傳統中小企業如何轉型？

傳統營銷找不到勢能，錢花了卻看不到效果？ 傳統銷售成本居高不下，銷售額卻跳崖式下滑？

傳統經營就像一潭死水，拖延、推諉，決策遲遲難以執行？

這些都在倒逼傳統中小企業不得不去思考如何做轉型升級，如何通過“網際網路+”、大資料這樣的技術，來實現新的業務模式突破，以及形成新的盈利能力。本文將提供一個解決思路，幫助傳統中小企業藉助資料的力量實現轉型升級。

來自：資料觀 https://www.shujuguan.cn/?from=jianshu

資料的價值正在被越來越多的傳統企業重視，但是如何將資料真正作用於管理創新、業務創新，如何實現資料資產變現，仍然是困擾企業管理者的現實問題。

資料驅動的本質是通過可量化評估、可關聯分析、可試錯調整的方式幫助企業在業務運作和管理思維方式上進行創新突破。因此，對於資料的應用，歸根結底也需要以業務為導向：從業務應用場景切入，通過資料分析洞察，對企業生產模式、管理模式、流程模式、交易結構等重新進行思考、改進或創新，從而在使用者層面、企業層面、產品層面搭建起完整的價值鏈。

具體到實際應用中，企業可以充分發揮資料在日常決策、日常管理、業務創新等方面的巨大潛能，讓資料真正參與到價值創造過程中，加速資料資產變現週期：

用資料加速精準決策：在這個時代，能否及時感知外部環境的複雜與變化，並適時選擇正確的決策，已經成為決定企業存亡與發展的關鍵。將各類相關資料合理運用到決策體系中，可以大大提高決策的速度，同時可以讓決策變得更精準。

用資料輔助精細化管理：這是一個“剩者為王”的時代，因此，對於企業而言，只有將粗放式管理轉變為精細化管理，才能有效保證企業的續航能力。讓資料參與日常管理，讓資料說話，從資料中發現傳統經驗式管理中的盲點。

用資料實現全員創新：讓更多一線人員看懂資料、應用資料，學習探索資料之間的關係，加大洞察市場與業務變化中潛在規律，這樣才能幫助企業更快發現新的商機，創造新的價值。同時，藉助資料快速驗證、調整，減少試錯成本，為企業業務擴充或轉型成功提供有力保障。

建立資料驅動式的組織，離不開技術應用的建設。那麼對於缺人才、缺資金、缺技術的中小企業而言，又當如何快速構建起適合自身企業的資料應用系統呢？以下這四步，相信每個企業都能做到的。

Step1 存數：在資料化思維中，一切都是可以量化的，從裝置的執行引數，到業務人員的業績評估，以及外部市場環境的變化，企業需要有意識地對內外部資料進行採集，並有意識地持續積累、沉澱，形成資料資產。在這個過程中，企業最好有一個統一存放的平臺，將不同來源、不同型別的資料彙集在一起，以便於整合、呼叫、備份等日常管理。這個平臺可以是一組Excel表格，也可以是類似資料觀這樣的專業saas系統。

Step2 算數：在有了基礎資料積累之後，通過對不同來源、不同型別的資料進行關聯分析，企業往往能夠發現很多過去僅憑業務經驗、管理經驗難以察覺的潛在邏輯和規律，從而發現更多更精準、更低成本、更易推行的業務機會。在這一步，需要具備資料處理、演算法模型構建等技術能力，但是更需要的是對企業業務的深入理解、對商業環境的敏銳感知，因為前者目前市面上有很多低價高效能的產品可以幫助企業跨過技術門檻，而後者是無法藉助工具取代企業本身認知的。

Step3 看數：僅憑肉眼，很難從大量枯燥的資料中發現問題或規律，而過去的彙報機制往往需要耗費幾天甚至數週的時間，將業務資料轉化為靜態的報表，一般一個月甚至一個季度才彙報一次，這大大削減了資料的價值。而今，企業可以藉助資料視覺化技術，在人與資料快速、流暢的互動中，實時洞察實業務問題和規律，實現對業務流程實時干預。

Step4 用數：對於大部分企業而言，資料本身不能做任何事，只有將資料分析洞察的結果應用解決實際問題時才產生價值。從資料中獲取智慧，然後快速將其應用於決策支援、產品服務創新、運營改進、精準營銷、風險預警等領域各個環節的“嘗試——跟蹤反饋——調整完善”迴圈迭代中，從而縮短業務改進或創新週期，同時，管理者在管理過程中也可以將資料作為管理抓手，對於管理模式、協作機制的改進能有據可依，迅速調整。

網際網路是手段，大資料也是手段，傳統中小企業想要實現轉型升級，需要關注IT技術，但是更需要的是將IT技術與業務充分結合，從業務視角，整體考慮，構建起全員大資料應用的工作生態，讓資料的應用成為一種常態化機制，讓資料融入企業管理體系，只有這樣，資料才能成為傳統企業轉型中的有效助力，而不是因為“水土不服”最後只能變成雞肋。

資料觀能幫你做什麼？

作為新一代的商業分析平臺，資料觀自身所具有的特點，能夠幫助中小企業輕鬆跨越資金限制、人才限制和IT技術限制，快速構建起適合企業自身的資料驅動的運營模式，並能靈活進行調整：

●部署週期短：開通賬號後可以立即使用；●資金投入低：無需購買本地伺服器，儲存與操作基於雲；●操作上手易：使用滑鼠拖拽方式進行互動，不需要學習SQL及程式設計知識；●響應速度快：底層為Gbase8a MPP列儲存式資料庫，tb－pb行資料秒級響應；●安全效能高：除了同地互備、異地災備外，資料觀用的加密技術，銀行也在用；●創造價值多：從CXO到業務人員，都能用資料優化工作、指導創收。●移動端可用：支援ios、android移動端使用