人工智慧如何改變物聯網？

隨著廉價感測器和低成本網路連線的出現，物聯網裝置的數量正在激增——截至2018年，全球聯網裝置超過 170億臺，其中“物聯網”裝置就超過了70億臺。但是，建立可靠的、安全的、具有遠端控制和升級以及具有成本效益的裝置仍是一個極為複雜的問題......

作者 | Ron Schmelzer

譯者 | 風車雲馬，責編 | 郭芮

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下為譯文：

根據IoT Analytics（物聯網分析），截至2018年，全球聯網裝置超過 170億臺，其中“物聯網”裝置超過70億臺。物聯網是各種感測器、裝置和其他技術的集合，這些感測器、裝置和技術並不像 手機或電腦那樣直接與消費者互動。相反，物聯網裝置幫助提供資訊、控制和分析，將一個硬體裝置的世界相互連線起來，並連線到更大的網際網路。隨著廉價感測器和低成本網路連線的出現，物聯網裝置的數量正在激增。

2019年4月2日，漢諾威下薩克森州：漢諾威博覽會上的Fischertechnik展臺上有一個學習工廠，並通過傳送帶進行產品分類(GETTY IMAGES)。

企業將被這些裝置產生的海量資料所淹沒，他們希望人工智慧來幫助管理這些裝置，並從這些大量的資料中獲得更多的見地和智慧。然而，從這些系統中管理和提取有價值的資訊比我們預期的要困難得多。物聯網涉及很多因素和子元件，如連線性、安全性、資料儲存、系統整合、裝置硬體、應用程式開發，甚至網路等。另外，物聯網的複雜性與功能的規模有關。通常情況下，構建支援智慧裝置訪問的感測器很容易，但是建立可靠的、安全的、具有遠端控制和升級以及具有成本效益的裝置則是一個複雜得多的問題。

人工智慧如何改變物聯網？

在最近的AI Today中，微軟的Rashmi Misra分享了人工智慧和物聯網是如何結合在一起的，以提供更大的可視性以及實現對連線到網際網路上的各種裝置和感測器的控制。在微軟，拉希米負責一個構建物聯網和人工智慧(AI)解決方案的團隊，她還有各種合作伙伴，比如裝置製造商、應用程式開發商、系統整合商，以及其他想要在物聯網領域發揮關鍵作用的垂直方向的合作伙伴。她的微軟團隊專注於從物聯網裝置生成的資料中獲取深入的見解和知識，並簡化資料的訪問和報告流程。

物聯網正在改變商業模式，幫助企業從簡單地生產產品和服務，轉向為客戶提供滿意結果的企業。通過影響企業的業務模型，物聯網裝置和感測器與機器學習的結合建立了一個協作的、相互連線的新世界。物聯網和人工智慧的結合正在改變許多行業以及企業與客戶之間的關係。企業現在可以通過物聯網收集資料並將其轉化為有用和有價值的資訊。

當一個企業開始數字化轉型時，物聯網和人工智慧的結合可能會在其行業內引發爭議。企業是否使用物聯網和AI進行客戶交流，實現會話代理，定製使用者體驗，分析或優化生產力，通過物聯網和AI，企業能夠動態洞察每一塊資料，從觸控客戶的實際需求，到企業員工，再到供應商和合作夥伴以及與之互動的整個系統的各個方面。物聯網裝置不僅僅是將業務流程模擬到軟體中，而且為系統提供了一個與現實世界的實際介面。在任何可以放置感測器或裝置的地方進行測量、互動或分析，物聯網裝置還支援連線人工智慧的雲平臺，以獲得大量的價值資訊。

人工智慧幫助理解物聯網資料

當今企業在人工智慧和物聯網方面面臨的共同挑戰是物聯網資料的應用、可訪問性和分析。如果您有來自各種來源的資料池，您可以使用這些資料進行一些統計分析。但是，如果你想在預測未來事件中採取積極主動的行動，一個企業需要學習如何辨別這種資料和分析過程。

物聯網資料的數量是巨大的，特別是在那些已經將感測器部署到單個單元級別的企業中。大量不斷變化的資料很難用傳統的商業智慧和分析工具來管理。這就是AI介入的地方。通過使用無監督學習和聚類方法，機器學習系統可以自動識別資料中的正常和異常模式，並在偏離正常範圍時發出警報，而不需要人工操作人員的干預。同樣，這些支援人工智慧的物聯網系統可以自動顯示相關的建議，而這些建議可能在海量資料中是人為看不到的。

企業正在以多種不同的方式實施支援人工智慧的物聯網系統。有關解決方案公司開始提供打包好的程式碼和模板，其中包括針對特定應用領域(如航運和物流、製造、能源、環境、建築和設施運營)的測試模型。其他公司正在建立客戶解決方案，構建和培訓自己的模型，利用雲供應商的外部CPU能力。一些解決方案將人工智慧功能整合在預置解決方案或基於雲的產品中，而另一些解決方案則旨在分散人工智慧功能，將機器學習模型推向邊緣，以保持資料接近裝置並提高效能。有許多方法可以實現這種AI技術，而挑戰在於如何應用它並適當地訪問它。

今天，我們看到人工智慧和物聯網的大規模增長。這些技術結合在一起可以實現下一個級別的自動化和生產力，同時降低成本。隨著消費者、企業和 政府開始在各種環境中部署物聯網，我們的世界將發生巨大變化。它已經迅速地改變了從零售到供應鏈再到醫療保健的一切。通過智慧能源解決方案，人工智慧的物聯網正在改變能源行業。在智慧能源解決方案中，一個城市或城鎮希望通過安裝太陽能電池板的房屋來建立一個非本地化的電力交易。Rashmi分享了一個物聯網如何改變供應鏈和物流的例子。在那個例子中，牛奶很容易受到溫度變化的影響。如果你生產的牛奶從一個地方運輸到另一個地方，你可以使用物聯網來跟蹤牛奶運輸過程中的每一個環節。通過更多的智慧裝置，無論是私營企業還是公共部門都將產生巨大的影響。

物聯網裝置的普及正使未來成為一個緊密相連、即時獲取資訊的世界。現在需要人工智慧來管理所有這些裝置，並理解這些裝置返回的資料。從某種程度上講，人工智慧和物聯網是互利共生的，並將繼續保持相互交織的關係向前發展。

原文：https:// www.forbes .com/sites/cognitiveworld/2019/10/01/making-the-internet-of-things-iot-more-intelligent-with-ai/#17f76fe9fd9b

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