【人工智慧】大型傳統企業如何向人工智慧轉型?

來源：FT中文網

在新一波技術浪潮的衝擊下，以AI、大資料、雲端計算、物聯網、5G通訊等一系列技術為代表的“技術簇”所引發的革命對人類社會的影響將是全面且深刻的。

每一個商業單元都面對這樣的機遇：

能否通過對新技術的運用，為客戶創造出新的價值?

新技術是否能夠解決原有產品對客戶需求滿足的不夠好的地方?

是否通過對客戶體驗的完善和“升級”，能夠滿足原有技術條件下無法滿足的一些需求?

這些超出現有框架的“增值部分”，就是新技術所帶來的商業價值。由於新技術離不開大資料積累，源源產生的資料將持續優化產品與服務，因此在這一輪浪潮中的積累起的先發優勢將不斷擴大差距。

那些沒能及時轉變，維持舊有生態的公司，將不得不在鉅變的商業環境裹挾中艱難應付，甚至消亡。而主動求變、擁抱新技術的公司，將通過新技術的應用和組織變革，重新確立市場領導者的地位。

面對這一浪潮，大型傳統企業需要從戰略上思考如何基於新技術對商業模式和運營系統進行重構，跟隨這一輪技術發展建立新的“護城河”。企業需要建立新的生產方式、商業模式、供應鏈以及運營體系來適應未來時代。由於外部生態環境的變化，基於新技術和產品產生的變革將是全面的，企業需要在舊有生態系統以外，建立一套能夠適應未來的新生態系統。

在新的體系中，企業用新技術解決目前產品、服務中沒能滿足客戶的地方，或者通過新技術全面升級戶客戶體驗。在從舊體系到新體系的轉型過程中，企業結合開放創新的方式主導創新網路建設，將在新的技術語境下創造出更高的商業價值和競爭優勢。這是外部環境變化給傳統企業帶來的壓力，也是技術變革大時代賦予企業的機遇。

基於對資料訓練集的依賴，人工智慧的發展沒有捷徑可走，這意味著越早應用人工智慧的企業將更能建立並擴大技術鴻溝。據研究，將強大的資料能力與主動的戰略結合在一起的人工智慧早期實踐者有更高的利潤率。

大型傳統企業與新技術公司之間的關係

媒體目前有一種擔憂，認為猶如網際網路剛出現時對傳統零售、唱片業帶來的衝擊，網際網路巨頭由於目前所掌握的AI技術和資料所形成的優勢將對大部分行業帶來生存威脅。比如，谷歌推出自動駕駛汽車。

實際上，由於AI技術對人類社會結構所帶來的全面衝擊，未來大多數創新來自於不同領域間的合作，能夠壟斷一切的公司是不存在的。人工智慧技術企業固然有技術優勢，但傳統企業的優勢建立在一直以來對垂直行業深耕的基礎上。

傳統行業掌握既有生態系統中的關鍵資源，同時對行業、使用者需求有更深刻的理解。因此，新技術對於傳統行業的重構，最可能的場景將是傳統企業和AI技術企業基於各自的優勢，合作創新。當然，合作中也存在磨合、博弈，雙方將最終在新的生態系統中找到位置，實現平衡。

汽車行業如何向人工智慧轉型

在轉型過程中，傳統企業一方面要建立起適應新生態系統的創新管理體系，一方面需要自上而下的文化與制度的支援。在向人工智慧轉型的創新過程中，企業需要主導創新網路的建設與管理。

傳統大企業要在他們尚未熟悉的新技術領域內建立這樣的能力：建立多渠道的創新合作網路，除了考慮與大家熟知的AI技術領導者合作的可能性之外，識別出人工智慧領域中的技術型創新企業，並將他們納入自己的合作創新網路中進行引導與合作。

在這個過程中，大企業需要快速學習積累並逐步建立起對創新的主導能力。

開放創新對於汽車製造商不是新課題，在汽車製造領域已經有數十年的歷史。

作為傳統封閉性行業，汽車工業有幾個特點：技術密集、高度技術融合、開發週期長、開發成本巨大、全球競爭激烈。近年來由於商業環境變化，環保、智慧等需求增加，生產週期縮短，使創新變得更復雜。

越來越多對專業知識的需求和成本方面的壓力，使汽車製造商專注於核心能力，外包其他活動，形成供應商網路。競爭很大程度上變成對最新市場和最新技術的監測、對複雜技術的整合。因此，越來越多的汽車公司將開放創新作為創新戰略的一部分。

對於汽車製造商來說，自動駕駛等技術將完全顛覆未來出行方式，並極大的提升使用者的駕駛體驗。

從戰略上，當全行業都意識到人工智慧技術將對人類駕駛方式和人車互動模式帶來的衝擊時，轉型是必然選擇，這其中先行一步的企業將獲得領先優勢。而從戰術上，轉型可以分解為一系列的創新管理問題。

