，這10個具體的趨勢將主導數字轉型的討論，併為2020年成功的數字轉型規劃指明方向。
總之

數字化轉型作為一個具有多個相互連線的中間目標的旅程，致力於跨高度連線的流程，部門和業務生態系統之間的持續最佳化，在此之間建立正確的橋樑（前端和後臺之間的橋樑，來自“物聯網”的資料）以及決策，人員，團隊，技術，生態系統中的各種參與者等）是成功的關鍵。怡海軟體採取明智的內部數字化轉型計劃方法和模式，以更快的開發時間、更好的客戶體驗、更高的ROI和更高的敏捷性不斷推動客戶的成功，商業價值的增長和創新。

毫無疑問，數字化轉型和新客戶之旅正在影響每個行業，如果企業所有者要在數字時代蓬勃發展，就必須在不同程度上實施變革。

如需瞭解更多，歡迎訪問怡海軟體官網