為什麼電話機器人回答不上問題？

　　為什麼機器人回答不上問題？如果想知道為什麼機器人不能回答上問題，我們必須理解機器人如何工作，如何與客戶溝通？

　　智慧電話機器人回答問題的過程就是預先採集大量客戶服務相關資訊建立知識庫。在收到的提問後，它可以透過具體的技巧

和演算法理解句子內容，並找到問題最合適的答案進行回覆。之後，透過問答過程的深度學習，自動擴充套件知識庫，提高回答準確率。

　　話術模板，就是根據你現有的行業，根據你行業的特點。進行話術編輯。也就是你希望機器人對顧客說的話。如果你的

團隊有月薪10萬的精英銷售，你可以抄她的話編輯一下。那麼機器人就相當於你複製的銷售精英。她能想到客戶的問題，也就

是機器人回答的問題。其次，術業有專攻。如果你想讓機器人與客戶良好溝通，你的銷售精英只是其中之一。二是製作模板的人

是否專業。是否有與同行合作的經驗。如果合作的教育行業比較多，金融行業比較多，所以我們會有這方面的經驗，知道機器人

怎樣溝通會讓客戶更有興趣去了解。

　　這和營銷有關，機器人設定的開放式、提問式、封閉式回答等。例如，我們製作模板並選擇封閉式。原因是封閉式回答可以

引導客戶更好的回答。根據營銷心理學。人的主觀意識。當我們提出問題時，我們可以在短時間內表達我們內心真實的想法。

營銷心理也是為了更好地挖掘我們客戶的內心。

　　實時上傳語音。結合關鍵資訊劃分回答話術的段落，從語音資料庫中取出檢索到的單詞，按照語法排列成句子。

最後分析上下文關聯，修正合適的部分。感覺不完美的地方隨時改變。識別出的關鍵詞很多，那麼只要系統不斷最佳化，

那麼機器人還會存在無法回答的問題？