一、 自動化將為規範性指導提供動力

在 過去十年 裡，資料 分析 功能 為 許多組織 提供了創新動力。 因為 它 能 告訴我們發生了什麼 、 為什麼會發生 、 並預測未來會發生什麼。當 資料 分析與自動化相結合時，我們可以從描述性和預測性分析轉向規範性指導。

Sisense 首席產品官兼首席營銷官 Ashley Kramer 表示： 人工智慧與自動化相結合， 可以 動態整合相關資料，並在事件發生前提前提醒 相關人員 採取行動，最終使這一切成為可能。您可以利用 資料 分析來了解 系統的詳細情況， 然後將這些資訊與自動化結合起來，以獲得智慧建議。從長遠來看，這 有助於 您為組織做出更好的決策。

對於 不同的業務部門 而言， 客戶服務代表 可以收到通知資訊，趕在客戶憤怒之前與之聯絡， 銷售主管 無需 等到季度末 就 可以 針對 上游活動導致的 銷售 覆蓋率下降 快速 做出反應 。 銷售經理可以結合 大量 銷售資料， 採取最合適的方式最佳化庫存，例 如 更改 商品購買模式， 預測 市場趨勢，促銷活動 等。

傳統的分析方法 只能讓我們 瞭解當下正在發生的事情，並對接下來會發生的事情做出有根據的猜測。 而 自動化增強分析為我們提供了一個堅實的基礎，我們可以在此基礎上規劃未來。

二、 敏捷性將成為更重要的優先事項

2021 年的 Colonial Pipeline 攻擊事件 告訴大眾， 軟體 安全 正在 面臨比以往更 嚴重的威脅 ，組織 敏捷性是 保證 其在災難情況下生存的關鍵。

Zayo 公司的資訊長 Ginna Raahauge 表示：組織 應該優先考慮 投資 災難恢復和業務連續性。對我來說，敏捷性在最低層面上轉化為動態覆蓋或動態恢復。 組織希望自己 不是在為萬一的情況做準備，而是有 一個 真正可行的操作步驟，這些步驟是動態的， 可以 防止 自己出現 任何故障。

這不是 說 您的組織 可能會 成為安全事件受害者，而是當這種情況 發生 時，您 應該 如何做的問題。當然，這需要 從多個角度考慮事情，做好充分的準備。 與組織中的利益相關者合作，確保所有基礎都被覆蓋，也不要忘記 您 直接許可權之外的系統。

系統 敏捷性也將是關鍵 ，要 確保 您 有不同的基礎設施合作伙伴，以確保在 您在遷移 到更多基於雲的結構時業務的連續性 。 數字化轉型要有合適的技術解決方案， 同時也要做好這些 解決方案失敗 的準備，保證 業務 可以 正常運轉 。

三、 低程式碼工具將成為主流

許多組織開始使用 低程式碼或無程式碼軟體 工具，但 這些工具在IT 行業 一直都飽受爭議。 因為許多開發人員擔心，如果公司 依靠 低程式碼軟體 就能運轉的話 ， 那自己 的工作就會 受到威脅。但 近年來 ， 低程式碼工具已 逐漸 被證明是開發人員的 得力助手 。

Infragistics 執行長兼創始人 Dean Guida 表示 ： 無程式碼工具非常適合解決簡單的問題。當 您 將低程式碼工具和專業開發人員結合起來時， 您 可以解決更有影響力的數字解決方案，從而給 組織 帶來競爭優勢 。

低程式碼和無程式碼軟體意味著開發人員可以優先考慮創新和業務增長，而不是花時間為日常 運營 構建工具。低程式碼解決方案 還讓組織 其他部門的專業人員 不用費力學習，就能 做出更明智決策 。

Cognite 北美總裁 Francois Laborie 表示： 資料驅動軟體的可訪問性 之所以 重要 ，是因為它能 讓使用者直觀地處理資料。 公司的所有資料都要有 背景和可靠性 ， 這樣才能更快地發現問題，並迅速做出更明智的 決策 。 能在 數字化轉型 過程中獲得勝利的組織，通常是 那些 能 快速為員工提供這些工具的公司。 ”

隨著日常 的 業務運營越來越依賴於資料，處理這些資料的工具也變得有價值。低程式碼軟體填補了更廣泛的業務 需求，以及 開發人員需要關注的內容之間的空白， 保障業務的正常發展。

四、 即時資料分析將解決供應鏈危機

大多數 組織 在過去面臨的另一個挑戰 是 供應鏈中斷。無論是庫存短缺還是運輸延誤，供應鏈挑戰使各行各業 都開始使用 資料分析解決方案 。 Incorta 公司的聯合創始人兼產品執行副總裁 Matthew Halliday 表示： 資料分析需要應用於供應鏈， 以便 有效 的 實現 “ 及時 ” 戰略 。

面對全面爆發的供應鏈危機，公司不得不解決其資料管道中長期存在的問題 。 公司將不再 被 傳統模式、系統和方法束縛，而是採用新的解決方案，以實現即時資料分析 。

五、 資料將成為客戶體驗的支柱

COVID-19 的出現， 加速了數字轉型的另一個方面：資料驅動的客戶體驗方法。當病毒的出現迫使世界進入封鎖狀態時，許多 組織開始 尋找新的方法來接觸客戶。社交媒體、電子商務和其他數字營銷渠道成為疫情期間 維持客戶聯絡 的主力軍。

然而，人們很快就發現，僅僅提供新渠道是不夠的 ， 客戶 想要的是面對面的個性化體驗。 Smart Communications 的現場技術長 Neal Keene 認為 ： 組織應該利用客戶資料來建立個性化。

單純給 客戶提供服務已經不夠了， 組織 需要 以 這一基準為基礎 ， 透過利用技術 更進一步的 為客戶提供更精簡和個性化的互動 。 這意味著 組織要 加倍投入數字技術，以實現與客戶的雙向對話。也意味著利用資料洞察力，確保每個接觸點都 是 專門針對每個客戶的需求和期望量身定製的。

無論 客戶 與 組織是線上互動還是當面互動， 都希望獲得相同的體驗。為了滿足這一需求， 組織 應該有一個明確的全渠道戰略， 和 一個整合 的 、簡化的客戶資料檢視 。 像Tableau 和 Apache Spark 這樣的大資料分析平臺可以在這方面提供幫助。

六、 IT 預算將增加

隨著數字化轉型 進展的熱火朝天， 大多數 組織 的IT 預算也 都會 增加。這一預測與Gartner 的預測一致， 到 2023 年， 全球IT 支出將達到 4. 6 萬億美元 ， 比202 2 年增長5.5% 。

這種增長的最大動力是期望更多的組織從購買和實施第三方軟體 ， 轉向在內部構建好的軟體 的 需求。考慮到每個組織的IT 需求變得如此專業化，這種轉變也是可以理解的。

除了低程式碼和無程式碼工具 以外 ，許多好的軟體解決方案需要大量的時間、金錢來 努力 實施。即便如此，他們也未必能滿足所有的要求。從頭開發一個完全定製的工具通常是阻力最小的途徑，儘管 價格較高。