在此，我將以奧迪作為例，通過其在開放創新方面的實踐，為資本密集型傳統企業在人工智慧時代轉型提供借鑑。

在確定了向人工智慧轉型的戰略後，奧迪從逐步建立起的AI全球創新網路中受益匪淺。通過與供應商、研發夥伴以及其他行業的參與者合作逐步建立起多渠道、廣泛的人工智慧創新網路，在這一過程中，奧迪的意願和能力成為驅動創新網路發展的關鍵因素

奧迪在2001年成立全資子公司：奧迪電子聯合公司(AEV)，負責電子與軟體領域相關的技術創新，並與奧迪股份公司合作保證創新技術在早期應用到產品研發中。

可以將AEV看成驅動奧迪開放創新網路的“發動機”和智庫，AEV成為奧迪公司連線外部創新合作伙伴的橋樑。奧迪通過AEV緊密跟蹤全球相關領域的先進技術並與外部專家建立合作關係，逐步建立起一個人工智慧領域的全球創新合作網路。

該網路包括美國矽谷、歐洲和以色列的熱門公司，其中既有硬體系統開發的領先企業——GPU的發明者——英偉達，也有全球影像識別領域的領先企業MobilEye等重要合作伙伴;奧迪同時與大學、小型科研機構合作，促進實驗室中最前沿技術的產業轉化。AEV同時為奧迪與外部合作伙伴的開放創新合作提供財務、法律等方面的保障。(見下表)

2016年，在巴塞羅那舉辦的NIPS大會上，奧迪展示了與歐洲小型科研團隊NNAISENSE公司合作開發的1：8比例的“深度學習”模型車，這個前期開發專案展示了一個可以讓車輛自己找到停車位的系統。

模型車通過感測器掃描和檢索車輛周圍的資料，並與車載計算機協同工作。車載計算機處理資料並將其轉換為汽車轉向和動力相關的控制訊號。一旦資料處理完畢，汽車會作出適當的反應，在停車場周圍自行駕駛，直到找到停車位。

“模型車首先確定其相對於停車位的位置。只要它察覺到這個位置，它就會計算出它如何安全地駛向目的地。”“系統本質上是通過反覆試驗來學習的。

首先，汽車隨機選擇其行駛方向。 演算法自主地識別成功的行為，從而不斷地完善停車策略。

所以最終系統能夠自主地解決困難的問題。”這款使用“深度強化學習”技術的前期開發產品，意味著在沒有駕駛員協助的情況下，一輛汽車學習了類似於我們人類的“知識”。

由於人工智慧是改變行業遊戲規則的關鍵技術，因此IT公司和汽車製造商合作對AI技術未來在概念車和量產車中的實施有巨大的價值。 奧迪與英偉達、Mobileye等公司一起，正在評估機器學習的各種方式，希望找到所研究的具體應用的最佳方法。

在2017年拉斯維加斯電子消費展(CES)上，奧迪展示了與英偉達合作的基於深度學習概念的自動駕駛概念車。

在向人工智慧轉型的過程中，奧迪使用人工智慧技術進行產品的前期開發。未來，奧迪有機會將前期開發中積累的技術應用到其他產品中。

zFAS(中央駕駛員輔助控制器)是自動駕駛汽車的“大腦”，是自動駕駛技術中最核心的系統之一。

不同於傳統汽車各部分獨立的控制管理方式，zFAS可以計算來自感測器的大量資訊，並通過這些資訊快速計算車輛周圍環境，只需通過中央介面操作便可實現自動駕駛的所有功能。 zFAS整合了資料共享以及汽車互聯技術，將汽車行駛過程中收集的實時資料上傳到雲平臺(通過手機蜂窩資料或LTE網路)並進行解析，實現自動駕駛。

作為自動駕駛的“總指揮”，這樣一個複雜的整合控制系統開發，是以奧迪為中心，與眾多硬體、軟體和服務提供商合作研發的結果。在研發過程中，奧迪與TTTech(高速資料傳輸技術)、德爾福(系統模組)、英偉達(Tegra K1)、Mobileye(EyeQ3移動處理器)等供應商合作研發。 得益於較高的整合度，zFAS系統模組尺寸僅跟平板電腦差不多，其模組化概念設計，為未來系統擴充套件提供靈活性。

除了技術，人工智慧在倫理、法律、道德等方面也遇到挑戰。藉助外腦，奧迪主導建立了人工智慧領域的國際思想領袖跨學科網路：“超越計劃”，關注主動駕駛道德、法律和社會方面的挑戰。負責自動駕駛、產品分析、法律諮詢和政府事務發展方面的奧迪專家與來自神經科學、法律、經濟學、哲學和心理學領域的外部專家進行討論。

培訓方面，奧迪學院與矽谷線上平臺“Udacity”合作，為大資料和人工智慧建立了名為data.camp的培訓認證計劃，為員工提供從基礎到專家級別的各種課程。在Udacity完成一個完整的課程之後，奧迪的員工被授予所謂的資料分析師或機器學習工程師“奈米學位”。奧迪內部講師為培訓參與者提供與奧迪所使用技術相關的諮詢和學習專案。

