IBM&CCFA：2021年中國零售消費品行業供應鏈專項研究

具有預測未來銷售的能力且能夠快速響應需求變化，是影響供應鏈卓越性的最重要特徵

在參與研究調查的中國零售企業中，有80%的零售商認為具有預測未來銷售的能力是當下影響其所在公司供應鏈卓越性的主要特徵，近年供應鏈領域已經湧現出了不少提升預測準確度的科技手段，例如：通過人工智慧和機器學習，來幫助零售商應對不斷增長的供應鏈需求波動及其帶來的複雜性。此外，有60%的零售商認為有快速響應需求變化的能力是當下及未來影響企業供應鏈卓越性的主要特徵。這其實是企業面對快速變化的市場需求，在需求預測不準後產生的供應鏈後續防線，包括快速響應的生產資源調配、庫存資源分配、以及倉儲物流執行等。

企業開始意識到低成本是供應鏈卓越的結果而不是目的，但當下仍受限於預測能力瓶頸

低成本是一個隨時間推移而被企業逐漸弱化的特徵，有70%的參與調研零售商認為低成本是供應鏈當下重點，而認為未來兩年低成本仍是重點的企業僅佔30%。這反映了中國零售商從意識形態上，能夠意識到低成本是供應鏈卓越的結果而不是目的，並在逐步從成本導向的運營型供應鏈，向需求預測牽引的前瞻型供應鏈轉型。對照卓越供應鏈的特徵，參與調研的企業給出了各自面臨的核心挑戰及優先順序排序。總體來說，提高預測準確性，並提高供應鏈端到端視覺化程度，從而降低供應鏈的運營成本，是零售消費品行業供應鏈的核心挑戰。研究分析發現，品牌商和零售商對核心挑戰的優先順序排序存在差異。

品牌商供應鏈的核心挑戰：很難單獨做準預測，實現端到端可視，協同提升預測

對品牌商企業而言，當下供應鏈首要挑戰是“預測不準確，需要改進”，票選率高達100%。本次訪談發現，很多品牌商其實在需求預測領域已經發力頗多：例如已經建立產銷協同機制，在企業內部專門搭建跨部門的產銷協同組織，設預測準確率績效考評；或是已經建立市場研究機制，微觀與巨集觀相結合，洞察市場並研判商情等——但即便如此，依然備受預測準確度不高的難題困擾。

零售商供應鏈的核心挑戰：先提升資料質量，實現端到端可視，後實現降本

參與調研的60%零售商企業認為，當下最應先解決的核心挑戰是“供應鏈不可視“。零售商企業大多承載著巨大的倉、配、門店網路，對零售商而言要先把這若干節點的實時供需資訊都掌握清楚，才能為全域性資源做出最優配置和動態優化。而許多零售企業早期缺乏統一的數字化規劃，導致各節點數字化程度不同，進銷存資料在系統間無法順暢流轉。

在打好資料基礎，實現全域性供需可視後，“降低供應鏈的運營成本”是80%零售商企業在未來供應鏈面臨的核心挑戰。許多零售企業面對高額的門店運營費用和人員成本，已經開始謀求空間效益優化，希望能通過有限的資源謀取更大價值，來降低降本。但這對品類管理和門店數字化有著較高要求，對零售企業有較大挑戰。