智慧自動化在過去十年中呈指數級增長，以前只存在於科幻小說中的概念現在已成為現實。自動化軟體已被引入到工作場所和個人生活中，承擔起初級任務並使我們的生活更輕鬆。智慧自動化的一個方面仍然是慢慢地被引入到工業中：機器深度學習的概念。

什麼是機器深度學習？

計算機軟體程式（包括自動化軟體）被程式設計為執行設定的任務。當資訊進入軟體時，設定的邊緣將決定接下來發生什麼，這取決於軟體的用途。但是，如果出現異常情況或者在設定之外有功能請求，自動化軟體將無法完美執行。而機器深度學習填補了這一空白。

如果一臺計算機有能力像人腦一樣推理，它可以處理新的資訊並利用它已經有的資訊來確定下一步該做什麼。軟體可以隨時學習，記住以前的任務並隨著時間的推移實施新的決策。

機器、深度學習對企業的影響

機器深度學習將大大有利於企業，因為它越來越廣泛。設想一下機器人流程自動化可以實現客戶服務聊天，但不僅僅是指令碼化的答案和重定向到特定的部門，而是獲取更多資訊。如果自動化軟體可以隨時學習，客戶服務查詢可以在任何時候更快地得到答案，以使業主和客戶都受益。自動化軟體可以幫助企業在沒有員工負擔情況下快速增長。

WorkFusion執行長Max Yankelevich為專業操作人員提供專為人力資源開發的產品，他認為下一代企業級AI系統將加速業務發展並改變企業運營方式。 “銀行、保險、醫療保健和其他資料密集型行業的公司越來越希望利用人工智慧來降低成本，增加收入並更好地為客戶提供服務。”

智慧軟體不斷影響公司的運營方式。對於剛剛起步或想要發展壯大的企業而言，包含機器深度學習的自動化軟體可以成為企業夢寐以求的技術進步，幫助完成人力工作者無法承擔的任務，同時降低成本，提高效率。

機器、深度學習如何工作

當談到機器人過程自動化時，重要的是瞭解，並非所有自動化軟體都具備學習能力。深度學習軟體專門用於模仿大腦活動，人類可以識別模式、聲音，甚至是儲存在我們記憶中的影像。在深度學習軟體中建立的“大腦”遵循模擬腦電波的數學公式，建立一個合理的人會想出的決策或過程。

深度學習的力量

擁有一個以一致的邏輯推理的員工將有助於各個領域的企業。雖然情感理解對於商業也很重要，但如果自動化軟體能夠承擔起不需要感覺的較小角色，那麼企業就有機會在不需要培訓人員的情況下自行構建。支援能力對於能夠立即獲得答案和幫助的客戶而言是非常有益的，同時幫助企業在一天中的任何時間保持業務運轉，而無需一直保持原狀態的員工。

除了客戶因素之外，深度學習機器可以比人工更快速且更準確地分類資訊和文件，從而消除了錯誤的餘地。這種型別的技術可以同時以多種標準查詢趨勢和資料，這對於人類工作人員來說無論何時都能及時完成，這是不可想象的。深度學習軟體是商業技術的未來，將改變大多數企業的運營方式。

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資料科學、人工智慧、機器學習與深度學習這幾個名詞兒你都懂嗎？

1.目的

在這篇文章中，我們將簡單的比較資料科學、人工智慧、機器學習、深度學習。另外，為了更好的理解，將逐一進行討論。

2.資料科學、人工智慧、機器學習與深度學習的比較

a.什麼是資料科學？

資料科學包括資料分析。這是該領域許多工作所需技能的重要組成部分。但這不是唯一必要的技能。他們在四個相關領域的設計和實施工作中發揮著積極的作用：

·資料架構

·資料採集

·資料分析

·資料歸檔

b.什麼是機器學習？

一般來說，有三種學習演算法：

1).監督機器學習演算法

為了做出預測，我們使用這種機器學習演算法。此外，該演算法在值標籤中搜尋模式。這被分配到資料點。

2).無監督機器學習演算法

沒有標籤與資料點關聯。而且，這些機器學習演算法將資料組織成一組叢集。而且，它需要描述其結構。此外，為了使複雜的資料看起來簡單並組織進行分析。

3).強化機器學習演算法

我們使用這些演算法來選擇一個動作。同樣，我們可以看到它基於每個資料點。而且，經過一段時間之後，該演算法改變其策略以更好地學習。同時，可以獲得更好的獎勵。

c.什麼是深度學習

由於機器學習只專注於解決現實世界的問題。而且，它幾乎不需要人工智慧的概念。此外，機器學習通過神經網路來完成。這是為了模仿人的決策能力而設計的。

機器學習工具和技術是兩個關鍵的狹義子集，這隻會讓人們更加關注深度學習。此外，我們需要應用它來解決一些問題。

任何深度神經網路將由三種型別的層組成：

·輸入層

·隱藏層

·輸出層

d.什麼是人工智慧

基本上，人工智慧是一個非常廣泛的術語。而且，這也是試圖讓電腦像人類一樣思考的一種技術。此外，任何技術、程式碼或演算法，都能使機器得以發展。此外，行為屬於這一類。

正如我們必須意識到的那樣，人工智慧系統可以像下象棋軟體一樣簡單。不管系統的複雜程度是什麼樣子，人工智慧目前只處於初始階段。

3.資料科學如何與AI、ML和DL相關？

資料科學是一門跨學科領域，具有統計學、機器學習、視覺化等各個領域的技能，是分析和處理資料的一般過程和方法。此外，還可以從大量資料中找到含義和適當的資訊。這使我們有可能利用資料在商業、科學、技術甚至政治領域做出關鍵決策。