通過自我開發加合作創新的模式，奧迪能夠及時為與谷歌、百度等網際網路企業共同躋身“無人駕駛”的新賽道做好準備。基於奧迪對汽車與消費者的理解，以及對新技術的整合能力，使曾經是傳統汽車製造企業的奧迪在與網際網路巨頭競爭時依然具有獨特的優勢。

隨著未來各國“自動駕駛”相關法律框架進一步完善，和對全球各地消費者不同路況、駕駛習慣等相關資料的進一步積累，“自動駕駛”將完全顛覆人類出行版圖，新的生態系統將伴隨新技術的成熟而取代傳統的汽車產業生態系統。

在這個過程中，可能出現新的競爭者，傳統公司唯有以開放的心態迎接技術革命，不斷的自我更新，才能實現使用者價值和自我商業價值的雙重提升。

資本密集型企業AI轉型需要注意什麼

奧迪這些合作創新模式為資本密集型企業向人工智慧轉型提供了幾方面的最佳實踐。

一旦企業確立了通過向人工智慧轉型提升自身商業價值的戰略，在建立新的商業模式與運營體系的過程中，傳統企業與AI技術企業需要找到適合雙方的合作模式。

比如，轉型中，奧迪扮演了創新領導者的角色，儘管合作伙伴在AI技術方面能力更強，但奧迪更加了解使用者需求，為產品最終的大規模市場化負責，因此奧迪成為合作創新的建築師、技術的選擇者與整合者。奧迪在產品開發方面的整合、整合能力基於對業務的深刻理解，並對合作夥伴提出明確的技術要求和標準，最終驅動創新。

在這個過程中，基於奧迪多年採用合作創新模式所積累的管理經驗，奧迪的創新管理體系(包括培訓、財務、智慧財產權、法律等)為新的創新生態系統建設提供了支援與保障。

在商業模式從舊有生態向創新生態系統遷移的過程中，對於大型傳統企業而言，創新往往從外部發生。

已有的研發和創新部門通常在服務舊有生態系統方面是有效的。在人工智慧技術變革的新語境下，由於組織慣性和與舊有業務發展的潛在利益衝突以及能力模型方面的問題，成立新機構負責建立新生態系統是阻力更小的選擇。

2015年，AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍;2016年，AlphaGo打敗世界冠軍;2017年，AlphaGo再無對手。人工智慧時代的技術進化週期將越來越短，企業的重要能力之一是在全球範圍內保持對新技術的靈敏掃描。

奧迪的創新策略包括尋找更多的合作伙伴，其中，不乏一些成本相對較低的創新方式。比如，與歐洲頂尖的人工智慧實驗室合作、與大學合作進行知識轉移、在人工智慧的中心——矽谷等地建立資訊視窗。

人工智慧領域的突破性創新很可能來自於中小企業，傳統大企業應重視與人工智慧領域的中小技術企業的合作。

中小企業作為激進的創新者，由於沒有官僚的組織包袱，組織結構能夠靈活的適應新的商業模式，在人工智慧時代，將在一些專業的細分領域中湧現出一批成功的中小型創業企業，他們為大型企業在某一專業領域內提供服務。

大企業應具備這樣的能力，識別出技術型創新企業，使之成為創新網路中的合作伙伴。總之，靈活而相對低成本的創新方式是創新網路的重要組成。

除了奧迪，三星公司成立之初也是通過在矽谷成立技術基地吸收當地的先進技術，最終通過在矽谷的技術研發成果獲得了半導體和通訊領域的獨立技術能力。思科曾通過為期六個月的創業孵化比賽專案Entrepreneurs in Residence (EIR)發現並收購了有價值的兩家創業公司。這些案例都說明與學術實驗室、大學合作等渠道的價值。

一個有效的智慧財產權管理機制是釋放創新網路潛力的重要因素，在合作創新的過程中，需要建立謹慎的智慧財產權管理方案。合作雙方應就如何合作特別是對於智慧財產權的歸屬問題建立基本原則，保證與合作伙伴建立並共同遵守一個良好有序的智慧財產權管理流程(包括專利洩露、專利評估、專利保護、專利轉移等方面)。建立相互信任的共贏關係是創新網路可持續發展的前提。

傳統企業在從舊體系到新體系的轉型的過程中，應鼓勵開放文化，吸收全球先進思想，結合開放創新的方式，不斷增強對新技術的理解和運用，建立起自身主導的創新網路，在新的技術語境下創造出更高的商業價值，最終完成從舊系統向新系統的戰略遷移，實現組織重塑，建立難以超越的競爭優勢。壓力與機遇並存。未來已來，那些迎風奔跑的企業，將有機會越飛越高。

注：感謝奧迪接受作者的調研並給予相應資料支援，奧迪目前所有人工智慧相關的技術開發應用僅限於前期開發專案，不涉及量產車。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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