問個問題：你有沒有親自去了解、使用近期爆火的生成式人工智慧——ChatGPT？

如果答案是否定的，作為企業數字化轉型的前沿先鋒小Z，建議你一定要去親自嘗試它。雖然人工智慧技術已經發展多年，但OpenAI所釋出的ChatGPT，將人工智慧技術又提升到一個新的高度，它的誕生可以與當年網際網路技術橫空出世相比肩，不誇張地說，2023年完全可以稱為AI技術的新元年。

在ChatGPT釋出以後，各型別的AI技術都在集中爆發，當然，每一個新技術出現，都不可避免的會引起“恐慌”，最為直觀的，是AI會從人手裡“搶飯碗”，導致大規模失業。在小Z看來，在某些方面，AI技術確實可以“碾壓”人腦，速度快、完全理性、幾乎不會出錯，但把它當做潛在的敵人，大可不必過分緊張，因為每一項工具誕生，其初衷都是為了服務人類，而AI技術的本質，也是一個高技術含量的工具。

這也是為什麼一定要親自是接觸AI技術的原因，尤其在企業數字化轉型還在進行的當下，從企業管理者到數字化轉型推動者，再到基層業務人員，都應該主動去探索、擁抱AI技術工具。

當我們拋開對AI技術的恐懼，就可以仔細想想，它能夠為我們帶來什麼價值？它是否能夠幫助我們推進企業數字化轉型程式？如果低程式碼技術與AI相結合，是否能夠帶來新的應用開發體驗呢？

低程式碼+AI

低程式碼開發平臺作為一種新型的數字化開發工具，透過將業務流程、資料和程式碼進行有機的融合，實現了業務的視覺化、數字化和自動化，為企業的數字化轉型提供了強有力的支撐和保障。而人工智慧技術的應用則可以進一步地提高低程式碼開發平臺的應用效率和價值，實現業務流程的自動化和智慧化，從而更好地支撐企業的數字化轉型。

具體表現如下：

1、自動化程式碼生成

雖說現在的低程式碼技術，已經可以在很大程度上降低程式碼出現的頻率，採用視覺化模式、托拉拽的方式即可建立應用程式，所見即所得，但並不意味著完全脫離程式碼，尤其面對一些較為複雜的應用程式，編寫程式碼依舊是主流且高效的方式。而AI技術的加入，透過對企業業務資料的分析、學習，快速自動生成符合業務需求的程式碼。這樣，既能夠降低應用開發難度，同時還能極大地提升應用開發效率。

2、智慧流程自動化

低程式碼開發平臺的優勢不僅僅在於其降低應用開發難度，同時，對於企業業務流程最佳化、定製，也能夠起到非常關鍵且重要的作用。對於業務流程，重點在於效率和決策，AI技術可以與低程式碼技術結合，實現自動化流程控制和智慧化決策，從而減少人工干預和操作的繁瑣，並極大地降低錯誤發生。

3、自動化測試和應用最佳化

低程式碼可以加快應用開發速度，並且可以幫助開發人員更快地開發出可重複使用的應用程式，並且可以更方便地進行維護和更新。AI可以透過分析應用程式的資料和執行狀況，識別出潛在的問題，並提出相應的解決方案。AI還可以自動化測試和最佳化應用程式，並且可以在測試中自動執行測試用例，從而減少手動測試的時間和工作量。

當然，低程式碼與AI結合後所帶來的新能力遠不止於此，低程式碼通常負責更加落地的工作，而AI則負責計算、創新和最佳化，對於企業數字化轉型來說，無異於如虎添翼。

作為低程式碼開發平臺的代表之一，Zoho Creator是一款基於雲端計算的低程式碼開發平臺，擁有簡單易用、高效便捷的特點。Zoho Creator支援多種應用程式開發，包括Web、移動應用程式和自定義業務流程等。同時，Zoho Creator還整合了人工智慧技術，例如Zia人工智慧助手，可以幫助企業使用者在開發應用程式的過程中進行語義分析和自動化最佳化，大大提高了開發效率和質量。

Zoho的人工智慧——Zia

Zia是一款基於自然語言處理和機器學習技術的人工智慧技術，它作為一種能力植根在Zoho的各個產品中，例如，在CRM中，Zia可以透過自然語言處理來解讀客戶對話的情感和意圖，從而幫助企業更好地理解客戶需求，提供更好的服務；或者在財務應用中，幫助企業快速生成財務報表和分析財務資料，從而提高財務決策的準確性和效率；在專案管理中，透過分析專案資料和進度，預測專案完成時間，並提供專案風險分析，幫助企業更好地控制專案進度和風險，等等。

在Zoho Creator低程式碼開發平臺中，Zia也是一個非常重要的組成部分。透過將Zia整合到低程式碼平臺中，企業可以在開發應用程式時更加輕鬆和高效。例如，Zia可以根據使用者的自然語言輸入自動生成應用程式的程式碼和邏輯，從而加快應用程式的開發速度；或者，透過資料分析與學習，對應用功能、效能提供最佳化建議，應用程式可以更加智慧化和人性化，從而提供更好的使用者體驗。

對於AI與低程式碼的結合，我們可以對其未來充滿想象。近期，Zoho也宣佈將佈局生成式AI，來提升Zia的能力，透過AI實現更多演算法模型上的嘗試，幫助場景落地。換句話說，未來的企業數字化轉型將會更加智慧化，各型別應用場景也能夠在AI技術的幫助下，更加快速、高效落地。

未來，這種結合將繼續得到發展和推廣，為企業提供更多的數字化解決方案。低程式碼技術將變得更加普及和易用。低程式碼平臺的開發和部署速度會進一步提高，使企業更容易實現數字化轉型。同時，這種技術也將更多地應用於移動應用和雲端服務等領域。AI技術將不斷髮展和完善，更多的AI技術將應用於低程式碼開發平臺中，如機器學習、自然語言處理、影像識別等，以提高開發效率和資料分析能力。

總得來說，低程式碼開發平臺和AI人工智慧的結合是數字化轉型領域的重要趨勢。低程式碼開發平臺與AI人工智慧結合的未來趨勢和企業轉型的價值非常廣泛，企業可以透過採用這種技術來實現數字化轉型，提高生產效率和資料分析能力，進一步推動企業的發展。