4.結論

因此，我們簡要研究了資料科學、人工智慧、機器學習與深度學習的比較。此外，我們將清楚瞭解每種語言的具體規定。

人工智慧賽博物理作業系統

AI-CPS OS

“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧）分支用來的今天，企業領導者必須瞭解如何將“技術”全面滲入整個公司、產品等“商業”場景中，利用AI-CPS OS形成數字化+智慧化力量，實現行業的重新佈局、企業的重新構建和自我的煥然新生。

AI-CPS OS的真正價值並不來自構成技術或功能，而是要以一種傳遞獨特競爭優勢的方式將自動化+資訊化、智造+產品+服務和資料+分析一體化，這種整合方式能夠釋放新的業務和運營模式。如果不能實現跨功能的更大規模融合，沒有顛覆現狀的意願，這些將不可能實現。

領導者無法依靠某種單一戰略方法來應對多維度的數字化變革。面對新一代技術+商業作業系統AI-CPS OS顛覆性的數字化+智慧化力量，領導者必須在行業、企業與個人這三個層面都保持領先地位：

1. 重新行業佈局：你的世界觀要怎樣改變才算足夠？你必須對行業典範進行怎樣的反思？

2. 重新構建企業：你的企業需要做出什麼樣的變化？你準備如何重新定義你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成為怎樣的人？要重塑自己並在數字化+智慧化時代保有領先地位，你必須如何去做？

AI-CPS OS是數字化智慧化創新平臺，設計思路是將大資料、物聯網、區塊鏈和人工智慧等無縫整合在雲端，可以幫助企業將創新成果融入自身業務體系，實現各個前沿技術在雲端的優勢協同。AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量與行業、企業及個人三個層面的交叉，形成了領導力模式，使數字化融入到領導者所在企業與領導方式的核心位置：

1. 精細：這種力量能夠使人在更加真實、細緻的層面觀察與感知現實世界和數字化世界正在發生的一切，進而理解和更加精細地進行產品個性化控制、微觀業務場景事件和結果控制。

2. 智慧：模型隨著時間（資料）的變化而變化，整個系統就具備了智慧（自學習）的能力。

3. 高效：企業需要建立實時或者準實時的資料採集傳輸、模型預測和響應決策能力，這樣智慧就從批量性、階段性的行為變成一個可以實時觸達的行為。

4. 不確定性：數字化變更顛覆和改變了領導者曾經仰仗的思維方式、結構和實踐經驗，其結果就是形成了複合不確定性這種顛覆性力量。主要的不確定性蘊含於三個領域：技術、文化、制度。

5. 邊界模糊：數字世界與現實世界的不斷融合成CPS不僅讓人們所知行業的核心產品、經濟學定理和可能性都產生了變化，還模糊了不同行業間的界限。這種效應正在向生態系統、企業、客戶、產品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的數字化+智慧化力量通過三個方式激發經濟增長：

1. 創造虛擬勞動力，承擔需要適應性和敏捷性的複雜任務，即“智慧自動化”，以區別於傳統的自動化解決方案；

2. 對現有勞動力和實物資產進行有利的補充和提升，提高資本效率；

3. 人工智慧的普及，將推動多行業的相關創新，開闢嶄新的經濟增長空間。

給決策制定者和商業領袖的建議：

1. 超越自動化，開啟新創新模式：利用具有自主學習和自我控制能力的動態機器智慧，為企業創造新商機；

2. 迎接新一代資訊科技，迎接人工智慧：無縫整合人類智慧與機器智慧，重新

   評估未來的知識和技能型別；

3. 制定道德規範：切實為人工智慧生態系統制定道德準則，並在智慧機器的開

   發過程中確定更加明晰的標準和最佳實踐；

4. 重視再分配效應：對人工智慧可能帶來的衝擊做好準備，制定戰略幫助面臨

   較高失業風險的人群；

5. 開發數字化+智慧化企業所需新能力：員工團隊需要積極掌握判斷、溝通及想象力和創造力等人類所特有的重要能力。對於中國企業來說，創造兼具包容性和多樣性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《論語·子路》雲端計算、大資料、物聯網、區塊鏈和 人工智慧，像君子一般融合，一起體現科技就是生產力。

如果說上一次哥倫布地理大發現，擴充的是人類的物理空間。那麼這一次地理大發現，擴充的就是人們的數字空間。在數學空間，建立新的商業文明，從而發現新的創富模式，為人類社會帶來新的財富空間。雲端計算，大資料、物聯網和區塊鏈，是進入這個數字空間的船，而人工智慧就是那船上的帆，哥倫布之帆！

新一代技術+商業的人工智慧賽博物理作業系統AI-CPS OS作為新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎。重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從巨集觀到微觀各領域的智慧化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。引發經濟結構重大變革，深刻改變人類生產生活方式和思維模式，實現社會生產力的整體躍升。

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產業智慧官  AI-CPS

用“人工智慧賽博物理作業系統”（新一代技術+商業作業系統“AI-CPS OS”：雲端計算+大資料+物聯網+區塊鏈+人工智慧），在場景中構建狀態感知-實時分析-自主決策-精準執行-學習提升的認知計算和機器智慧；實現產業轉型升級、DT驅動業務、價值創新創造的產業互聯生態鏈。

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新技術：“雲端計算”、“大資料”、“物聯網”、“區塊鏈”、“人工智慧”；新產業：“智慧製造”、“智慧金融”、“智慧零售”、“智慧駕駛”、“智慧城市”；新模式：“財富空間”、“工業網際網路”、“資料科學家”、“賽博物理系統CPS”、“供應鏈金融”。

官方網站：AI-CPS.NET

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